高等学校文科类专业大学计算机规划教材 社会统计分析：SPSS 应用教程PDF电子书下载

目录 1

第1章　社会调查的方法 1

1.1　调查研究的主要方法 1

1.2　问卷调查法 2

1.2.1　问卷的主要类型 2

1.2.2　问卷的基本结构 2

1.2.3　问卷设计的原则 8

1.2.4　问卷中问题的设计与答案的构思 9

1.2.5　问卷设计中常见的错误 12

1.3　社会调查的量表法 14

1.3.1　量表法的作用 14

1.3.2　利克特量表的应用 15

习题1 16

2.1 SPSS的Data Editor窗口 17

第2章　SPSS中数据的编辑修改 17

2.2　小规模数据输入法 19

2.3　大规模数据输入法 21

2.4 变量合并 21

2.4.1 变量横向合并的对话框 22

2.4.2　存储变量合并后的结果 24

2.5　个案合并 25

2.6　个案排序 27

2.7　数据的行列互换 28

2.8　限选个案进行区域性统计 29

2.8.1　限选某个子总体 29

2.8.2　抽取随机样本 31

2.8.3　限选前n个个案 34

2.9　个案加权 35

子菜单命令 37

2.10 Data菜单中的其他 37

习题2 38

第3章　SPSS的基本语法和基本统计知识 39

3.1 SPSS的基本语句 39

3.2　数据的编码 40

3.3 SPSS变量属性的定义 42

3.4 SPSS数据的格式 43

3.5 SPSS数据格式实例 43

3.6　建立SPSS的命令文件 44

3.7 4种SPSS命令文件的格式 44

3.8　编辑SPSS新命令文件实例 46

3.9　利用新命令文件进行统计分析 48

3.10　调用已有命令文件进行统计分析 50

3.11　统计分析的最佳方案 50

3.12　总体与样本 51

3.13　参数与统计量 52

3.14 SPSS描述性统计常识 53

3.14.1 4种测量水平 53

3.14.2 3种综合统计量 53

3.15　正态分布的重要特征 56

3.16　正态分布的经验规则 56

3.17　正态性的假设与检验 56

3.17.1　正态性检验 57

3.17.2　检验正态性的其他附加方法 58

3.18　显著性水平与临界域α值 58

习题3 59

第4章　数据变换 62

4.1　创建新变量 62

4.1.1　使用对话框创建新变量 62

4.1.2　使用COMPUTE命令创建新变量 63

4.1.3　数学函数 64

4.1.4　缺失值函数 65

4.2　采用IF命令进行条件变换和逻辑校验 65

4.2.1 IF命令格式 65

4.2.2　表达式中的关系符 66

4.2.3　逻辑表达式 66

4.2.4　两种缺失值的逻辑函数 66

4.2.5　缺失值的处理 66

4.2.6 IF命令的对话框 67

4.3　数据重新编码 69

4.3.1　通过对话框重新编码数据的实例 69

4.3.2 RECODE命令的格式 73

4.4.1　应用COUNT命令计数 75

4.4　计算相同情况的次数 75

4.3.3 RECODE命令在命令文件中的位置 75

4.4.2 COUNT对话框的用法 76

4.5 SPSS的运算次序 78

习题4 79

第5章　频率表与描述统计 81

5.1 采用Frequencies过程进行频次统计 81

5.1.1 Frequencies过程的预备知识 81

5.1.2　温差频次统计 86

5.1.3　一个完整的频率表 87

5.1.4 Frequencies过程的命令表 88

5.2 采用Custom Tables过程制表 88

5.2.1 Tables过程的对话框 89

5.2.2　一个双变量的表格 90

5.3　采用Descriptives过程描述数据 91

5.3.2　在对话框中进行Descriptives过程的描述统计 92

5.3.1　存储标准分 92

5.3.3 Descriptives过程的子命令及其关键词 93

习题5 95

第6章　应用Explore过程检测数据 99

6.1 Explore过程可检测的数据错误 99

6.1.1　错误数据的来源 100

6.1.2　数据检测的重要性 100

6.2 图形检测 101

6.2.1　图形检测之一：直方图 101

6.2.2 图形检测之二：茎叶图 101

6.2.3　图形检测之三：框图 102

6.3　统计分析前对假设的检验 105

6.4　集中趋势分布的3种较佳平稳测度 107

6.5.1　利用Explore对话框进行统计 109

6.5　在Windows对话框中进行Explore的数据检测 109

6.5.2　利用图形探测数据 111

6.5.3　缺失值处理 112

6.6　在Syntax窗口编程 112

习题6 113

第7章 交叉汇总和结合测量 116

7.1　Crosstabs过程的应用实例 116

7.1.1　调查所涉及的主要变量 116

7.1.2　抽样调查的数据和程序 117

7.1.3　二维交叉汇总表 118

7.1.4　输出结果及分析 118

7.2　附加一个控制变量 121

7.2.1　统计法 121

7.2.2　输出结果及分析 121

7.3　独立性卡方检验 123

7.4　结合测量 124

7.4.1　“标称—标称”数据的测量 125

7.4.2　“次序—次序”数据的测量 127

7.4.3　“标称—区间”（及以上）数据的测量 128

7.4.4　“比例—比例”数据的测量 128

