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Excel数据分析与图表应用案例精粹
Excel数据分析与图表应用案例精粹

Excel数据分析与图表应用案例精粹PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:14 积分如何计算积分?
  • 作 者:杨广于编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787302284888
  • 页数:433 页
图书介绍:本书全面介绍Excel 2010数据及图表方面的应用,特别是着重讲述了Excel函数的实务应用,同时也系统的穿插讲述的了Excel 2010的基础知识,从理论到实际应用全方面表述。本书在介绍实例制作时,力求做到详略得当,步骤清晰,并对初次出现的函数予以重点介绍,并对不易理解的函数公式予以附加说明,使读者能更加容易理解与执行,从而学有所益。
《Excel数据分析与图表应用案例精粹》目录

第1章 公式与函数基本操作 1

1.1 Excel公式的基本操作 1

1.1.1公式的输入与编辑 1

1.1.2公式中的运算符 2

1.1.3单元格的引用方式 3

1.1.4名称的定义及应用 5

1.2 Excel函数的基本操作 7

1.2.1函数的输入技巧 7

1.2.2函数的种类 9

1.2.3函数的参数类型 10

1.3公式与函数应用技巧 11

1.3.1复制公式 11

1.3.2把公式转换为值 12

1.3.3隐藏工作表中的公式 13

1.3.4公式与函数运算中常见错误解析 15

第2章 数据筛选与排序 17

2.1数据筛选 17

2.1.1应用自动筛选 17

2.1.2应用高级筛选 23

2.1.3按单元格颜色进行筛选 25

2.2数据排序 26

2.2.1简单排序 26

2.2.2对员工信息表进行笔划排序 27

2.2.3按行排序 28

2.2.4多列排序 29

2.2.5自定义排序次序 30

2.2.6按单元格颜色进行排序 32

第3章 图表基本操作 34

3.1常用图表创建 34

3.1.1创建柱形图 34

3.1.2创建饼形图 36

3.1.3创建条形图 38

3.1.4创建折线图 41

3.2其他图表的创建 43

3.2.1创建股价图 43

3.2.2创建圆环图 44

3.2.3创建面积图 46

3.2.4创建散点图 48

3.2.5创建组合图 49

第4章 图表编辑与美化 53

4.1编辑图表 53

4.1.1变更图表类型 53

4.1.2添加数据系列 54

4.1.3数据标签代替图例 56

4.1.4添加垂直线 57

4.1.5设置对数刻度 58

4.1.6调整分类轴标签 59

4.1.7用文本框代替图例 60

4.1.8在图表中显示数据表 61

4.1.9设置数据轴的最小值和最大值 62

4.1.10处理丢失数据 63

4.1.11添加趋势线 65

4.1.12更改数据系列的显示方式 67

4.2美化图表 67

4.2.1美化图表标题 67

4.2.2美化数据系列 69

4.2.3在图表中插入图片 72

第5章 企业日常费用统计与分析 74

5.1建立日常费用记录表 74

5.2利用筛选功能分类查看日常费用 76

5.2.1查看指定部门的日常费用支出情况 76

5.2.2查看指定类别的日常费用支出情况 77

5.2.3查看支出金额最小的几项记录 78

5.2.4查看特定费用类别中大于或等于指定金额的记录 79

5.3利用汇总功能统计日常费用 79

5.3.1统计各部门费用支出总额 80

5.3.2统计各类别费用支出总额 81

5.4利用数据透视表(图)统计日常费用 82

5.4.1统计各部门费用支出金额 82

5.4.2统计各类别费用支出金额 84

5.4.3统计各部门各类别费用支出金额 85

5.4.4比较各部门各类别1.2月的费用 87

第6章 企业日常费用预测与分析 89

6.1使用线性拟合直线法预测 89

6.1.1使用LINEST函数进行线性拟合 90

6.1.2直接获取线性拟合方程的斜率和截距 94

6.1.3使用线性拟合方程预测费用 96

6.1.4使用TREND函数预测费用 98

6.2使用指数回归拟合曲线法预测 101

6.2.1使用LOGEST函数进行指数回归拟合 101

6.2.2直接获取指数回归拟合方程的系数和常量 105

6.2.3使用指数回归拟合方程预测费用 106

6.2.4使用GROWTH函数预测费用 107

6.3线性与指数预测结果比较分析 109

第7章 广告支出费用预测与分析 115

