统计分析在医学课题中的应用PDF电子书下载

绪论 1

一、意义与内容 1

二、统计分析方法概述 2

三、统计分析方法的评价 2

第一篇 方法篇 5

第一章 常用医学课题统计设计 5

第一节 统计学设计的意义 5

第二节 实验设计的基本要素 6

一、受试对象 6

二、处理因素 7

三、实验效应 7

第三节 误差控制 9

一、误差的种类 9

二、误差的控制 10

第四节 常用设计方案 17

一、完全随机设计 17

二、配对设计 18

三、交叉设计 18

四、随机区组设计 19

五、析因设计 20

第五节 样本量的估计 21

一、估计样本量的先决条件 21

二、实验设计估计样本量的方法 22

三、调查设计估计样本量的方法 23

第二章 统计描述方法 29

第一节 计量资料的统计描述方法 29

一、计量资料的频数分布表与分布图 29

二、频数分布表（图）的用途 30

三、集中趋势的统计描述方法 30

四、离散趋势的统计描述方法 34

五、分布形态的统计描述 37

六、正态分布 37

第二节 计数资料的统计描述方法 39

一、计数资料的频数分布表与分布图 39

二、常用的相对数指标 40

三、动态数列 44

四、医学人口统计指标 46

五、疾病统计指标 48

第三节 统计表与统计图 48

一、统计表 48

二、统计图 49

第三章 基本统计推断方法 53

第一节 总体参数的估计 53

一、参数估计的概念 53

二、参数估计的种类 53

三、参数估计的方法 53

第二节 定量资料的假设检验 54

一、假设检验的概念 54

二、假设检验的步骤 54

三、假设检验常用的方法 55

四、假设检验应注意的问题 57

第三节 方差分析 57

一、方差分析的基本思想 58

二、方差分析的步骤 58

三、方差分析常用的方法 58

第四节 定性资料的假设检验 62

一、样本率与总体率的比较 62

二、两个样本率的比较 62

三、x2检验 63

第五节 非参数检验 68

一、秩和检验的概念 69

二、秩和检验的基本步骤 69

三、秩和检验的常用方法 69

附：Ridit分析 72

第六节 直线相关与回归 75

一、直线相关 75

二、直线回归 77

三、Spearman秩相关 79

第四章 多元统计分析方法 81

第一节 多元线性回归 81

一、多元线性回归方程 81

二、建立回归方程 81

三、回归方程的配合适度检验 83

四、回归分析中的自变量选择 84

第二节 Logistic回归 85

一、模型结构 85

二、参数估计 86

三、因素筛选方法 88

第三节 生存分析与Cox风险模型 90

一、生存时间与生存函数 91

二、非参数分析 92

三、Cox比例风险模型 96

第四节 主成分分析与因子分析 98

一、主成分分析 98

二、因子分析 101

第五节 聚类分析与判别分析 105

一、聚类分析 105

二、判别分析 108

第五章 综合评价法 112

第一节 TOPSIS法 112

第二节 综合主成分法 115

第三节 Meta分析 118

第二篇 应用篇 123

第六章 现况调查研究中的统计分析与评价 123

第一节 概述 123

一、基本概念 123

二、研究设计 123

三、资料来源 124

四、优缺点 124

五、统计分析内容 124

第二节 分析方法 125

一、标准化率 125

二、寿命表 126

三、行×列表分析 128

四、线性回归与相关 130

五、Logistic回归 132

第三节 常用分析方法的评价 134

第七章 队列与病例对照研究中的统计分析与评价 136

第一节 队列研究的统计分析与评价 136

一、基本概念 136

二、统计指标 137

三、分析方法 141

四、评价 145

第二节 病例对照研究的统计分析与评价 147

一、基本概念 148

二、统计指标 149

三、分析方法 150

四、评价 155

第三节 队列研究与病例对照研究的比较 156

第八章 医学参考值范围的确定与评价 160

第一节 意义和方法 160

一、意义 160

二、原则 160

三、方法概述 160

第二节 分析方法 161

一、正态或近似正态分布的资料 161

二、对数正态分布的资料 163

三、非参数资料 168

四、混杂样本资料 169

第三节 常用分析方法的评价 172

一、医学参考值范围确定的思路与主要分析方法评价 172

二、正态分布法 173

三、非参数法 174

四、确定参考值范围 174

五、实例分析 175

第九章 诊断试验的统计分析与评价 178

第一节 实验方法的实验误差与统计分析 180

一、实验方法的精密度 181

二、实验方法的准确度 183

三、综合表达精密度和准确度的指标——加权分析系数 184

第二节 检验方法学中特殊数据的描述与分析处理 184

一、未检出值的估计 185

二、离群值的检验 186

三、数据转换 187

四、复检中有阴性漏检的总阳性率计算方法 187

第三节 检测方法测试条件组合的相对最佳效应研究 188

一、析因实验 188

二、正交实验 189

第四节 实验质量管理（控制）统计方法应用简介 191

一、关于临床化学检测项目测量不确定度的计算和评估 192

