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计算机与化学化工试验数据处理
计算机与化学化工试验数据处理

计算机与化学化工试验数据处理PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:王洪艳主编
  • 出 版 社:长春:吉林大学出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:7560127754
  • 页数:234 页
图书介绍:本书共分11章,内容包括QBASIC语言简介,化学化工问题数学模型的建立,概率论与数理统计基本知识,试验数据的回归分析等。
《计算机与化学化工试验数据处理》目录

第一章 QBASIC语言简介 1

1.1 概述 1

1.2 QBASIC基础知识 1

1.2.1 窗口操作 1

1.2.2 菜单 2

1.3 数据类型与表达式 4

1.3.1 数据类型 4

1.3.2 常量 5

1.3.3 变量 5

1.3.4 标准函数 6

1.3.5 表达式 7

1.4 语句 8

1.4.1 PRINT语句 8

1.4.2 LET语句 8

1.4.3 INPUT语句 9

1.4.4 READ/DATA语句 9

1.4.5 STOP语句 11

1.4.6 END语句 11

1.4.7 条件语句 11

1.4.8 情况语句 12

1.4.9 循环语句:FOR/NEXT 13

习题 14

第二章 化学化工问题数学模型的建立 15

2.1 概述 15

2.2 数学模型建立的通则 15

2.3 由理论推导数学模型 16

2.4 由试验数据建立数学模型 18

2.4.1 典型曲线 18

2.4.2 多项式拟合 19

2.5 数学模型的选择 20

2.5.1 直线化检验 20

2.5.2 差分检验 22

2.6 数学模型中系数的确定 23

2.6.1 差分法 23

2.6.2 图解法 25

2.6.3 平均值法 26

2.6.4 解线性方程组 28

2.7 计算机实现数学模型的建立 28

习题 31

第三章 概率论与数理统计基本知识 32

3.1 概率论基础 32

3.2 数理统计基本概念 33

3.3 正态分布 37

3.4.1 x2分布的概率密度分布函数 39

3.4 x2分布 39

3.4.2 x2分布表的使用 40

3.4.3 x2分布应用举例 40

3.5 t分布 41

3.5.1 t分布的概率密度函数 41

3.5.2 t分布表的使用 42

3.5.3 t分布应用举例 43

3.6 F分布 44

3.6.1 F分布的概率密度函数 44

3.6.3 F分布应用举例 45

3.6.2 F分布表使用 45

习题 46

第四章 试验数据的统计检验 48

4.1 概述 48

4.2 统计检验的基本方法 48

4.2.1 参数估计 48

4.2.2 假设检验 49

4.2.3 统计检验的判断错误 50

4.3 离群值的检验 50

4.3.1 Dixon检验法 50

4.3.2 Gnubbs法 51

4.3.3 计算机实现离群值检验 52

4.4 平均值检验 55

4.4.1 样本平均值与标准值的比较 56

4.4.2 比较不同分析人员的测定平均值 57

4.4.3 计算机实现平均值检验 58

4.5 对子分析 60

习题 61

5.2 线性插值 62

5.2.1 插值原理 62

5.1 概述 62

第五章 插值法 62

5.2.2 计算机实现线性插值计算 63

5.3 Lagrange插值多项式 64

5.3.1 Lagrange插值原理 65

5.3.2 多项式插值的误差 66

5.3.3 分段抛物插值 67

5.3.4 计算机实现分段抛物线(一元三点Lagrange)插值 68

5.4 Hermite插值 70

5.5 三次样条函数插值 72

5.5.1 方法原理 72

5.5.2 计算机实现三次样条插值 75

习题 78

第六章 试验数据的最小二乘拟合及平滑 80

6.1 概述 80

6.2 最小二乘法数学原理 80

6.2.1 数学原理 80

6.2.2 最小二乘法结果的误差 82

6.3 最小二乘试验数据拟合 82

6.4 在计算机上实现最小二乘计算 85

6.4.1 正规方程组的建立 85

6.4.2 线性方程组解法 86

6.5 试验数据的平滑技术 97

6.5.1 多项式平滑原理 98

6.5.2 五点数据的平滑 99

6.5.3 N点数据点的平滑 101

6.5.4 计算机实现数据平滑 103

习题 106

第七章 试验数据的回归分析 107

7.1 概述 107

7.2 一元线性回归分析 107

7.2.1 方法原理 107

7.2.2 回归方程的检验 110

7.2.3 计算机实现相关性检验 114

7.3 二元线性回归 116

7.4.1 方法原理 119

7.4 多元线性回归分析 119

7.4.2 多元线性回归的应用 122

7.4.3 多元线性回归方程的检验 123

7.4.4 计算机实现多元线性回归分析 124

7.5 非线性回归 128

习题 129

8.2 方差分析原理 131

8.2.1 变差平方和的分解 131

8.1 概述 131

第八章 试验数据的方差分析 131

8.2.2 方差分析原理 132

8.3 单因素方差分析 134

8.4 多因素方差分析 139

8.4.1 两因素方差分析 139

8.4.2 三因素方差分析 142

8.5 计算机实现多因素方差分析 143

习题 146

第九章 试验设计 147

9.1 概述 147

9.2.1 正交试验设计特点 148

9.2 正交试验设计 148

9.2.2 正交表 149

9.2.3 正交试验结果分析 151

9.2.4 计算机实现正交设计 154

9.3 均匀试验设计 155

9.3.1 均匀设计表 155

9.3.2 均匀设计步骤 156

习题 159

10.2.1 Internet搜索引擎查找化学化工信息 161

10.2 网上化学化工信息查询方法 161

10.1 概述 161

第十章 网上化学化工资源 161

10.2.2 化学化工宏站点查询 167

10.3 网上化学化工信息资源及获取 173

10.3.1 Internet上的化学数据库 173

10.3.2 Internet上的化学化工文献资源 178

10.3.3 Internet上的软件 181

第十一章 化学化工模拟技术 185

11.1 概述 185

11.2 软件ChemSketch的使用开发 185

11.2.1 软件介绍 185

11.2.2 ChemSketch软件的界面和操作命令 187

11.2.3 软件应用 189

11.3 生命科学领域的分子模拟 190

11.3.1 生物信息学软件 190

11.3.2 生物分子模拟软件 191

11.3.3 药物设计软件 191

11.4 材料模拟软件Materials Studio 192

11.4.1 软件介绍 192

11.4.2 模块介绍 193

11.5 化工过程模拟 194

11.5.1 均相反应器(管式裂解炉)的模拟计算 194

11.5.2 泡点、露点的计算模拟 200

附表 204

表1 正态分布表 204

表2 x2分布表 205

表3 t分布表 207

表4 F分布表 208

表5 相关系数临界值γα、f表 220

表6 随机数表 221

表7 正交表 222

表8 均匀设计表 229

参考文献 234

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