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第1章 计算机网络的发展与应用 1

1.1 计算机网络的定义、组成与功能 2

1.1.1 计算机网络的定义 2

1.1.2 计算机网络的组成 2

1.1.3 计算机网络的功能 3

1.2 计算机网络的分类 4

1.3 计算机网络与互联网的发展历史 6

1.4 计算机网络的标准工作及相关组织 7

1.5 计算机网络的应用 9

本章小结 11

习题 11

第2章 传感器网络的发展与应用 13

2.1 传感器网络的起源 14

2.1.1 无线传感器网络 14

2.1.2 基于射频识别的传感器网络 15

2.2 传感器网络的主要特点 15

2.3 传感器网络的核心技术 17

2.4 传感器网络的发展 19

2.5 传感器网络的应用 20

2.6 传感器网络与物联网的关系 24

本章小结 26

习题 26

第3章 普适计算 27

3.1 普适计算的概念 28

3.2 普适计算的技术 29

3.2.1 普适计算的相关技术 29

3.2.2 普适计算的技术难点 30

3.3 普适计算的特征与特性 31

3.3.1 普适计算的特征 31

3.3.2 普适计算的特性 32

3.4 普适计算的发展趋势 33

3.5 普适计算的应用 33

本章小结 36

习题 36

第4章 泛在网络 37

4.1 泛在网络的发展历程 38

4.1.1 泛在网络的起源和发展 38

4.1.2 泛在网络面临的挑战 42

4.2 泛在网络技术的特点 45

4.2.1 泛在网络的体系架构 45

4.2.2 泛在网络的关键技术和挑战 48

4.3 泛在网络的发展趋势 52

4.4 泛在网络的应用领域 53

本章小结 56

习题 56

第5章 物联网的兴起 57

5.1 物联网的起源 58

5.2 物联网的定义 58

5.3 物联网的典型特征 59

5.4 物联网的标准 60

5.5 物联网的关键技术及架构 61

5.5.1 物联网的关键技术 61

5.5.2 物联网架构 61

5.6 物联网的应用 62

本章小结 66

习题 66

第6章 “智慧地球”概念的形成 67

6.1 “智慧地球”的概念 68

6.2 “智慧地球”的特征 70

6.3 “智慧地球”的架构 71

6.4 “智慧地球”的重要作用 72

6.5 “智慧地球”的实际应用价值 75

6.5.1 “智慧地球”战略能够带来长短兼顾的良好效益 75

6.5.2 “智慧地球”催生新一代IT的应用 76

6.5.3 “智慧地球”利于政府电子政务平台架构 76

6.5.4 “智慧地球”存在着改变世界的潜力 77

6.5.5 智慧地球典型应用 77

6.6 “智慧地球”在中国 78

6.6.1 “智慧地球”将推动中国经济的转型 78

6.6.2 “智慧地球”将对我国IT产业形成挑战 79

6.6.3 我国有能力建设自己的智慧系统 79

6.6.4 “智慧地球”拓宽信息产业发展思路 80

本章小结 81

习题 82

第7章 物联网的支撑技术 83

7.1 传感器技术 84

7.1.1 传感器的定义与分类 84

7.1.2 传感器的技术特点 88

7.1.3 传感器的选用原则 90

7.1.4 传感器的发展趋势 92

7.2 RFID技术 93

7.2.1 RFID的概念 93

7.2.2 RFID技术标准 96

7.2.3 RFID中间件 105

7.3 M2M技术 113

7.3.1 M2M的概念 113

7.3.2 M2M高层框架 116

7.3.3 M2M技术在贸易与物流中的应用 126

7.4 EPC技术 130

7.4.1 EPC基础 130

7.4.2 编码体系 140

7.4.3 EPC系统网络技术 157

7.4.4 EPC标签简介 162

本章小结 166

习题 167

第8章 物联网体系结构的形成 169

8.1 物联网应用场景 170

8.2 物联网体系架构 171

8.2.1 感知层 172

8.2.2 网络层 177

8.2.3 应用层 179

8.3 物联网技术的发展 182

8.3.1 物联网技术的发展现状 182

8.3.2 物联网技术的发展前景 184

8.3.3 物联网技术趋势 185

本章小结 186

习题 186

第9章 物联网带来大数据 187

9.1 大数据的定义 188

9.2 大数据发展趋势 190

9.3 大数据产业链 191

9.4 大数据的存储和管理 193

9.5 大数据关键技术体系 194

9.5.1 大数据采集与预处理 194

9.5.2 大数据存储与管理 194

9.5.3 大数据计算模式与系统 196

9.5.4 大数据分析与挖掘 196

9.5.5 大数据可视化分析 199

9.5.6 大数据隐私与安全 203

9.5.7 大数据未来的挑战 211

本章小结 213

习题 214

第10章 云计算 215

10.1 云计算概述 216

10.1.1 云计算的定义 216

10.1.2 云计算的五个特征 217

10.1.3 云计算的三种交付模式 217

10.1.4 云计算的四种部署模式 220

10.2 云计算的体系结构 220

10.3 云计算的关键技术 222

10.3.1 编程模型并行运算技术 222

10.3.2 海量数据分布存储技术 223

10.3.3 海量数据管理技术 224

10.3.4 虚拟化技术 225

10.3.5 云计算平台管理技术 226

10.4 云计算运用现状 226

10.4.1 国际上相关研究组织 226

10.4.2 国内相关组织研究 228

10.5 云计算的安全问题 229

10.5.1 引言 229

10.5.2 云中数据的保密和安全问题 230

10.5.3 云数据隐私保护问题 234

10.5.4 数据取证及审计问题 236

10.5.5 其他一些安全研究思路 236

10.5.6 可信云计算 237

10.5.7 云计算安全问题展望 238

本章小结 238

习题 239

参考文献 241