序列图像中运动目标跟踪方法PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:李培华著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2010
- ISBN:9787030272423
- 页数:174 页
第1章 绪论 1
1.1 目标跟踪的应用 1
1.1.1 在智能人机交互中的应用 1
1.1.2 在医疗诊断中的应用 4
1.1.3 在智能机器人中的应用 5
1.1.4 在视频监控中的应用 7
1.2 目标跟踪的分类 8
1.2.1 基于滤波理论的目标跟踪方法 9
1.2.2 基于Mean Shift的目标跟踪方法 11
1.2.3 基于偏微分方程的目标跟踪方法 13
参考文献 16
第2章 基于Unscented卡尔曼滤波器的目标跟踪 23
2.1 引言 23
2.2 目标轮廓的B样条曲线表达 24
2.2.1 样条函数空间和B样条基函数 24
2.2.2 B样条曲线空间、样条向量空间和形状空间及其内积和范数 27
2.3 运动模型的学习 29
2.3.1 运动模型的最大似然学习 29
2.3.2 运动模型的最大期望学习 30
2.4 卡尔曼滤波器跟踪算法 32
2.5 Unscented卡尔曼滤波器跟踪算法 32
2.5.1 Unscented变换 33
2.5.2 非线性观测模型 34
2.5.3 跟踪算法 35
2.5.4 实验 37
2.6 本章小结 41
参考文献 41
第3章 基于粒子滤波器的目标跟踪算法 43
3.1 引言 43
3.2 动态模型、形状模型及观测模型 44
3.2.1 动态模型 44
3.2.2 形状模型和观测模型 45
3.3 标准的粒子滤波器和条件概率密度传播算法 45
3.3.1 一般的目标跟踪问题 45
3.3.2 一般的粒子滤波器 46
3.3.3 条件概率密度传播算法 47
3.4 基于卡尔曼粒子滤波器和Unscented粒子滤波器的目标跟踪算法 48
3.4.1 基于卡尔曼粒子滤波器的跟踪算法 48
3.4.2 基于Unscented粒子滤波器的跟踪算法 50
3.4.3 算法性能分析和时间分析 52
3.4.4 实验 53
3.5 本章小结 57
参考文献 57
第4章 基于积分图像的快速粒子滤波器跟踪 60
4.1 引言 60
4.2 基于颜色的粒子滤波器算法 61
4.2.1 自适应颜色模型 61
4.2.2 基于积分图像的颜色模型计算 62
4.2.3 计算积分图像的并行算法 64
4.3 跟踪算法及实验 67
4.3.1 跟踪算法 67
4.3.2 实验 67
4.4 本章小结 75
参考文献 76
第5章 利用二阶信息的Mean Shift目标跟踪算法 78
5.1 引言 78
5.2 传统Mean Shift跟踪算法 78
5.2.1 非参量核概率密度估计和Mean Shift迭代 78
5.2.2 模型表达及跟踪算法 80
5.3 牛顿法 82
5.3.1 步长选择模型及终止条件 84
5.3.2 步长选择算法 85
5.4 信赖域方法 87
5.4.1 信赖域算法 88
5.4.2 信赖域方向 89
5.5 实验 90
5.6 本章小结 94
参考文献 94
第6章 基于聚类的颜色模型及Mean Shift跟踪 96
6.1 引言 96
6.2 基于聚类的颜色模型 98
6.2.1 颜色空间的自适应剖分 98
6.2.2 颜色模型及相似性度量 99
6.3 Mean Shift跟踪算法 100
6.3.1 算法的推导过程 100
6.3.2 算法的复杂性分析 101
6.3.3 实验 102
6.4 本章小结 108
参考文献 108
第7章 基于Mean Shift的仿射变换和相似性变换目标跟踪 110
7.1 引言 110
7.2 基于Mean Shift算法的仿射运动目标跟踪 111
7.2.1 平移向量的估计 113
7.2.2 旋转角度的估计 113
7.2.3 跟踪算法 114
7.2.4 实验 115
7.3 基于Mean Shift算法的相似性变换目标跟踪 120
7.3.1 平移向量的估计 121
7.3.2 旋转角度的估计 121
7.3.3 跟踪算法 122
7.3.4 实验 122
7.4 计算复杂性分析 125
7.5 本章小结 125
参考文献 126
第8章 并行Mean Shift目标跟踪算法 128
8.1 引言 128
8.2 CUDA介绍 129
8.3 基于多元高斯分布的颜色空间剖分 131
8.4 基于GPU的并行Mean Shift跟踪算法 133
8.5 实验 136
8.6 本章小结 141
参考文献 141
第9章 基于EMD的Mean Shift跟踪算法 142
9.1 引言 142
9.2 颜色概率密度表达及EMD定义 143
9.2.1 颜色概率密度表达 143
9.2.2 EMD定义 146
9.3 单纯形法计算EMD 147
9.4 基于EMD的Mean Shift算法 152
9.4.1 相似性度量函数最优化 152
9.4.2 基于EMD的Mean Shift算法 153
9.5 实验 153
9.5.1 走廊序列 153
9.5.2 行人序列 155
9.6 本章小结 156
参考文献 156
第10章 基于偏微分方程的目标跟踪方法 157
10.1 引言 157
10.2 基于Jensen-Shannon散度的区域泛函 157
10.3 偏微分方程的推导 158
10.3.1 形状导数理论简介 158
10.3.2 基于形状导数理论的偏微分方程推导 161
10.3.3 基于变分理论的偏微分方程推导 162
10.4 目标跟踪的水平集方法 162
10.4.1 水平集函数的推导 162
10.4.2 偏微分方程的时空离散化 163
10.4.3 数值算法中的重新初始化 166
10.4.4 实验 170
10.5 本章小结 173
参考文献 173
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《Helmholtz方程的步进计算方法研究》李鹏著 2019
- 《土壤环境监测前沿分析测试方法研究》中国环境监测总站编著 2018
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《序列密码分析与设计》关杰,丁林,张凯著 2019
- 《交通工程安全风险管控与隐患排查一体化理论方法与信息化管理技术》王海燕著 2019
- 《致密油藏体积压裂产能评价方法》程林松,贾品,曹仁义 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019