软件定义存储 原理 实践与生态PDF电子书下载

第1章 软件定义存储之介绍 1

1.1 什么是软件定义 2

1.2 什么是软件定义存储 3

1.2.1 VMware眼里的SDS 3

1.2.2 EMC眼里的SDS 5

1.2.3 IBM眼里的SDS 6

1.2.4 华为眼里的SDS 8

1.2.5 Gartner眼里的SDS 10

1.2.6 IDC眼里的SDS 11

1.2.7 SNIA眼里的SDS 12

1.2.8 本书对SDS的定义 15

1.3 为什么出现软件定义存储 16

1.3.1 背景 16

1.3.2 数据迅猛增长 16

1.3.3 硬盘的发展异常缓慢 19

1.3.4 深刻改变存储架构的新技术 19

1.4 本章小结 23

第2章 软件定义存储之发展 25

2.1 SDS之抽象篇 25

2.2 SDS之池化篇 28

2.2.1 SNIA对存储虚拟化的解释 28

2.2.2 SNIA之存储标准化建议：SMI-S 29

2.2.3 存储虚拟化实例剖析 31

2.2.4 存储标准化之互操作性 32

2.3 SDS之自动化篇 34

2.3.1 DCOS-OpenStack Cinder 39

2.3.2 Hypervisor-VMware 41

2.4 本章小结 42

第3章 软件定义存储之分类 43

3.1 Server SAN 43

3.2 HCI 45

3.3 SDS的分类 46

3.3.1 IDC对SDS的分类 46

3.3.2 VMware SDS的分类 47

3.3.3 EMC SDS的分类 48

3.4 本书对SDS的分类 48

3.4.1 控制平面 49

3.4.2 数据平面 50

3.5 本章小结 54

第4章 软件定义存储之未来 55

4.1 第三方机构对SDS市场的预测 55

4.1.1 Gartner 55

4.1.2 IDC 56

4.1.3 Wikibon 56

4.1.4 Marketsandmarkets 58

4.1.5 总结 58

4.2 SDS未来发展的预测和解释 59

4.2.1 谁会在未来SDS名列前茅 59

4.2.2 存储、服务器、云计算厂商的并购将加速 61

4.2.3 未来SDS可能的发展 61

4.2.4 与SDS相关的技术 62

第5章 VMware SPBM和Virtual Volumes 63

5.1 存储策略出现的历史回顾 63

5.2 VMware SPBM 64

5.3 Virtual Volumes 65

5.3.1 什么是Virtual Volumes 65

5.3.2 Virtual Volumes的优势 66

5.3.3 Virtual Volumes的组成部分 66

5.4 Virtual Volumes各家阵列之实现 72

5.4.1 DELL EqualLogic 72

5.4.2 IBM XIV 73

5.4.3 华为OceanStor5000系列（v3） 74

5.4.4 EMC VNXe 74

5.4.5 HP 3PAR 76

5.4.6 NimbleStorage 77

5.5 如何动手实验VVol 78

5.6 本章小结 79

第6章 OpenStack Cinder 80

6.1 Cinder前世今生 80

6.1.1 OpenStack的由来 80

6.1.2 IaaS云计算的能力 81

6.1.3 OpenStack的发展 81

6.1.4 Cinder能做什么 86

6.1.5 Cinder支持的存储产品 86

6.1.6 Cinder提供的功能 87

6.1.7 Cinder的诞生 88

6.1.8 Cinder的生命力 89

6.1.9 Cinder、Swift、Ceph的区别 93

6.2 Cinder初体验 93

6.2.1 创建Volume操作 93

6.2.2 挂载Volume 94

6.2.3 扩展Volume大小 94

6.2.4 创建Snapshot 96

6.3 Cinder全景 96

6.3.1 Cinder的核心概念 96

6.3.2 Cinder的核心架构 97

6.3.3 创建Volume的流程 98

6.3.4 挂载Volume的流程 98

6.3.5 Cinder和Nova之间的调用 100

6.3.6 Cinder服务如何扩展 101

6.3.7 Cinder如何对接后端存储 101

6.3.8 Cinder的Volume Type 101

6.3.9 Cinder的QoS设置 102

6.3.10 如何添加新的Driver 103

6.4 存储厂商与Cinder 104

6.4.1 国外存储厂商 104

6.4.2 国内存储厂商 105

6.5 Cinder的部署 106

6.5.1 Cinder服务的高可用 106

6.5.2 Cinder与商业存储对接 107

6.5.3 Cinder的自动化部署 109

6.6 Cinder的未来 110

6.7 本章小结 110

