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大数据高可用环境搭建与运维
大数据高可用环境搭建与运维

大数据高可用环境搭建与运维PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:天津滨海迅腾科技集团有限公司编著
  • 出 版 社:天津:天津大学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787561863718
  • 页数:269 页
图书介绍:全书共计11个项目,从知识结构上分为三个部分,第一部分为前七个项目,全面介绍了Hadoop生态体系中的常用组件及各组件的配置方式,第二部分为第8和第九个项目,详细介绍了Linux网络只是和大数据集群的自动化部署方案,第三部分为Linux和Hadoop生态体系的运维知识,主要介绍了Linux防火墙和Hadoop的参数配置优化以及安全组件的使用。本书技术新颖,以Hadoop生态体系的环境搭建为背景介绍了各组件的基础知识以及大数据集群的运维技术,本书最大的特点是采用了理实一体的编写方式,所有用例均采用企业中真实的开发与运维场景,可通过动手实践激发读者对大数据技术的兴趣,更好的驱动读者学习。
《大数据高可用环境搭建与运维》目录

项目一大数据分布式集群 1

学习目标 1

学习路径 1

任务描述 2

任务技能 3

任务实施 16

任务总结 19

英语角 19

任务习题 19

项目二分布式集群基础配置 21

学习目标 21

学习路径 21

任务描述 22

任务技能 23

任务实施 39

任务总结 45

英语角 45

任务习题 45

项目三ZooKeeper分布式协调系统 47

学习目标 47

学习路径 47

任务描述 48

任务技能 49

任务实施 66

任务总结 69

英语角 70

任务习题 70

项目四Hadoop高可用 72

学习目标 72

学习路径 72

任务描述 73

任务技能 74

任务实施 90

任务总结 100

英语角 100

任务习题 101

项目五Hive分布式数据仓库工具 102

学习目标 102

学习路径 102

任务描述 103

任务技能 104

任务实施 117

任务总结 131

英语角 131

任务习题 132

项目六HBase分布式数据库 133

学习目标 133

学习路径 133

任务描述 134

任务技能 135

任务实施 148

任务总结 154

英语角 154

任务习题 155

项目七大数据协作框架 156

学习目标 156

学习路径 156

任务描述 157

任务技能 158

任务实施 168

任务总结 173

英语角 174

任务习题 174

项目八Linux自动化部署 176

学习目标 176

学习路径 176

任务描述 177

任务技能 178

任务实施 187

任务总结 202

英语角 202

任务习题 203

项目九Ambari大数据环境搭建利器 204

学习目标 204

学习路径 204

任务描述 205

任务技能 206

任务实施 217

任务总结 229

英语角 229

任务习题 229

项目十企业级Hadoop调优方案 231

学习目标 231

学习路径 231

任务描述 232

任务技能 233

任务实施 241

任务总结 244

英语角 244

任务习题 244

项目十一企业级Hadoop安全方案 246

学习目标 246

学习路径 246

任务描述 247

任务技能 247

任务实施 262

任务总结 268

英语角 268

任务习题 269

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