现代雷达辐射源信号分选与识别PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 现代雷达辐射源特点 1

1.1.1 技术特点 1

1.1.2 信号特征及变化样式 4

1.2 分选与识别面临的挑战 11

1.2.1 信号幅度变化不规律 11

1.2.2 工作频带宽变化多样 12

1.2.3 信号参数多变、快变 13

1.2.4 信号波形变化复杂 14

1.2.5 信号特征日益隐蔽 15

1.3 分选与识别的现状与趋势 16

1.3.1 脉内特征参数 16

1.3.2 分类器 23

1.4 主要内容与章节安排 25

参考文献 26

第2章 基于PRI的雷达辐射源信号分选 32

2.1 直方图分选方法 32

2.1.1 统计直方图分选 32

2.1.2 累积差直方图分选 33

2.1.3 序列差直方图分选 35

2.2 平面变换技术 37

2.3 PRI变换算法 41

2.3.1 PRI变换的原理 42

2.3.2 PRI变换的检测门限 44

2.3.3 运算量分析 45

2.4 基于SDIF和PRI变换结合的方法 45

2.5 PRI分选的缺点 47

2.6 本章小结 48

参考文献 48

第3章 雷达辐射源信号脉内特征参数提取 50

3.1 常用脉内特征参数提取方法 50

3.1.1 瞬时自相关算法 50

3.1.2 傅里叶变换法 50

3.1.3 短时傅里叶变换 51

3.1.4 Wigner-Ville分布 51

3.1.5 小波变换法 51

3.2 频域复杂度特征 52

3.2.1 提取原理 52

3.2.2 实验与分析 55

3.3 时频域模糊函数特征 57

3.3.1 提取原理 58

3.3.2 实验与分析 61

3.4 变换域双谱特征 63

3.4.1 提取原理 63

3.4.2 实验与分析 66

3.5 本章小结 68

参考文献 69

第4章 雷达辐射源信号脉内特征参数评估与选择 70

4.1 常用评估方法 70

4.1.1 基于满意特征选择法 70

4.1.2 基于粗集理论的特征选择法 70

4.1.3 基于主成分分析的特征选择法 71

4.2 基于多指标的特征参数评估方法 71

4.2.1 评估指标的构建 71

4.2.2 评估指标的计算 73

4.2.3 评估指标的规范化 78

4.2.4 评估实验与分析 79

4.3 基于分级多指标的评估方法 81

4.3.1 分级评估模型构建 81

4.3.2 信噪比评估方法 83

4.3.3 指标权重的确定 84

4.3.4 评估实验与分析 85

4.4 本章小结 88

参考文献 89

第5章 SVM分类器评估与选择 90

5.1 核函数及其对SVM的影响 90

5.1.1 核理论 90

5.1.2 核函数 92

5.1.3 实验与分析 93

5.2 基于多指标的核函数综合评估与选择方法 96

5.2.1 评估指标及模型的建立 96

5.2.2 评估指标计算方法 97

5.2.3 实验与分析 101

5.3 基于智能优化算法的SVM模型参数寻优方法 104

5.3.1 优化问题及智能优化算法 104

5.3.2 基于智能优化算法的SVM模型参数优化方法 107

5.3.3 实验与分析 108

5.4 基于多指标的SVM算法性能评估 112

5.4.1 评估指标及其计算方法 112

5.4.2 实验与分析 114

5.5 本章小结 116

参考文献 116

第6章 雷达辐射源识别系统效果评估 118

6.1 识别率测试结果 118

6.1.1 识别率的含义及性质 118

6.1.2 MRR呈正态分布的证明 119

6.1.3 MRR样本的生成 121

6.2 评估指标的构建 122

6.2.1 评估指标构建原则 122

6.2.2 评估指标的选取 123

6.2.3 评估指标的层次结构 124

6.3 评估指标的计算 125

6.3.1 MRR均值的计算 125

6.3.2 MRR方差的计算 126

6.3.3 MRR分布指标的计算 126

6.3.4 MRR独立性指标的计算 128

6.3.5 实验与分析 129

6.4 基于模糊综合评判的评估方法 132

6.4.1 模糊理论及模糊综合评判法 132

6.4.2 实验与分析 134

6.5 本章小结 135

参考文献 135

第7章 雷达辐射源工作模式识别 137

7.1 现代雷达典型工作模式分析 137

7.1.1 搜索模式 137

7.1.2 跟踪模式 138

7.1.3 武器控制模式 138

7.1.4 综合工作模式 139

7.2 基于重频的工作模式识别 140

7.2.1 雷达重频模式分析 140

7.2.2 提取原理 142

7.2.3 实验与分析 145

7.3 基于脉幅的工作模式识别 146

7.3.1 雷达扫描方式分析 146

7.3.2 提取原理 148

7.3.3 实验与分析 153

7.4 基于数据率的工作模式识别 156

7.4.1 相控阵雷达数据率与工作模式关系 156

7.4.2 基于数据率的相控阵雷达工作模式识别方法 159

7.5 本章小结 160

参考文献 160