第7章 EMC ViPR 111

7.1 ViPR Controller简介 111

7.1.1 ViPR Controller介绍 111

7.1.2 ViPR Controller历史 111

7.2 ViPR Controller深入剖析 112

7.2.1 架构剖析 112

7.2.2 技术原理 113

7.2.3 功能特性 120

7.2.4 技术现状与未来 123

7.3 应用场景 123

7.3.1 存储自动化 123

7.3.2 存储即服务 123

7.4 本章小结 124

第8章 先智数据Federator SDS 125

8.1 Federator SDS简介 125

8.1.1 先智数据公司介绍 125

8.1.2 Federator SDS是什么 125

8.2 Federator SDS深入剖析 127

8.2.1 架构概述 127

8.2.2 技术原理 133

8.2.3 功能特性 134

8.2.4 技术现状与未来 136

8.3 应用场景 136

8.4 案例介绍 137

8.4.1 台中荣民总医院医疗云一体机 137

8.4.2 东芝亚太数据中心容灾 139

8.5 本章小结 141

第9章 飞康软件FreeStor 142

9.1 FreeStor简介 142

9.2 FreeStor深入剖析 143

9.2.1 Intelligent Abstraction 143

9.2.2 FreeStor的拓扑结构 146

9.2.3 FreeStor的智能分析 149

9.3 应用场景 151

9.3.1 FreeStor的异构存储整合 151

9.3.2 利用FreeStor的缓存技术为存储加速，替换高端阵列 151

9.3.3 FreeStor的异构容灾 154

9.4 本章小结 162

第10章 VMware VSAN 163

10.1 VSAN简介 163

10.1.1 VSAN是什么 163

10.1.2 VSAN的能力 165

10.1.3 VSAN的市场 166

10.2 VSAN深入剖析 166

10.2.1 架构剖析 166

10.2.2 技术细节 174

10.2.3 功能特性 185

10.2.4 未来技术 195

10.3 应用场景 197

10.4 案例介绍 198

10.4.1 上海公安高等专科学校 198

10.4.2 山东新华书店 199

10.5 本章小结 201

第11章 EMC ScaleIO 202

11.1 ScaleIO简介 202

11.1.1 ScaleIO介绍 202

11.1.2 ScaleIO历史 202

11.2 ScaleIO深入剖析 203

11.2.1 架构剖析 203

11.2.2 技术原理 209

11.2.3 功能特性 210

11.2.4 技术现状与未来 213

11.3 应用场景 214

11.3.1 数据库 214

11.3.2 服务器虚拟化 215

11.3.3 虚拟桌面 215

11.3.4 开发测试 215

11.4 案例介绍 215

11.4.1 瑞士电信 215

11.4.2 国内某运营商 216

11.5 本章小结 217

第12章 Ceph 218

12.1 Ceph简介 218

12.1.1 开源生态体系 218

12.1.2 技术平台 219

12.1.3 持续创新环境 220

12.1.4 广泛的用户基础 221

12.2 Ceph深入剖析 222

12.2.1 核心组件 222

12.2.2 统一存储 222

12.2.3 RADOS数据分布计算 226

12.2.4 RADOS数据管理 228

12.2.5 副本和Erasue Code 230

12.2.6 缓存分层存储 230

12.2.7 备份与容灾 231

12.3 未来展望 232

12.3.1 CephFS与容器 232

12.3.2 存储引擎 233

12.3.3 IO栈重构 234

12.3.4 多站点多活方案 234

12.4 应用场景 235

12.4.1 OpenStack与Ceph 235

12.4.2 对象存储提供 238

12.5 本章小结 239

第13章 HPE StoreVirtual VSA 240

13.1 HPE StoreVirtual VSA简介 240

13.1.1 HPE StoreVirtual VSA的历史 240

13.1.2 市场现状 240

13.1.3 设计思路 241

13.2 HPE StoreVirtual VSA深入剖析 241

13.2.1 架构剖析 241

13.2.2 功能特性 248

13.2.3 技术细节 250

13.2.4 技术现状与未来 254

13.3 应用场景 254

13.3.1 独立外置块存储设备 254

13.3.2 超融合架构系统 255

13.4 本章小结 256

第14章 达沃时代 257

14.1 达沃存储简介 257

