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数学复习全书  数学三  考研专业课
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数学复习全书 数学三 考研专业课PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:16 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘西垣,李永乐,范培华主编
  • 出 版 社:北京:中国政法大学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787562046660
  • 页数:535 页
图书介绍:本书为数学三,科目包括:微积分部分;线性代数部分;概率统计部分;本书本书按《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》所规定的考试内容及其顺序,每章均由以下四个部分构成:一是内容概要与重难点提示,使考生明确本章的重难点。二是考核知识要点讲解,本部分对大纲所要求的知识点进行了全面阐述。三是常考题型及其解题方法与技巧,对常见题型进行归纳总结。四是题型训练及参考答案。
《数学复习全书 数学三 考研专业课》目录

第一篇 微积分 1

第一章 函数、极限、连续 1

知识结构网络图 1

内容概要与重难点提示 1

考核知识要点讲解 2

一、极限的概念与性质 2

二、极限存在性的判别(极限存在的两个准则) 4

三、求极限的方法 5

四、无穷小及其比较 13

五、函数的连续性及其判断 16

六、连续函数的性质 19

常考题型及其解题方法与技巧 20

题型训练 32

第二章 一元函数微分学 36

知识结构网络图 36

内容概要与重难点提示 37

考核知识要点讲解 39

一、一元函数的导数与微分 39

二、按定义求导数及其适用的情形 42

三、基本初等函数导数表,导数四则运算法则与复合函数微分法则 44

四、初等函数的求导法 45

五、复合函数求导法的应用——由复合函数求导法则导出的几类函数的微分法 45

六、分段函数的求导法 48

七、高阶导数及n阶导数的求法 50

八、微分中值定理 51

九、利用导数研究函数的性态 55

十、微分学的几何应用与经济应用 62

十一、一元函数的最大值与最小值问题 64

十二、一元函数的泰勒公式 66

十三、泰勒公式的求法 67

十四、泰勒公式的若干应用 69

常考题型及其解题方法与技巧 72

题型训练 102

第三章 一元函数积分学 107

知识结构网络图 107

内容概要与重难点提示 107

考核知识要点讲解 108

一、原函数与不定积分的概念及基本性质 108

二、不定积分的计算 109

三、定积分的概念与基本性质、基本定理 120

四、定积分的计算 127

五、积分计算技巧 131

六、反常积分 134

七、定积分的几何应用 138

八、定积分的简单经济应用 142

常考题型及其解题方法与技巧 143

题型训练 163

第四章 多元函数微积分学 167

知识结构网络图 167

内容概要与重难点提示 167

考核知识要点讲解 168

一、多元函数的极限与连续性 168

二、多元函数的偏导数与全微分 170

三、多元函数的微分法则 175

四、多元函数的极值问题 180

五、多元函数的最大值与最小值问题 181

六、二重积分的概念与性质 183

七、二重积分的计算方法 185

常考题型及其解题方法与技巧 191

题型训练 217

第五章 无穷级数 221

知识结构网络图 221

内容概要与重难点提示 221

考核知识要点讲解 222

一、常数项级数的概念与基本性质 222

二、常数项级数敛散性的判定 225

三、幂级数 229

常考题型及其解题方法与技巧 235

题型训练 250

第六章 常微分方程与差分方程 253

知识结构网络图 253

内容概要与重难点提示 253

考核知识要点讲解 254

一、基本概念 254

二、一阶微分方程 254

三、含变限积分的方程 257

四、线性微分方程解的性质与结构 257

五、二阶常系数齐次线性微分方程 259

六、二阶常系数非齐次线性微分方程 259

七、微分方程的简单应用 260

八、差分的概念及其性质 262

九、一阶常系数线性差分方程 262

常考题型及其解题方法与技巧 263

题型训练 273

第二篇 线性代数 276

第一章 行列式 276

知识结构网络图 276

内容概要与重难点提示 276

考核知识要点讲解 277

一、行列式的概念、展开公式及其性质 277

