城市常规公共交通系统的优化模型与评价方法PDF电子书下载

第1章　绪论 1

1.1　城市交通系统的现状分析 1

1.2　我国城市公共交通系统现状诊断 3

1.2.1　我国城市公共交通系统现状剖析 3

1.2.2　城市公共交通系统发展态势与对策 4

1.3　城市公共交通系统研究的目的与内容 5

1.3.1　研究目的 5

1.3.2　研究内容 5

第2章　城市公交线网优化的基础知识 8

2.1　公交线网优化的意义 9

2.2　公交线网优化的基本原则 9

2.3　公交线网优化的影响因素 9

2.4　公交线网优化的目的 10

2.5　公交线网优化的目标函数 10

2.6　公交线网优化的约束条件 12

2.6.1　单条路线的约束条件 12

2.6.2　线路网络的约束条件 13

2.6.3　公交系统的约束条件 14

2.7　公交线网优化的数学模型 15

第3章　公交线网优化的逐步法 17

3.1　公交线网优化模型的建立 17

3.1.1　公交线网优化的目标函数与约束条件 17

3.1.2　区间法对优化目标函数值的标准化处理 17

3.1.3　公交线网优化的非线性模型 18

3.2　基于逐步法的公交线网优化 18

3.2.1　逐步法的基本原理 18

3.2.2　逐步法的计算过程 18

3.3　应用分析 20

第4章　公交线网优化的功效函数法 23

4.1　基于功效函数的公交线网优化 23

4.1.1　优化的目标函数和约束条件 23

4.1.2　优化模型的建立 24

4.1.3　功效函数的算法步骤 25

4.2　应用分析 26

第5章　公交线网优化的粒子群算法 28

5.1　公交线网优化模型的建立 28

5.1.1　优化的目标函数和约束条件 28

5.1.2　优化的数学模型 28

5.2　粒子群算法的基本原理 29

5.3　基于粒子群算法的公交线网优化 29

5.3.1　求解思路 30

5.3.2　求解步骤 30

5.4　模型应用 30

第6章　公交线网优化的遗传禁忌算法 32

6.1　公交线网的优化模型 32

6.1.1　优化的目标函数和约束条件 32

6.1.2　优化的线性模型 33

6.2　遗传禁忌算法的基本原理 33

6.3　公交线网优化的遗传禁忌算法 35

6.4　实例分析——银川市公交线网优化 36

第7章　公交线网优化的蚁群算法 38

7.1　公交线网优化的要素分析 38

7.1.1　公交线网优化的三大要素“点、线、面” 38

7.1.2　公交线网优化的四维消耗 39

7.2　数学模型与算法 40

7.2.1　优化模型的建立 40

7.2.2　蚁群算法 41

7.3　应用分析 42

第8章　基于余弦函数的公交线网优化方案排序 44

8.1　方案排序的余弦决策原理 44

8.1.1　问题描述 44

8.1.2　确定目标函数的权重系数 45

8.1.3　数学模型的建立 45

8.1.4　决策模型的算法步骤 46

8.2　模型应用分析 47

第9章　基于线性分派法的公交线网优化方案排序 50

9.1　优化方案的排序原理 50

9.1.1　基本问题描述 50

9.1.2　理想方案单排列 51

9.1.3　建立最优线性分派决策模型 52

9.2　实例分析 52

第10章　基于灰色关联度的公交线网优化方案排序 56

10.1　灰色关联度的决策原理 56

10.2　模型应用分析 59

第11章　基于三角模糊数的公交线网优化方案排序 61

11.1　问题描述 61

11.2　公交线网优化的灰色模糊原理 62

11.2.1　建立决策矩阵 63

11.2.2　熵权系数法确定权重向量 63

11.2.3　组合计算 64

11.2.4　灰色模糊数的排序 64

11.3　模型应用分析 64

第12章　基于物元分析的公交线网优化方案排序 67

12.1　公交线网优化的数学原理 67

12.1.1　决策矩阵的标准化及方案指标距离矩阵的建立 67

12.1.2　物元理想决策模型的建立及模型求解 69

12.2　模型应用分析 70

第13章　基于理想点法和线性函数的公交线网优化方案排序 74

13.1　基于理想点法的公交线网优化方案排序 74

13.1.1　理想点法的基本原理 74

13.1.2　理想点法应用 76

13.2　基于线性函数的公交线网优化方案排序 77

13.2.1　公交线网优化的线性决策原理 77

13.2.2　线性决策模型的应用分析 79