14.1.1 研制背景 257

14.1.2 市场现状 260

14.2 达沃存储深入剖析 264

14.2.1 架构剖析 264

14.2.2 技术原理与功能特性 266

14.2.3 技术现状与未来 271

14.3 应用场景 272

14.3.1 硬件基础 272

14.3.2 部署形式 272

14.3.3 三种接口 273

14.3.4 广域存储 274

14.4 案例介绍 274

14.4.1 以数据为中心的超融合 274

14.4.2 统一的分布式存储 276

14.4.3 集中控制、分布部署的广域存储 276

14.5 本章小结 278

第15章 Lenovo ThinkCloud AIO 279

15.1 AIO简介 280

15.1.1 设计思路和原则 280

15.1.2 AIO产品定义 280

15.1.3 AIO架构模式 281

15.1.4 AIO优势分析 284

15.2 AIO深入剖析 285

15.2.1 架构剖析 286

15.2.2 技术原理 291

15.2.3 功能特性 295

15.2.4 产品序列 298

15.2.5 技术现状与未来 298

15.3 应用场景 299

15.3.1 企业级应用部署 299

15.3.2 企业IT云化实现 302

15.4 案例介绍 303

15.4.1 某出版社云平台建设 303

15.4.2 联想集团IT云化建设 304

15.5 本章小结 305

第16章 华云网际FusionStor 306

16.1 背景 306

16.2 FusionStor解决方案 308

16.2.1 主要特点 308

16.2.2 产品特性 310

16.2.3 技术参数 310

16.2.4 架构原理 311

16.2.5 关键技术原理 313

16.3 应用场景 321

16.3.1 云资源池场景 321

16.3.2 数据库场景（高IOPS、高带宽场景） 321

16.4 本章小结 322

第17章 天玑数据 323

17.1 天玑数据融合架构简介 323

17.2 天玑数据PBData数据库云平台深入剖析 324

17.2.1 架构介绍 324

17.2.2 功能特性及技术原理 329

17.3 应用场景 341

17.3.1 x86架构取代“小型机＋高端存储”传统架构 341

17.3.2 加速传统OLTP/OLAP业务 341

17.3.3 数据仓库、大数据分析平台和商业智能 342

17.3.4 OLTP、OLAP业务类型混合负载 342

17.3.5 异构数据库整合 342

17.3.6 中小型规模、成长型企业核心业务 342

17.3.7 数据库容灾系统 343

17.3.8 MPP型数据库平台部署 343

17.4 案例介绍 343

17.4.1 运营商行业典型业务系统解决方案 343

17.4.2 交通行业ACC系统解决方案 346

17.4.3 物流行业TOS系统解决方案 347

17.5 本章小结 349

第18章 云和恩墨 350

18.1 zData数据库存储平台简介 350

18.1.1 zData的性能 351

18.1.2 zData的高可用性 353

18.1.3 zData的扩展性 353

18.1.4 zData的其他功能 353

18.2 zData架构解析 354

18.2.1 存储节点和计算节点 354

18.2.2 zData存储的分布式 355

18.3 zData应用场景 357

18.4 本章小结 358

第19章 青云HCI 359

19.1 青云HCI简介 360

19.2 青云HCI架构深入剖析 363

19.3 青云HCI存储部分架构剖析 367

19.3.1 青云HCI对象存储 367

19.3.2 青云HCI对象存储架构 369

19.3.3 青云HCI对象存储的特点 371

19.3.4 青云HCI对象存储功能介绍 374

19.4 应用场景 380

19.5 案例介绍 380

19.5.1 青云公有云 380

19.5.2 某大型商业银行总行新一代开发测试云 381

19.5.3 某大型国有银行IT资源交付平台 382

19.6 本章小结 383

第20章 Zadara云阵 384

20.1 Zadara VPSA简介 384

20.1.1 Zadara VPSA是什么 384

20.1.2 Zadara VPSA的能力 386

20.1.3 Zadara云阵的市场 389

20.2 Zadara VPSA深入剖析 390

20.2.1 架构剖析 390

20.2.2 技术原理 391

20.2.3 功能特性 394

20.2.4 技术现状与未来 395

20.3 应用场景 397

20.3.1 企业级数据库 397

20.3.2 服务器虚拟化 397

20.3.3 VDI虚拟桌面 397

20.3.4 公有云／私有云 397

20.3.5 HPC／科学研究／开发测试 398