二、有关行列式的几个重要公式 281

三、关于克莱姆(Cramer)法则 281

常考题型及其解题方法与技巧 282

题型训练 293

第二章 矩阵及其运算 295

知识结构网络图 295

内容概要与重难点提示 295

考核知识要点讲解 296

一、矩阵的概念及几类特殊方阵 296

二、矩阵的运算 298

三、矩阵可逆的充分必要条件 300

四、矩阵的初等变换与初等矩阵 300

五、矩阵的等价 301

常考题型及其解题方法与技巧 302

题型训练 319

第三章n维向量 322

知识结构网络图 322

内容概要与重难点提示 322

考核知识要点讲解 323

一、n维向量的概念与运算 323

二、线性组合与线性表出 323

三、向量组的线性相关与线性无关 324

四、线性相关性与线性表出的关系 325

五、向量组的秩与矩阵的秩 326

六、矩阵秩的重要公式 327

七、Schmidt正交化 327

常考题型及其解题方法与技巧 328

题型训练 344

第四章 线性方程组 347

知识结构网络图 347

内容概要与重难点提示 347

考核知识要点讲解 347

一、线性方程组的各种表达形式及相关概念 347

二、基础解系的概念及其求法 348

三、齐次方程组有非零解的判定 348

四、非齐次线性方程组有解的判定 349

五、非齐次线性方程组解的结构 349

六、线性方程组解的性质 349

常考题型及其解题方法与技巧 350

题型训练 365

第五章 矩阵的特征值与特征向量 368

知识结构网络图 368

内容概要与重难点提示 368

考核知识要点讲解 369

一、矩阵的特征值与特征向量的概念、性质及求法 369

二、相似矩阵的概念与性质 371

三、矩阵可相似对角化的充分必要条件及解题步骤 372

常考题型及其解题方法与技巧 374

题型训练 393

第六章 二次型 396

知识结构网络图 396

内容概要与重难点提示 396

考核知识要点讲解 397

一、二次型的概念及其标准形 397

二、正定二次型与正定矩阵 398

三、合同矩阵 399

常考题型及其解题方法与技巧 399

题型训练 412

第三篇 概率论与数理统计 414

第一章 随机事件和概率 414

知识结构网络图 414

内容概要与重难点提示 414

考核知识要点讲解 415

一、随机事件的关系与运算 415

二、随机事件的概率 417

三、事件的独立性与独立重复试验 421

常考题型及其解题方法与技巧 423

题型训练 430

第二章 随机变量及其分布 432

知识结构网络图 432

内容概要与重难点提示 432

考核知识要点讲解 433

一、随机变量及其分布函数 433

二、离散型随机变量与连续型随机变量 434

三、常见的离散型、连续型随机变量及其概率分布 437

四、随机变量函数的分布 441

常考题型及其解题方法与技巧 444

题型训练 453

第三章 多维随机变量的分布 456

知识结构网络图 456

内容概要与重难点提示 456

考核知识要点讲解 457

一、二维随机变量的联合分布函数与边缘分布函数 457

二、二维离散型随机变量 458

三、二维连续型随机变量 460

四、二维随机变量的独立性 463

五、两个常见的二维连续型随机变量的分布 464

六、两个随机变量函数的分布 466

常考题型及其解题方法与技巧 472

题型训练 481

第四章 随机变量的数字特征 485

知识结构网络图 485

内容概要与重难点提示 485

考核知识要点讲解 485

一、随机变量的数学期望和方差 485

二、协方差与相关系数 490

三、随机变量的矩 492

常考题型及其解题方法与技巧 492

题型训练 503

第五章 大数定律和中心极限定理 506

知识结构网络图 506

内容概要与重难点提示 506

考核知识要点讲解 506

一、大数定律 506

二、中心极限定理 507

常考题型及其解题方法与技巧 508

题型训练 511

第六章 数理统计的基本概念 513

知识结构网络图 513

内容概要与重难点提示 513

考核知识要点讲解 513

一、总体与样本 513

二、统计量 515

三、抽样分布 516

常考题型及其解题方法与技巧 520

题型训练 523

第七章 参数估计 525

知识结构网络图 525

内容概要与重难点提示 525

考核知识要点讲解 525

一、估计量的概念 525

二、求估计量的两种常用方法 525

常考题型及其解题方法与技巧 529

题型训练 533

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