二、实验室用质量控制图 192

第五节 诊断试验临床应用价值的统计分析与评价 197

一、诊断试验的准确度 198

二、对描述诊断试验临床应用正确性指标的评价 199

三、多个水平的诊断界点与ROC曲线 202

四、诊断试验研究样本含量的计算 206

五、诊断试验的综合评价 207

六、诊断试验Meta分析方法 208

七、诊断试验效应值认识、判断和评价 213

八、诊断阈值与诊断——治疗阈值分析法 220

九、物理诊断中角度资料的统计分析 221

第六节 社区卫生诊断研究 223

一、社区卫生诊断的含义及其特点 223

二、寿命表分析方法 224

三、生存质量研究与分析方法 225

第十章 治疗试验的统计分析与评价 228

第一节 临床疗效研究与评价 228

一、临床疗效研究的意义 228

二、治疗试验的设计要点 228

三、治疗试验的统计分析 231

四、治疗措施的临床效果评价 240

五、方法评价 242

第二节 疾病预后研究与评价 245

一、疾病预后及其研究的意义 245

二、自然病史、临床病程与预后因素 245

三、预后研究常用设计方案 246

四、预后研究的统计分析 246

五、预后研究常见问题及方法评价 262

第十一章 动物实验的统计分析与评价 265

第一节 意义与设计 265

一、动物实验意义 265

二、动物实验的统计设计 265

第二节 分析方法 270

一、完全随机设计 270

二、配对设计 273

三、随机区组设计 274

四、拉丁方设计 277

五、析因设计 279

六、正交设计 281

七、裂区设计 284

八、序贯设计 285

九、半数致死量LD50 287

十、重复测量设计 288

十一、关联性研究设计 288

第三节 评价 291

一、重要的医学研究方法 291

二、不能取代人体试验 292

三、分析中应注意的问题 293

第十二章 重复测量数据的统计分析 297

第一节 重复测量设计定义及数据特点 297

一、定义 297

二、数据特点 297

第二节 重复测量数据的统计分析方法 300

一、具有一个重复测量的单因素设计 300

二、具有一个重复测量的两因素设计 303

三、具有一个重复测量的三因素设计 308

四、具有两个重复测量的单因素设计 313

五、具有两个重复测量的两因素设计 316

第三节 重复测量数据分析的评价 319

第十三章 复杂疾病基因定位研究的统计分析 322

第一节 基本概念、资料类型及分析方法 322

一、基本概念、资料类型 322

二、复杂疾病基因定位研究的连锁分析方法 324

三、复杂疾病基因定位研究的关联分析方法 324

四、复杂疾病基因定位方法的应用原则 326

第二节 基于群体病例对照设计的关联分析的统计分析方法 331

一、单个SNP位点与疾病表型关联性的统计分析 331

二、多个SNP位点与疾病表型关联的成组病例对照设计资料的统计分析 345

三、基于单倍型的关联分析中成组病例对照设计资料的统计分析 351

第三节 对群体病例对照研究关联分析试验设计与统计分析方法的评价 355

一、影响关联分析统计效应的四个关键参数 355

二、群体分层对关联分析结果影响 356

三、对统计分析方法的评价 357

第十四章 现有资料的分析与评价 358

第一节 意义与思路 358

一、现有资料来源 358

二、分析思路 359

第二节 分析与评价实例 361

一、现有资料的Meta分析 361

二、病案资料的分析 366

三、现有资料的综合评价分析 371

第三节 评价 379

第十五章 统计方法应用中常见错误案例分析 381

第一节 统计研究设计中常见错误案例分析 381

一、统计研究设计在论文中出现的主要错误 381

二、在统计研究设计方面错误案例辨析 381

第二节 统计学描述中常见错误案例分析 383

一、统计学描述在论文中出现的主要错误 383

二、统计学描述方面错误案例辨析 383

第三节 定性资料假设检验中常见错误案例分析 385

一、定性资料假设检验在论文中出现的主要错误 385

二、定性资料假设检验方面错误案例辨析 386

第四节 定量资料假设检验中常见错误案例分析 388

一、定量资料假设检验在论文中出现的主要错误 388

二、定量资料假设检验方面常见统计学错误辨析 389

第五节 直线相关与回归分析中常见错误案例分析 391

一、直线相关与回归分析在论文中出现的主要错误 391

二、直线相关与回归分析中常见错误辨析 391

第六节 多元统计分析中常见错误案例分析 393

一、多元统计分析在论文中出现的主要错误 393

二、多元统计分析中常见错误案例辨析 394

第七节 统计结果解释与叙述中常见错误案例分析 398

一、结果的叙述与解释在论文中出现的主要错误 398

二、统计结果解释与叙述中常见错误案例辨析 398

第十六章 常用统计软件简介 402

第一节 SPSS简介 402

一、SPSS的基本窗口 402

二、SPSS的基本菜单 404

三、实例分析 405

第二节 SAS简介 406

一、SAS的显示管理系统 406

二、SAS程序入门 408

三、实例分析 410

第三节 STATA简介 411

一、Stata的基本界面与功能 411

二、实例分析 415

主要参考文献 417