概率论与管理统计基础PDF电子书下载

Ⅰ．概率论 3

第一章 事件的概率 3

§1．1 随机现象和随机事件 3

1．1．1 必然现象和随机现象 3

1．1．2 随机试验和随机抽样 4

1．1．3 随机事件和随机变量 6

§1．2 事件的关系和运算 7

1．2．1 事件的关系和运算 7

1．2．2 事件运算的性质 8

1．2．3 事件的文氏图 10

§1．3 事件的概率 11

1．3．1 古典概型 12

1．3．2 几何概型 17

1．3．3用频率估计概率 19

1．3．4 主观概率的概念 20

1．3．5 概率的公理 21

§1．4 概率的基本性质和运算法则 22

§1．5 条件概率和概率的基本公式 25

1．5．1 事件的条件概率 25

1．5．2 概率的三个基本公式 28

§1．6 事件的独立性和独立试验 32

1．6．1 二事件的独立性 33

1．6．2 多事件的独立性 34

1．6．3 独立事件的性质 35

1．6．4 独立试验 37

习题1 39

第二章 随机变量及其概率分布和数字特征 44

§2．1 随机变量的概率分布 44

2．1．1 随机变量的概念 44

2．1．2 离散型随机变量的概率分布 47

2．1．3 连续型随机变量的概率分布 48

2．1．4 随机变量的分布函数 51

§2．2 随机变量的联合概率分布 54

2．2．1 离散型随机变量的联合概率分布 54

2．2．2 连续型随机变量的联合概率分布 57

2．2．3 随机变量的联合分布函数 60

§2．3 随机变量的独立性 63

2．3．1 独立随机变量的定义和性质 63

2．3．2 随机向量的独立性 65

§2．4 随机变量的数字特征 65

2．4．1 随机变量的数学期望 65

2．4．2 随机变量的方差和标准差 71

2．4．3 随机变量的协方差和相关系数 73

2．4．4随机变量的条件数学期望和方差 81

2．4．5随机变量的其他数字特征 83

§2．5 随机变量的函数 88

2．5．1 随机变量函数的分布的一般求法 88

2．5．2 连续型随机变量函数的概率密度 92

2．5．3 二随机变量和、差、积、商的分布 94

习题2 96

第三章 常用概率分布 102

§3．1 常用离散型概率分布 102

3．1．1 0-1分布 102

3．1．2 二项分布 103

3．1．3 超几何分布 106

3．1．4 泊松分布和泊松定理 109

3．1．5 试验次数的概率分布 115

§3．2 常用连续型概率分布 119

3．2．1 均匀分布和均匀随机数 119

3．2．2 正态分布 122

3．2．3 对数正态分布 127

3．2．4 指数分布 128

3．2．5 x2分布 130

3．2．6 t分布 132

3．2．7 F分布 133

§3．3 常用多元概率分布 135

3．3．1 多项分布 135

3．3．2 多元超几何分布 136

3．3．3 多元均匀分布 137

3．3．4 二元正态分布 138

3．3．5 多元正态分布 143

习题3 149

4．1．1 列维-林德伯格定理 155

§4．1 中心极限定理 155

第四章 极限定理 155

4．1．2 棣莫佛-拉普拉斯定理 159

§4．2 大数定律 165

4．2．1 随机变量列的极限 165

4．2．2 切贝绍夫不等式 166

4．2．3 伯努利大数定律 169

4．2．4 辛软大数定律 169

4．2．5 强大数定律 170

习题4 171

5．1．1 总体和统计标志 177

§5．1 统计学的基本概念和范畴 177

第五章 描述统计 177

Ⅱ．管理统计基础 177

5．1．2 样本和统计量 181

§5．2 统计数据的搜集 183

5．2．1 统计调查 183

5．2．2 抽样调查 185

5．2．3 几种基本的抽样方法 187

§5．3 统计数据的整理 194

5．3．1 统计整理的一般方法 194

5．3．2 统计分组 195

5．3．3 频率分布 198

§5．4 样本数字特征 205

5．4．1 样本均值、众数和中位数 205

5．4．2 样本极差、方差、平均离差 207

5．4．3 样本矩、偏度和峰度 208

§5．5 时间数列数据的数字特征 211

5．5．1 时间数列的基本概念 211

5．5．2 发展水平和平均发展水平 213

