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轻松解读科学奥秘  概率统计超入门
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轻松解读科学奥秘 概率统计超入门PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:(日)郡山彬,(日)和泉泽正隆著;刘京华译
  • 出 版 社:上海:上海世界图书出版公司
  • 出版年份:2005
  • ISBN:7506268671
  • 页数:169 页
图书介绍:随着时代的进步与社会的发展,概率与统计不仅被运用于理工学科,而且广泛地应用到社会学中与生活中。本书从骰子游戏的胜负谈到基础的统计处理,阐述详尽具体,尽可能运用贴近生活的例子加以说明,并配以图解。
《轻松解读科学奥秘 概率统计超入门》目录

目录 2

引言 掷骰子的科学 2

1 为什么硬币和骰子会出现在概率问题里 2

2 概率的理论简明但条件模糊 4

3 为什么掷骰子时,掷出1点的概率为? 6

专栏1 用蒙特卡罗法求π 8

第一章 数数是概率的基础 10

1 驾御了“集合”,等于驾御了所有数学 10

2 画一个文氏图,了解集合之间的关系 12

3 用文氏图数元素 14

4 用求和法则和求积法则看复数的事件 16

5 有顺序的元素的数量 18

6 求各种组合的数量时不考虑具体是怎样排列的 20

7 展开公式时可使用组合 22

专栏2 有趣的帕斯卡三角形 24

第二章 概率的计算——应该事先了解几个基本公式 26

1 概率所研究的对象易混淆,因此术语必须明确 26

2 首先要掌握基本公式和加法定理 28

3 “两人抓阉”的概率——乘法定理 30

4 最终中奖的概率是多少(1)——乘法定理和加法定理的应用 32

5 最终中奖的概率是多少(2)——用样本空间计算 34

6 “两人骰子游戏”的概率 36

7 独立事件和从属事件 38

8 用图表来判定独立和从属简单易懂 40

专栏3 概率和积分同源吗? 42

第三章 让我们尝试接触一下高级概率 44

1 何时的试验是独立试验 44

2 独立试验的概率计算公式 46

3 独立试验的公式和重复试验的公式 48

4 复杂的关系只要一画文氏图,就一目了然 50

5 彩票是概率,每张的平均金额是多少 52

6 什么是期望值  54

7 怎样在游戏战略中活用期望值 56

8 三人的战略中哪一个人的最为有效 58

9 开发畅销游戏,选择什么样的概率 60

专栏4 保险的定期投保金是谁规定的? 62

第四章 用概率看高中棒球 66

1 教你一个方法,它能够让棒球比以前有意思100倍 66

2 首先弄清热门校的取胜过程 68

3 热门校的夺胜概率其实并不大 70

4 比赛在抽签分组阶段就已经开始了 72

5 “黑马”出现的概率 74

专栏5 3成击球手的实力 76

第五章 概率的常识和出人意料之处 80

1 概率的根源在于赌博 80

2 掷两次硬币,落下来的至少有一次是正面吗 82

3 大学的偏差值从何而来 84

4 天气和概率的密切关系 86

5 最先抽奖的人占便宜吗 88

6 三项单选题不管三七二十一,先选一个,反而对的比较多吗 90

专栏6 期货和随机微积分方程式 92

第六章 统计是起跑线 94

1 为什么要把概率和统计结合起来思考 94

2 变量与频数分布表 96

3 最好把频数分布表图形化 98

4 平均的概念从何而来 100

5 取平均虽然简单,但要注意方法 102

6 看平均值不如看“中位数” 104

7 让大家都满意的平均值取值法 106

8 工薪族的平均收入是多少 108

9 说说众数 110

专栏7 真能够一攫千金吗? 112

第七章 如何读取数据 114

1 看数据的分布情况可知“散布度” 114

2 标准差要从标准值中不一致的地方找出 116

3 平均在什么时候能够成为大多数的代表 118

4 比较“不可比的东西” 120

5 恼人的偏差值是这样出现的 122

6 偏差值的单位是怎样的 124

专栏8 统计促进了计算机发展! 126

第八章 弄清数据之间的关系 128

1 在图形上看两个变量的关系 128

2 用“协方差”将关系的有无数据化 130

3 什么是从协方差导出的相关系数 132

4 相关系数的概念及和散点图的关系 134

5 求最高气温和最低气温的相关系数 136

6 如果有符合数据的直线式的话就方便多了 138

7 求线性回归 140

专栏9 被印在钞票中的“重大发现” 142

1 用起来非常方便的随机变量是数量化后的产物 144

第九章 更高难度的概率、统计 144

2 制作概率分布表可以了解对应关系 146

3 期望值(平均值)的统一的表示方法 148

4 随机变量的方差和标准差 150

5 从生命诞生算起,你的平均年龄是多少 152

6 10倍的得分意味着10倍的快乐吗 154

7 总结计算随机变量时的两个加工过程 156

8 搭建一个共同的舞台——随机变量的标准化变换 158

9 两个随机变量的和与积的期望值 160

10 随机变量的和的方差与差的方差 162

11 根据二项分布求随机事件的期望值和方差 164

12 集中抽出的“超几何分布” 166

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