7.5　相对风险率估计 128

7.5.1　研究范例 128

7.5.2　相对风险率估计的统计法 129

7.6 CROSSTABS命令及交叉汇总和结合测量 130

7.6.1 CROSSTABS命令、子命令、关键词 130

7.6.2　子命令的用法 130

7.7　采用Crosstabs对话框进行交叉汇总和结合测量 132

习题7 134

8.1　描述子总体均值的差异 137

8.1.1　Means过程应用实例 137

第8章　两个子总体均值的比较 137

8.1.2　MEANS过程的命令、子命令的功能及用法 141

8.2 独立样本T-TEST的应用 143

8.3 配对样本T-TEST的应用 145

8.3.1 采用对话框法实现配对样本T-TEST 145

8.3.2　配对样本T-TEST的结果分析 146

8.3.3　采用命令统计法实现配对样本T-TEST 146

8.4　单样本T-TEST 147

8.5　单因素方差分析 149

8.6　多因素方差分析 151

8.6.1 ANOVA过程的应用之一：求描述性统计量 151

8.6.2　ANOVA过程的应用之二：方差分析 152

8.6.3　主效应的检验 153

8.6.4 ANOVA过程的命令一览表 153

8.6.5　采用对话框进行多因素方差分析 154

习题8 155

第9章　相关分析 158

9.1　双变量相关分析 158

9.1.1 数据 158

9.1.2　利用相关矩阵进行分析 159

9.1.3 缺失值的剔除法对相关矩阵的影响 160

9.1.4 Correlation的对话框及其解释 162

9.1.5　运行Correlation过程命令 163

9.2　偏相关分析 164

9.2.1 计算偏相关系数的原理与偏相关的“阶” 165

9.2.2　辨别变量之间的虚假相关 165

9.2.3　确定被控制的变量 166

9.2.4　通过对话框进行偏相关分析 167

9.2.5　偏相关主对话框的应用说明 167

习题9 169

9.2.6　偏相关命令表 169

第10章　多选项的统计技巧 171

10.1 多选项的问卷实例与计算机编码 171

10.2　多选项中分类法与二分法的区别 172

10.2.1　多选项分类法 172

10.2.2　多选项二分法 172

10.3　多选项的数据及程序 173

10.4　多选项频次分布表及其分析 175

10.5　多选项的交叉汇总表实例 176

10.5.1　交叉汇总表的统计法 176

10.5.2　交叉汇总表分析 176

习题10 177

第11章　非参数检验 179

11.1 非参数检验过程的菜单和数据要求 179

11.2　单样本卡方检验 180

11.3　二项分布检验 181

11.4　链检验 182

11.5　单样本K-S检验 183

11.6　两个样本K-S检验 184

11.7　k个独立样本的Kruskal-Wallis检验 185

11.8　两个相关样本的检验 186

11.8.1　两个相关样本的Wilcoxon Signed Ranks检验 186

11.8.2　两个相关样本的Sign检验 187

11.8.3　两个相关样本的McNemar检验 187

11.9　k个相关样本无差异的检验 188

11.9.1　k个相关样本无差异的Friedman检验 188

11.9.2　k个相关样本无差异的Kendall检验 189

11.9.3　k个相关样本无差异的Cochran的Q检验 190

习题11 191

12.2　一元回归模型的拟合优度 193

12.1　线性回归分析简介 193

第12章　线性回归分析 193

12.3　预测值及其标准误差 196

12.4　数据进行回归分析的基本条件 196

12.5　设定异常值和影响点 200

12.5.1 只有1个预测变量时的异常值测量法 200

12.5.2　有多个预测变量时的异常值测量法 201

12.5.3　通过删除残差及Cook距离法检测影响点 202

12.6　向前选择变量法 204

12.7　自后淘汰变量法 206

12.8　逐步回归法 207

12.9　多元回归中影响点的检测 208

12.10　多元共线性诊断 209

12.11解释回归模型 211

12.12　在对话框中进行线性回归 212

习题12 214

第13章　聚类法分析 217

13.1 二阶聚类 217

13.1.1　二阶聚类的特点 217

13.1.2　二阶聚类的数据实例 218

13.1.3　二阶聚类的对话框实例 219

13.1.4　二阶聚类的结果分析 221

13.1.5　二阶聚类小结 223

13.2　谱系聚类 224

13.3　个案Q聚类 224

13.3.1　Q聚类法 226

13.3.2　从冰柱图看聚类结果 226

13.3.3　平均连接法的图表 227

13.3.4　从树状图分析聚类成员 227

13.4　变量R聚类 228

13.3.5　图形显示的改正 228

13.5　利用SPSS对话框进行聚类分析 229

13.5.1　对话框的命令按钮 230

13.5.2　选择统计量 230

13.5.3　聚类分析图 231

习题13 231

第14章　结合分析的应用 233

14.1　结合分析的基本构思 233

14.2　通过正交设计建立卡片 233

14.3　问卷调查实例 234

14.4　如何做好结合分析 235

14.5　品牌预测与决策 236

习题14 237

附录A　习题答案 238

参考文献 277