5．5．3 增长量和平均增长量 219

5．5．4 速度和平均速度 219

习题5 223

第六章 抽样分布 227

§6．1 简单随机样本 227

6．1．1 总体、样本和统计量的数学定义 227

6．1．2 简单随机样本和简单随机抽样 228

6．1．3 简单随机样本的分布 229

6．1．4 随机数 231

§6．2 样本特征和总体特征的关系 233

6．2．1 经验分布函数和理论分布函数 234

6．2．2 样本数字特征的相合性 236

§6．3 正态总体的抽样分布 237

6．3．1 样本均值和样本方差的分布 237

6．3．2 二样本均值差的分布 238

6．3．3 二样本方差比的分布 240

§6．4 极限抽样分布 243

6．4．1 样本均值的极限分布 243

6．4．2 样本矩的极限分布 244

习题6 245

7．1．1 统计估计问题 248

第七章 参数估计 248

§7．1 参数估计的一般概念 248

7．1．2 总体参数的点估计 249

7．1．3 总体参数的区间估计 251

§7．2 估计量的求法 255

7．2．1 矩估计法 255

7．2．2 最大似然估计法 257

§7．3 正态总体参数的估计 262

7．3．1 一个正态总体参数的估计 262

7．3．2 两个正态总体参数的估计 267

7．3．3 非正态总体均值的估计 270

§7．4 比率的估计 270

7．4．2 比率的区间估计 271

7．4．1 比率的点估计 271

习题7 274

第八章 统计检验和比较 278

§8．1 假设检验的基本概念 278

8．1．1 统计假设的概念和类型 278

8．1．2 统计假设的检验 280

8．1．3 显著性检验的一般程序 284

8．1．4 拟合优度和p值 287

§8．2 正态总体参数的检验 288

8．2．1 一个正态总体均值和方差的检验 288

8．2．2 比较两个正态总体均值和方差的检验 292

8．2．3 非正态总体均值的检验 296

8．2．4 方差分析法--多个正态均值的比较 297

§8．3 比率的检验 303

8．3．1 一个比率的检验 303

8．3．2 两个比率的比较 306

§8．4 分布拟合检验 308

8．4．1 分布拟合检验 308

8．4．2 独立性的检验 313

8．4．3 期望结果与观测结果的拟合检验 318

§8．5 样本齐一性检验 320

8．5．1 样本齐一性X2检验 321

8．5．2 游程检验 323

8．5．3 秩和检验 325

8．5．4 符号检验 328

习题8 329

第九章 相关分析和回归分析 338

§9．1 变量间统计相依关系的分析方法 338

9．1．1 变量间的关系 338

9．1．2 统计相依关系的分析方法 342

§9．2 相关分析 344

9．2．1 正态简单相关分析 344

9．2．2 正态偏相关分析 348

9．2．3 等级相关分析 351

§9．3 回归分析 354

9．3．1 一元线性回归分析 355

9．3．2 多元线性回归分析 367

9．3．3 非线性回归分析简介 379

习题9 384

附录一 习题答案和提示 390

附录二 常用统计数值表 401

附录1 标准正态分布函数φ（x） 401

附录2 标准正态分布密度ψ（x） 402

附录3 标准正态分布双侧分位数ua 403

附录4 t分布双侧分位数ta,v 404

附录5 x2分布上侧概率p=P{x2≥c} 405

附录6 x2分布上侧分位数x2a,v 406

附录7 F分布上侧分位数Fa（f1,f2） 408

附录9 正态总体之样本极差Rn的数学期望和标准差的系数表 413

附录8 正态总体之修正样本标准差S的数学期望和标准差的系数表 413

附录10 秩和检验的临界值Wa(m,n) 414

附录11 游程总数的下和上临界值Ra(m,n)和R’a(m,n) 417

附录12 符号检验临界值Sa.N 420

附录13 样本相关系数ρ的临界值ra,v 421

附录14费歇耳变换z和相关系数r的换算表 422

附录15 斯皮尔曼等级相关系数Rs的上临界值ra,n 423

附录16 二项分布累计概率 424

附录17 泊松分布累计概率 426

附录18 均匀随机数 428

附录19 标准正态随机数 429

参考书目 430