7.1广告支出综合分析 115

7.1.1创建广告支出费用统计表 115

7.1.2创建各区域广告支出比例图 117

7.1.3创建各月广告支出比例图 118

7.1.4各区域费用支出趋势分析 119

7.2广告支出费用与销售关系分析 120

7.2.1使用散点图进行分析 120

7.2.2使用“协方差”分析工具进行分析 123

7.3 2011年度广告支出与销量预测 126

7.3.1指数预测销量 126

7.3.2线性预测销量 129

第8章 产品采购数据处理与分析 132

8.1建立采购数据统计表 132

8.2利用汇总功能统计各品种采购数量与采购金额总额 136

8.3利用函数分析采购数据 138

8.3.1统计各品种采购数据总和及占总和比例 138

8.3.2分析最低采购价格及对应的供应商 140

8.4利用图表显示各品种采购金额在总和中所占比例 142

8.5利用数据透视表分析采购数据 144

8.5.1分析各品种产品的采购情况 144

8.5.2分析各供应商的供应数据 146

第9章 产品销售数据处理与分析 147

9.1建立销售数据统计表 147

9.2利用分类汇总功能分析销售数据 151

9.2.1统计各品种产品的销售数量与销售金额 151

9.2.2统计各客户购买数量与购买金额 152

9.3利用函数、图表分析销售数据 153

9.3.1分析各品种产品销售情况 153

9.3.2分析各销售人员的业绩 156

9.3.3使用SUMPRODUCT函数精确分析 158

9.3.4本期客户交易评估 161

9.4利用数据透视表分析销售数据 164

9.4.1分析客户采购情况 164

9.4.2分析应收账款 166

第10章 产品库存数据处理与分析 169

10.1建立库存数据统计表 169

10.2利用函数、图表分析出入库数据 172

10.2.1计算各品种产品的出入库数据 172

10.2.2通过图表比较各品种产品的入库数据 174

10.3利用函数实现按日查询出入库数据 175

10.4利用函数查询各系列产品的出入库数据 181

10.5出入库累计汇总 184

10.6利用数据透视表分析出入库数据 187

10.6.1统计各品种产品的出入库数据 188

10.6.2统计各日期的出入库数据 190

第11章 企业人事数据管理与分析 191

11.1员工档案数据管理 191

11.1.1建立员工档案管理表 191

11.1.2档案数据的查看与筛选 197

11.1.3新建工作表用于查询员工档案 199

11.1.4分析员工的学历层次 201

11.1.5分析员工的年龄层次 204

11.2员工考勤数据管理 206

11.2.1创建员工考勤记录表 206

11.2.2填制考勤表 209

11.2.3统计各员工本月的请假天数、迟到次数及应扣款 210

11.2.4分析各部门的请假情况 214

11.3员工培训成绩管理 215

11.3.1统计每位员工的总成绩、平均成绩并进行排名 215

11.3.2分析各科目成绩 217

第12章 企业工资数据处理与分析 219

12.1创建工资记录表 219

12.1.1建立员工基本工资记录表 219

12.1.2建立员工业绩提成、奖金、罚款记录表 221

12.1.3建立员工加班工资统计表 223

12.1.4建立员工考勤扣款统计表 226

12.2创建工资统计表 226

12.3创建工资单 231

12.3.1建立第一位员工的工资单 231

12.3.2快速生成每位员工的工资单 233

12.4按部门汇总工资额 234

12.4.1利用分类汇功能按部门汇总工资额 234

12.4.2利用SUMIF函数按部门汇总工资额 236

12.5利用数据透视表分析工资数据 237

12.5.1按部门查询工资额 237

12.5.2按部门统计应发工资总额 238

第13章 生产计划统计与分析 241

13.1制订生产计划 241

13.1.1各车型生产计划图表分析 241

13.1.2各部门生产计划图表分析 243

13.2实际产量完成比例分析 244

13.2.1创建生产记录表格 244

13.2.2按产品分析计划完成进度 246

13.2.3按部门分析计划完成进度 250

13.3生产计划完成情况预测 255

第14章 新产品价格分析 260

14.1价格数据定位分析 260

14.1.1计算价格的置信区间 260

14.1.2价格排位分析 262

14.1.3价格数据频率分析 263

14.2样本描述性分析 267

14.2.1性别描述性分析 267

14.2.2年龄和月收入描述性分析 269

