Visual Fortran常用数值算法集PDF电子书下载

第1章 线性代数方程组的解法 1

1.1 全主元高斯-约发（Gauss-Jordan）消去法 2

1.2 LU分解法 7

1.3 追赶法 13

1.4 五对角线性方程组解法 16

1.5 线性方程组解的迭代改善 21

1.6 范德蒙（Vandermonde）方程组解法 24

1.7 托伯利兹（Toeplitz）方程组解法 28

1.8 奇异值分解 34

1.9 线性方程组的共轭梯度法 46

1.10 对称方程组的乔列斯基（Cholesky）分解法 52

1.11 矩阵的QR分解 56

1.12 松弛迭代法 62

第2章 插值 66

2.1 拉格朗日插值 67

2.2 有理函数插值 71

2.3 三次样条插值 75

2.4 有序表的检索法 82

2.5 值插值多项式 90

2.6 二元拉格朗日插 98

2.7 双三次样条插值 101

第3章 数值积分 107

3.1 梯形求积法 108

3.2 辛普森（Simpson）求积法 112

3.3 龙贝格（Romberg）求积法 115

3.4 反常积分 118

3.5 高斯（Gauss）求积法 129

3.6 三重积分 134

第4章 特殊函数 140

4.1 F函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数 140

4.2 不完全F函数、误差函数 150

4.3 不完全贝塔函数 165

4.4 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝塞尔函数 170

4.5 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝塞尔函数 186

4.6 分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数 201

4.7 指数积分和定指数积分 211

4.8 连带勒让德函数 218

附录 222

第5章 函数逼近 237

5.1 级数求和 237

5.2 多项式和有理函数 241

5.3 切比雪夫逼近 247

5.4 积分和导数的切比雪夫逼近 254

5.5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近 260

第6章 随机数 267

6.1 均匀分布随机数 267

6.2 变换方法——指数分布和正态分布随机数 279

6.3 舍选法——F分布、泊松分布和二项分布随机数 285

6.4 随机位的产生 297

6.5 蒙特卡罗积分法 304

第7章 排序 307

7.1 直接插入法和Shell方法 307

7.2 堆排序 315

7.3 索引表和等级表 322

7.4 快速排序 331

7.5 等价类的确定 335

附录 341

第8章 特征值问题 342

8.1 对称矩阵的雅可比变换 343

8.2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵 352

8.3 三对角矩阵的特征值和特征向量 357

8.4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵 363

8.5 实赫申伯格矩阵的QR算法 371

第9章 数据似合 379

9.1 直线拟合 379

9.2 线性最小二乘法 384

9.3 非线性最小二乘法 405

9.4 绝对值偏差最小的直线拟合 417

第10章 方程求根和非线性方程组的解法 423

10.1 图解法 423

10.2 逐步扫描法和二分法 426

10.3 割线法和试位法 434

10.4 布伦特（Brent）方法 440

10.5 牛顿-拉斐森（Newton-Raphson）法 444

10.6 求复系数多项式根的拉盖尔（Laguerre）方法 450

10.7 求实系数多项式根的贝尔斯托（Bairstou）方法 458

10.8 非线性方程组的牛顿-拉斐森方法 462

第11章 函数的极值和最优化 468

11.1 黄金分割搜索法 468

11.2 不用导数的布伦特（Brent）法 476

11.3 用导数的布伦特（Brent）法 482

11.4 多元函数的下山单纯形法 489

11.5 多元函数的包维尔（Powell）法 495

11.6 多元函数的共轭梯度法 503

11.7 多元函数的变尺度法 508

11.8 线性规划的单纯形法 513

第12章 傅里叶变换谱方法 527

12.1 复数据快速全里叶变换算法 527

12.2 实数据快速傅里叶变换算法（一） 536

12.3 实数据快速傅里叶变换算法（二） 540

12.4 快速正弦变换和余弦变换 547

12.5 卷积和逆卷积的快速算法 557

12.6 离散相关和自相关的快速算法 561

12.7 多维快速傅里叶变换算法 565

第13章 数据的统计描述 571

13.1 分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态 571

13.2 中位数的搜索 574

13.3 均值与方差的显著性检验 579

13.4 分布似合的X2检验 591

13.5 分布拟合的K-S检验法 597

第14章 解常微分方程组 605

14.1 定步长四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）法 605

14.2 自适应步长的龙格-库搭法 612

14.3 改进的中点法 621

14.4 外推法 626

第15章 两点边值问题的解法 640

15.1 打靶法（一） 640

15.2 打靶法（二） 649

15.3 松弛法 657

第16章 偏微分方程的解法 679

16.1 解边值问题的松弛法 679

16.2 交替方向隐式方法（ADI） 684

参考文献 692

编后记 693