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第1章 网络数据概论 1

1.1网络与数字信息 1

1.1.1网络与网络社会 1

1.1.2网络环境下的数字信息表达 12

1.2网络数据的类型 20

1.2.1 元数据 21

1.2.2结构化与半结构化数据 27

1.2.3非结构化数据 33

1.2.4流媒体数据 35

1.3网络数据的特点 38

1.4网络数据的收集与处理 40

1.4.1网络数据的来源与收集 40

1.4.2网络数据的筛选与转换 40

1.4.3网络数据的组织与集成 41

1.4.4网络数据的检索与利用 48

1.5网络数据分析与网络信息计量学的关系 49

1.5.1网络信息计量学概述 49

1.5.2网络数据分析与网络信息计量学的关系 50

第2章 网络数据仓库 52

2.1数据仓库概述 52

2.1.1数据仓库含义 52

2.1.2数据仓库的特征 52

2.1.3数据仓库的构建过程 53

2.1.4数据仓库的发展 53

2.1.5数据仓库类型 55

2.1.6数据仓库的建立 55

2.1.7数据仓库结构 56

2.1.8数据仓库的开发步骤与实施 57

2.1.9数据仓库的意义 59

2.2基于网络的数据仓库 60

2.2.1 当前数据仓库的局限性 60

2.2.2基于网络的数据仓库系统的优点 61

2.2.3基于网络的数据仓库的组建 63

2.2.4网络数据仓库相关的实现技术 65

2.2.5基于网络的数据仓库体系结构 67

2.2.6基于网络的数据仓库面临的问题 70

2.3数据仓库的典型产品 71

2.3.1 CA的Decision Base 71

2.3.2 IBM的DB2 UDB 72

2.3.3 Oracle的数据仓库 73

2.3.4 Sybase的Warehouse Studio 74

2.3.5 Informix 75

2.3.6微软SQL Servei 76

2.3.7 NCR 77

2.4数据仓库系统的评价与选择 78

第3章 网络数据流量分析 80

3.1概述 80

3.1.1 网络基础知识 80

3.1.2网络数据流量分析 82

3.2网络流量分析的数据来源、指标和技术问题 83

3.2.1 网络流量分析的数据来源 83

3.2.2网络数据流量分析的主要指标 85

3.2.3 网络数据流量分析需要解决的几个问题 88

3.3 网络流量分析的流程和方法 90

3.3.1 网络数据流量分析的主要流程 90

3.3.2网络数据流量分析的主要方法 92

3.4网络数据流量分析的实施与应用 95

3.4.1 网络数据流量分析的实施 95

3.4.2网络数据流量分析的应用 99

第4章 网络数据的定性分析 104

4.1 网络数据内容分析 104

4.1.1 内容分析法的产生 105

4.1.2概念和特点 106

4.1.3方法和步骤 107

4.1.4内容分析法的主要类型 110

4.1.5内容分析在网络数据分析中的应用 111

4.1.6内容分析的评价 112

4.1.7内容分析法在网络数据分析中的局限性 113

4.2.1抽象思维 114

4.2网络数据抽象分析 114

4.2.2科学概念 115

4.2.3科学判断 118

4.2.4科学推理 119

4.3网络数据归纳分析 120

4.3.1 归纳分析的概念 120

4.3.2归纳法的类型 121

4.3.3归纳分析法在网络数据分析中的作用 124

4.3.4归纳分析法的局限性分析 124

4.4网络数据相关分析 125

4.4.1相关关系的概念及分类 125

4.4.2网络数据相关分析的步骤 127

4.4.3相关分析在网络数据分析中的应用 128

4.5网络数据对比分析 129

4.5.2对比分析法的类型 130

4.5.1对比分析法的概念和理论基础 130

4.5.3对比分析的原则 131

4.5.4对比分析在网络数据研究中的作用 132

4.6网络数据分析方法及应用 133

4.6.1案例节选 133

4.6.2案例分析 139

第5章 网络数据的多维分析 141

5.1多维分析概述 141

5.1.1 多维分析的定义 141

5.1.2多维分析的发展 141

5.1.3多维分析的特点 142

5.1.4 OLTP与OLAP之间的比较 143

5.2 OLAP的结构 143

5.2.1 OLAP数据的实现方式 144

5.2.2 ROLAP与MOLAP的比较 147

5.2.3 OLAP数据库设计 148

5.2.4多维分析的基本操作 148

5.3 OLAP的功能 149

5.3.1对数据的多维观察 149

5.3.2复杂的计算能力 150

5.3.3时间智能 150

5.3.4管理功能 150

5.4网络数据多维分析工具 150

5.4.1 Microsoft SQL Server的OLAP Services 151

5.4.2 SAS联机分析处理系统 152

5.4.3 DB2多维服务器 153

5.4.4 Hyperion Essbase OLAP Server 155

5.4.6 Oracle 156

5.5 网络数据多维分析方法的应用 156

5.4.5 Crystal Analysis Professional 156

5.5.1市场和销售分析 157

