多变量分析临床实用指南PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 为什么做多变量分析？ 1

1.2 何谓混杂因素，多变量分析是如何处理混杂因素的？ 9

1.3 何谓抑制因素，多变量分析是如何处理抑制因素的？ 17

1.4 何谓交互作用，多变量分析是如何处理交互作用的？ 20

2 多变量模型的常见应用 26

2.1 临床研究中多变量模型有哪些常见的应用？ 26

2.2 如何选用多变量分析的类型？ 45

3 多变量分析中的结果变量 46

3.1 结果变量的性质如何影响多变量分析方法的选择？ 46

3.2 若结果变量是有序的或名义的，应该怎么办？ 47

3.3 用二分类事件的发生时间代替二分类事件在某一时间点上的累计结局的优点有哪些？ 50

4 多变量分析中的自变量 57

4.1 多变量分析中可以使用哪些类型的自变量？ 57

4.2 对有序的和名义的自变量应该怎么办？ 57

5 多元线性回归、Logistic回归和比例风险分析的假定 62

5.1 多元线性回归、logistic回归和比例风险分析的假定是什么？ 62

5.2 多元线性回归、logistic回归和比例风险分析对什么建立模型？ 63

5.3 多元线性回归、logistic回归和比例风险分析中多个自变量与结果变量间是什么样的关系？ 69

5.4 多元线性回归、logistic回归和比例风险分析中某一连续自变量与结果间是什么样的关系？ 70

5.5 如果连续性自变量与结果变量间没有线性关系怎么办？ 75

5.6 假如连续自变量满足线性假定，是否有理由按区间分类或建立多个二分类变量？ 84

5.7 有关结果变量的分布和方差的假定是什么？ 86

5.8 多元线性回归分析中若发现明显违反了正态分布和相等方差的假定应该怎么办？ 91

6 自变量间的相互关系 93

6.1 自变量间相互有关是否会影响分析结果？ 93

6.2 如何评价变量间的多重共线性？ 95

6.3 怎么处理多重共线性变量？ 99

7 确定多变量分析的对象 102

7.1 进行多变量分析需要多少例？ 102

7.2 给定样本含量时，如果有太多的自变量怎么办？ 109

7.3 如果有些对象未完成研究怎么办？ 119

7.4 随访期不同的观察对截尾如何假定？ 121

7.5 研究中对截尾的假定，什么情况下有效？ 126

7.6 怎样检验数据截尾假定的有效性？ 136

8 分析步骤 142

8.1 分析时如何对二分类变量或有序变量编码赋值？ 142

8.2 多个二分类(“哑元化”)变量选择不同的类别作参照组有关系吗？ 143

8.3 如何把交互作用项引入分析中？ 147

8.4 如何把时间引入比例风险或其他生存分析中？ 151

8.5 如何对待在开始日期即出现结局的观察对象？ 162

8.6 如何对待生存时间比生理可能还短的观察对象？ 165

8.7 自变量缺失数据怎么办？ 169

8.8 怎样处理结果变量的缺失数据？ 185

8.9 何为变量选择技术？应该用哪些变量选择技术？ 189

8.10 如何用前进或后退选择技术，引入/剔除变量应设定的统计学显著性水平是多少？ 197

8.11 非得要用变量选择技术吗？ 198

8.12 在Logistic回归或比例风险模型中应指定多大的容许限值？ 199

8.13 在Logistic回归或比例风险模型中应指定(试图求解)的迭代次数为多少？ 199

8.14 在Logistic回归或比例风险模型中应指定多大的收敛标准值？ 200

8.15 模型不能收敛怎么办？ 201

9 解释结果 203

9.1 输出结果提供了哪些信息？ 203

9.2 如何评价模型解释结果的好坏？ 203

9.3 每一变量与结果间关系的系数说明了什么？ 217

9.4 如何由多变量分析得出比数比和相对风险度？两者意指什么？ 219

9.5 当自变量为连续性变量时，如何解释比数比和相对风险度？ 226

9.6 怎样计算比数比和相对风险度的可信区间？ 227

9.7 什么是标准化系数？何时使用？ 228

9.8 如何检验系数的统计学显著性？ 230

9.9 如何解释交互作用项结果？ 235

9.10 多重比较一定要校正多变量回归系数吗？ 235

10 检查应用条件 240

10.1 如何知道数据是否符合多变量模型的应用条件？ 240

10.2 如何评定多元线性回归的线性、正态性和方差齐性条件？ 242

10.3 在多元logistic回归和比例风险分析中如何评定线性条件？ 244

10.4 什么是离群值，在多元回归模型中如何检测？ 245

10.5 在多元logistic回归模型中如何检测离群值？ 248

10.7 检出离群值后怎么办？ 249

10.6 比例风险分析中如何做残差分析？ 249

10.8 什么是可加性条件，如何检查多自变量符合该条件？ 251

10.9 连续性变量的可加性条件是什么意思？ 257

10.10 什么是等比例条件？ 258

10.11 如何验证等比例条件？ 261

10.12 如果资料不满足等比例条件怎么办？ 266

11 模型的确认 270

11.1 如何确认模型？ 270

12 特别论题 279

12.1 如果资料中病例与对照是配比的怎么办？ 279

12.2 同一个体具有重复观察结果怎么办？ 283

12.3 同一个体身体多部位出现结果怎么办？ 291

12.4 自变量在研究期间改变了结果怎么办？ 294

12.5 时依协变量的优缺点是什么？ 296

12.6 如果在研究期间结果出现的频率很低(稀有疾病)怎么办？ 300

12.7 什么是分类与回归树(CART)，如何应用？ 301

12.8 如何最大限度地利用生物统计学家？ 307

12.9 如何选用软件包？ 308

13 发表研究结果 310

13.1 在方法部分需要报告多少关于建立多元模型的信息？ 310

13.2 是否需要注明所用多变量模型的统计学参考文献？ 314

13.3 在结果部分，需要报告多变量分析的哪些部分？ 314

14 小结：多变量模型的建模步骤 320

英汉对照常用统计词汇 324