14.3影响价格的因素分析 270

14.3.1性别与价格相关性分析 270

14.3.2年龄与价格相关性分析 273

14.3.3月收入与价格相关性分析 274

14.4使用直方图定位最适合价格 274

第15章 企业固定资产数据统计与分析 276

15.1固定资产参数设置 276

15.2固定资产清单 278

15.2.1创建固定资产清单 278

15.2.2 计算固定资产折旧 281

15.3制作固定资产卡片 287

15.4使用图表法分析固定资产折旧 295

15.4.1直线折旧法图表分析 295

15.4.2余额递减折旧法图表分析 299

15.4.3年限总和折旧法图表分析 300

第16章 产品生产方案规划求解 302

16.1建立规划求解问题模型 302

16.2生产成本最小化规划求解 305

16.2.1成本最小化规划求解 306

16.2.2成本最小化分析报告 309

16.3利润最大化规划求解 311

16.3.1利润最大化规划求解 311

16.3.2利润最大化分析报告 314

16.4创建并管理方案 315

16.4.1将规划求解的结果保存为方案 315

16.4.2合并方案 318

16.4.3创建方案摘要和方案透视表 319

第17章 企业筹资与投资决策分析 321

17.1筹资决策数据处理与分析 321

17.1.1长期借款筹资决策分析 321

17.1.2租赁筹资决策分析 330

17.1.3两种筹资方案的比较分析 332

17.2投资决策数据处理与分析 336

17.2.1简单法投资决策数据处理与分析 336

17.2.2贴现法投资决策数据处理与分析 338

第18章 市场调查数据处理与分析 344

18.1建立调查问卷和调查结果接收表 344

18.1.1建立调查问卷 344

18.1.2建立记录调查结果的工作表 347

18.2汇总统计调查结果 350

18.2.1汇总所有调查结果 350

18.2.2替换编码生成结果数据库 351

18.3分析样本组成 353

18.3.1分析性别组成 354

18.3.2分析年龄组成 356

18.3.3分析居住城市组成 358

18.4分析品牌知名度 359

18.4.1分析品牌知名度 360

18.4.2分析地域-品牌知名度 361

18.5分析品质认知度与地域的相关性 363

18.6分析品牌忠诚度与性别的相关性 365

第19章 汽车保险数据分析 368

19.1创建承保客户基本资料库 368

19.1.1创建并输入客户基本信息 368

19.1.2计算年龄、驾龄和车龄 370

19.1.3客户年龄透视分析 372

19.2保费收入统计分析 375

19.2.1保费收入结构分析 375

19.2.2各明细险种投保率分析 377

19.3保费支出统计分析 380

19.3.1创建赔款支出数据清单 380

19.3.2赔款结构分析 382

19.3.3按客户姓名汇总赔款 384

19.3.4赔款金额与赔款频率分析 386

19.4客户管理与等级划分 389

19.4.1按客户计算赔付率 389

19.4.2根据赔付率设置客户等级 390

19.4.3客户级别透视分析 392

第20章 商业房地产数据分析 394

20.1主要经济指标GDP分析 394

20.2写字楼供应量分析 396

20.2.1写字楼供应量分析 396

20.2.2开发面积增长状况分析 399

20.2.3各年度写字楼分布区域分析 401

20.2.4分布区域综合分析 404

20.3写字楼吸纳量分析 405

20.3.1销售吸纳量分析 405

20.3.2出租吸纳量分析 409

20.3.3空置率分析 410

20.3.4市场饱和度分析 410

20.4销售价格与出租价格分析 411

20.4.1按时间序列分析 411

20.4.2按空间序列分析 413

第21章 股票数据分析 416

21.1股票指数的中心趋势分析 416

21.1.1计算股票指数的算术平均值 416

21.1.2计算股票指数的几何平均值 417

21.1.3计算调和平均数 418

21.1.4计算众数 419

21.1.5计算中位数 419

21.2股票指数离散趋势分析 420

21.2.1计算方差 420

21.2.2计算标准差 421

21.2.3计算四分位数 422

21.3创建股价图进行分析 423

21.3.1绘制K线图 423

21.3.2使用K线图分析股票走势 426

21.4两支股票对比分析 431

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