5.5.2用户行为分析 158

5.5.3数据库交易分析 159

5.5.4预算分析 159

5.5.5财务报表与整合 160

5.5.6管理报告分析 161

5.5.7利润分析 161

5.5.8质量分析 162

5.6联机分析的发展趋势——联机数据挖掘 163

5.6.1数据挖掘与OLAP的区别 163

5.6.2联机数据挖掘 164

5.6.3联机数据挖掘模型 165

5.6.4实现OLAM的机制 166

第6章 网络数据的挖掘分析 169

6.1数据挖掘概述 169

6.2数据挖掘过程 171

6.2.1数据挖掘过程模型 171

6.2.2网络数据挖掘与知识发现的实现过程 172

6.3数据挖掘方法 175

6.3.1统计分析方法 175

6.3.2遗传算法 175

6.3.3粗集方法 176

6.3.4决策树方法 176

6.3.5神经网络方法 177

6.3.6模糊逻辑方法 177

6.3.7聚类算法 177

6.4数据挖掘的功能 178

6.3.8可视化技术 178

6.3.9分类方法 178

6.5网络数据挖掘 179

6.5.1网络数据挖掘的内容 180

6.5.2网络数据挖掘的步骤 184

6.5.3网络数据挖掘的新技术 184

6.5.4网络数据挖掘的应用 185

6.5.5基于网络挖掘的推荐系统 186

第7章 网络复杂数据的挖掘分析 187

7.1文本数据挖掘 187

7.1.1文本挖掘的意义 187

7.1.2文本挖掘特点 187

7.1.3文本挖掘内容和方法 188

7.1.4文本挖掘工具 194

7.2多媒体数据的挖掘 197

7.2.1多媒体数据挖掘的特点 197

7.2.2多媒体数据特征的提取 198

7.2.3多媒体数据挖掘系统的功能模块 200

7.2.4多媒体数据知识挖掘过程 200

7.2.5多媒体数据的挖掘方式 201

7.3 时序数据挖掘 203

7.3.1时间序列分析的特点 204

7.3.2 时间序列聚类分析 205

7.3.3 时间序列建模基本步骤 206

7.3.4基于时间序列数据的挖掘 206

7.3.5 时间序列分析的应用 207

7.4.1空间数据挖掘的含义 208

7.4.2空间数据的特点 208

7.4空间数据的挖掘 208

7.4.3空间数据挖掘方法 209

7.4.4空间数据挖掘系统的体系结构 211

7.4.5空间数据挖掘处理过程 212

7.4.6空间数据挖掘的发展方向 213

7.5网络链接数据挖掘 214

7.5.1 WWW网页链接的结构和类型 214

7.5.2 WWW网页超文本链接的功能和作用 216

7.5.3网页链接挖掘分析的意义 218

7.5.4网页链接数据的分析方法 220

7.5.5 网页链接数据的分析案例——6个档案馆网站被链接情况的调查分析 222

第8章 网络数据分析系统的开发 229

8.1网络数据分析系统设计的基本目标 229

8.3 网络数据分析系统的基本功能 230

8.2网络数据分析系统的设计原则 230

8.4数据挖掘分析语言 231

8.4.1数据挖掘语言的意义 231

8.4.2数据挖掘语言的设计原则 231

8.4.3数据挖掘语言的类型 232

8.4.4基于网络的挖掘语言 233

8.5网络数据分析系统的结构 236

8.5.1数据挖掘系统的一般结构 236

8.5.2基于网络的数据挖掘分析系统 238

8.6网络数据分析系统的评价 240

8.7网络数据分析系统工具实例 241

8.7.1数据挖掘分析工具的分类 241

8.7.2数据挖掘分析工具的发展 242

8.7.3数据挖掘分析系统工具的实例 244

9.1.1 国家网络信息资源的建设、宏观控制和管理 250

第9章 网络数据分析的应用与实例 250

9.1在网络信息资源管理中的应用 250

9.1.2数字图书馆、网络内容服务提供商的网络信息资源管理 252

9.1.3企业信息资源管理 254

9.2在网络行为学研究中的应用 254

9.3利用网络数据进行在线股票分析 258

9.3.1利用Excel进行在线股票分析 258

9.3.2利用专用软件进行在线股票分析 261

9.4在企业经营及市场分析与预测中的应用 265

9.4.1企业在线经营分析 266

9.4.2市场分析和预测 269

9.5在电子商务与网络营销中的应用 272

9.5.1 电子商务与网络营销概述 272

9.5.2网络数据分析在电子商务和网络营销中的应用 273

9.6.1网络传播的概念 278

9.6在网络传播中的应用 278

9.6.2网络传播的特点 279

9.6.3 网络传播给信息传播领域带来的影响 280

9.6.4 网络数据分析在网络传播研究中的应用 281

9.7在网络信息计量学中的应用 282

9.7.1 网络信息计量学概述 282

9.7.2网络信息计量学的主要研究方法和研究工具 283

9.7.3 网络数据分析在网络信息计量学中的应用 284

9.8 Web ofKnowledge及其在科研评价中的应用 290

9.8.1 Web of Knowledge简介 290

9.8.2 Web of Knowledge的特点 291

9.8.3 Web of Knowledge的检索方法 291

9.8.4 Web of Knowledge在科研评价中的应用 296

参考文献 302