第14章　城市公共交通系统和系统综合评价 81

14.1　城市公共交通系统概述 81

14.1.1　城市公共交通系统的研究范畴 82

14.1.2　发展城市公共交通系统的基本原则 85

14.1.3　城市公共交通系统的界定 86

14.2　系统综合评价 90

14.2.1　系统评价的概念 90

14.2.2　系统综合评价 91

14.2.3　系统综合评价的程序 92

14.3　城市公共交通系统综合评价 93

14.3.1　城市公共交通系统综合评价的意义 94

14.3.2　城市公共交通系统综合评价的主要内容 94

14.3.3　城市公共交通系统的综合评价流程 95

14.4　综合评价方法简介 96

14.4.1　常用综合评价方法分类 97

14.4.2　不确定性数学方法简介 98

14.4.3　系统综合评价模型比较分析 101

第15章　城市公共交通系统的评价机理 103

15.1　城市公共交通系统评价的目的与原则 103

15.1.1　评价的目的 103

15.1.2　评价的原则 104

15.2　城市公共交通系统的评价指标体系 105

15.2.1　指标的设置原则 106

15.2.2　指标的设置功能 107

15.2.3　评价指标体系的确定 107

15.2.4　评价指标的检验准则 111

15.3　评价指标的标准化处理 112

15.3.1　评价指标值的标准化处理原则 113

15.3.2　确定评价指标的考察值 114

15.4　评价指标的权重系数 114

15.4.1　主观赋权法 114

15.4.2　客观赋权法 115

15.4.3　综合集成赋权法 115

15.5　综合评价结果的分级机理研究 115

15.5.1　城市公共交通系统评价的经济学准则 116

15.5.2　综合评价结果的等级界定 117

15.6　综合评价的建模机理研究 118

15.7　城市公共交通系统的评价结果分析 119

15.8　相应对策分析研究 120

第16章　城市公共交通系统评价指标的量化和分级界定 123

16.1　评价指标的分级准则 123

16.1.1　指标量化的重要性 123

16.1.2　指标界定的分级准则 124

16.2　评价指标的量化与分级界定 125

第17章　基于可拓学的城市公共交通系统综合评价 145

17.1　可拓学的基本理论 145

17.1.1　物元理论 145

17.1.2　可拓数学 146

17.1.3　物元分析法 146

17.2　城市公共交通系统等级评定的物元分析模型 148

17.2.1　城市公共交通系统的评价指标体系 149

17.2.2　评价指标的评定标准建议值 149

17.2.3　城市公共交通系统评价的物元分析模型 153

17.3　应用分析 156

17.3.1　银川市公共交通系统数据采集 156

17.3.2　银川市公共交通系统的综合评价 158

17.3.3　评价结果分析 161

第18章　基于属性数学的城市公共交通系统综合评价 163

18.1　属性数学的基本理论 163

18.1.1　属性集与属性测度 163

18.1.2　属性识别准则 165

18.1.3　属性识别模型 166

18.2　城市公共交通系统综合评价的属性区间识别模型 167

18.2.1　城市公共交通系统综合评价科学计量体系 168

18.2.2　基于区间识别的城市公共交通系统综合评价 168

18.3　实例分析 170

第19章　基于区间数理论的城市公共交通系统综合评价 176

19.1　区间数的基本知识 177

19.1.1　区间数的基本运算 177

19.1.2　区间数的基本定义 177

19.1.3　基于区间数的综合评判原理 178

19.2　基于区间数的城市公共交通系统综合评判 179

19.3　实例分析 185

19.3.1　合肥市道路网络分析 185

19.3.2　合肥市道路网络数据采集 186

19.3.3　合肥市公共交通系统的综合评价 187

19.3.4　合肥市公共交通系统评价结果分析 191

第20章　基于灰色系统理论的城市公共交通系统综合评价 193

20.1　灰色系统理论简介 194

20.2　城市公共交通系统的灰色评价模型 195

20.2.1　灰色评价原理 196

20.2.2　评价模型应用分析 199

20.3　城市公共交通系统评价的灰色关联模型 202

20.3.1　灰色关联评价的基本思路 202

20.3.2　应用分析 204

参考文献 208