20.3.6 Zadara不适用场景 398

20.4 云阵存储性能 398

20.4.1 测试环境 398

20.4.2 一个VPSA性能测试 400

20.4.3 四个VPSA性能测试 404

20.4.4 总结 406

20.5 案例介绍 406

20.5.1 国家广电总局VDI案例 406

20.5.2 三甲医院数字化医疗存储系统 408

20.6 本章小结 414

第21章 SDS的备份 415

21.1 SDS备份的基本原理和技术选择 416

21.1.1 备份的基本原理和基础概念 416

21.1.2 SDS技术带给备份设计的挑战与机会 418

21.1.3 SDS备份中常见技术手段简介 420

21.2 SDS各种备份技术运用实例 422

21.2.1 备份整体架构设计 423

21.2.2 备份服务器配置和部署实例 424

21.2.3 通过Off-Host设计实现数据抽取的实例 426

21.2.4 与私有云管理平台集成的智能备份实例 429

21.2.5 SDS备份技术运用小结 430

21.3 SDS未来备份技术的趋势 431

21.3.1 备份会逐渐成为数据中心所提供的一个基础功能 431

21.3.2 备份数据将逐渐发挥更大的业务价值 432

21.4 本章小结 434

第22章 闪存存储与SDS 436

22.1 闪存存储简介 436

22.1.1 闪存存储特性 437

22.1.2 磨损平衡 439

22.1.3 垃圾回收 441

22.2 面向企业级应用的闪存存储设计 442

22.2.1 闪存存储接口技术 442

22.2.2 企业级PCIe闪存存储架构设计 443

22.2.3 企业级闪存存储可靠性和稳定性设计 445

22.3 闪存存储在SDS中的实践 447

22.3.1 闪存存储在SDS中的使用方式 447

22.3.2 闪存存储在SDS中的应用实例 448

22.4 新一代非易失性存储以及技术的分析和展望 450

22.5 本章小结 451

第23章 网络与SDS 453

23.1 InfiniBand技术简介 454

23.1.1 InfiniBand定义 454

23.1.2 InfiniBand架构 454

23.1.3 InfiniBand在行业中应用现状 456

23.2 高速网络通信协议RDMA 458

23.2.1 RDMA技术简介 458

23.2.2 RDMA的技术核心 459

23.2.3 实现RDMA的几种方式 460

23.2.4 如何使用RDMA 465

23.2.5 支持RDMA的存储协议 468

23.3 高速网络加速软件定义存储 471

23.3.1 Ceph 471

23.3.2 VSAN 475

23.4 本章小结 476

第24章 SAS与SDS 477

24.1 SAS协议和SAS协议的现状 478

24.2 服务器存储和计算物理解耦合 479

24.3 Server SAN的数据读写通过SAS网络传输 484

24.4 数据写入硬盘从软件到硬件 487

24.5 云计算和软件定义存储 490

24.6 最后的一些话 494

第25章 内存虚拟化与SDS及DELL Fluid Cache 495

25.1 DELL SDS计划 495

25.1.1 “演化性”方法 496

25.1.2 “革命性”方法 496

25.2 DELL Fluid Cache简介 497

25.2.1 背景介绍 497

25.2.2 Fluid Cache简介 497

25.3 DELL Fluid Cache深入剖析 499

25.3.1 Fluid Cache的体系结构 499

25.3.2 Fluid Cache的功能特性 500

25.4 DELL Fluid Cache的应用场景 502

25.5 DELL Fluid Cache的未来展望 503

25.6 本章小结 504

第26章 容器与SDS 505

26.1 容器技术简介 505

26.1.1 容器技术的发展背景 505

26.1.2 容器技术应用的现状 506

26.2 容器技术深入剖析 507

26.2.1 容器的核心技术 508

26.2.2 Docker容器管理工具 509

26.2.3 容器的特性 511

26.3 容器的应用场景 511

26.3.1 云原生应用和微服务架构的载体 511

26.3.2 开发运维一体化 512

26.3.3 混合云 512

26.4 容器技术对SDS的影响 512

26.4.1 容器应用的存储需求 512

26.4.2 容器的存储架构 513

26.4.3 Docker的容器卷插件 514

26.4.4 Kubernetes的数据卷 514

26.4.5 Flocker 515

26.4.6 Portworx和Open Storage 516

26.4.7 光子平台和Virtual SAN 518

26.5 本章小结 519

赞誉 521