软测量技术原理及应用PDF电子书下载

第1章 软测量概述 1

1．1 软仪表构造与软测量技术分类 2

1．1．1 基于工艺机理分析的软测量 3

1．1．2 基于回归分析的软测量 3

1．1．3 基于状态估计的软测量 3

1．1．4 基于模式识别的软测量 4

1．1．5 基于人工神经网络的软测量 4

1．1．6 基于模糊数学的软测量 4

1．1．7 基于过程层析成像的软测量 4

1．1．8 基于相关分析的软测量 5

1．1．9 基于现代非线性信息处理技术的软测量 5

1．2 影响软仪表性能的因素 5

1．2．1 辅助变量的选择 5

1．2．2 测量数据的处理 6

1．2．3 软仪表的在线校正 7

1．3 软测量技术的应用 7

1．4 展望 8

参考文献 9

第2章 基于工艺机理分析的软测量方法 11

2．1 流化催化裂化(FCC)装置中的软测量 11

2．1．1 反应再生系统催化剂循环量和焦炭的氢含量的软测量 11

2．1．2 吸收稳定系统中汽油饱和蒸气压的软测量 14

2．2 气力输送固相流量的软测量 17

2．2．1 差压-速度法 19

2．2．2 差压-浓度法 19

参考文献 21

3．1．1 线性回归 22

3．1 回归分析 22

第3章 基于回归分析的软测量方法 22

3．1．2 回归函数系数的估计 23

3．1．3 回归系数的显著性检验 24

3．1．4 线性回归分析中自变量的选择 24

3．2 回归分析的应用 24

3．2．1 喷射塔中SO_2吸收传质系数的软测量 25

3．2．2 筛板精馏塔点效率的软测量 27

参考文献 28

第4章 基子状态估计和辨识的软测量方法 30

4．1 状态估计和辨识概述 30

4．2 基于状态估计的软测量 31

4．2．1 基本原理 31

4．2．2 输送管道泄漏定位及诊断 34

4．2．3 转炉钢水的含碳量估计 37

4．3 基于参数辨识的软测量 39

4．3．1 基本原理 39

4．3．2 铝电解生产过程阳极效应的判定 40

4．3．3 管式热交换器故障检测 40

4．3．4 低定量纸张水分的软测量 42

参考文献 44

第5章 基于模式识别的软测量方法 45

5．1 判别分析法 45

5．1．1 判别分析的基本概念 45

5．1．2 影响判别函数判决效果的因素 46

5．1．3 工业过程测量数据中过失误差的侦破 47

5．1．4 间歇精馏塔塔板效率的在线软测量 49

5．2 聚类分析 50

5．2．1 样本间的相似性度量和聚类准则函数 51

5．2．2 动态聚类算法 52

5．2．3 运用模糊聚类分析评价石油产品质量 53

5．2．4 流化床内颗粒尺寸的在线软测量 56

参考文献 58

第6章 基于人工神经网络的软测量方法 59

6．1 基于神经网络的软测量技术概述 59

6．2 神经网络与软测量建模 60

6．3 基于神经网络的软测量通用模型 63

6．4 基于神经网络的软测量技术应用实例 64

6．4．1 流化催化裂化单元中粗汽油干点、轻柴油倾点的软测量 64

6．4．2 两相流流量及浓度的软测量 66

6．4．3 生化反应过程中的软测量建模 69

6．4．4 化学药品的分类识别 71

参考文献 72

7．1．1 模糊集合与模糊推理 74

第7章 基于模糊数学的软测量方法 74

7．1 模糊检测技术概述 74

7．1．2 模糊检测系统的基本结构 75

7．2 模糊检测技术应用研究实例 76

7．2．1 克服过程大纯滞后的模糊检测器 76

7．2．2 气体成分模糊识别 80

7．2．3 精馏塔产品纯度模糊测量 81

参考文献 83

第8章 基于过程层析成像技术的软测量方法 84

8．1 过程层析成像技术概述 84

8．1．1 过程层析成像技术的起源及发展简介 84

8．1．2 PT技术基本原理 85

8．2 电容层析成像技术的应用 86

8．2．1 电容层析成像技术简介 86

8．2．2 模拟井油气两相流成像 87

8．2．3 流化床流型成像 91

8．2．4 发动机火焰点燃过程成像 94

8．3 电阻层析成像技术的应用 95

8．3．1 电阻层析成像技术简介 95

8．3．2 搅拌反应的混合过程成像 96

参考文献 98

第9章 基于相关分析的软测量方法 100

9．1 相关流量软测量 100

9．1．1 相关流量软测量系统原理 100

9．1．2 相关流量软测量系统算法 102

9．1．3 纸浆光学相关流量计 104

9．2 管道泄漏诊断 105

9．2．1 互相关法 106

9．2．2 波敏法 107

参考文献 108

第10章 基于现代非线性信息处理技术的软测量方法 110

10．1 小波分析技术 110

10．1．1 小波分析简介 110

10．1．2 多分辨率分析 112

10．1．3 小波在气液两相流流型辨识中的应用 114

10．1．4 小波在流化床和鼓泡塔流型辨识中的应用 118

10．1．5 小波在湍流中的应用 120

10．2 混沌、分形技术 123

10．2．1 混沌和分形简介 123

10．2．2 混沌振子在微弱信号检测中的应用 127

10．2．3 混沌、分形在流态化研究中的应用 130

10．2．4 混沌、分形在多相流流型辨识中的应用 134

参考文献 136