语义万维网：工程实践指南 第2版 翻译版PDF电子书下载

第1章 什么是语义网 1

1.1 什么是Web 1

1.2 Web：聪明还是愚蠢 2

1.2.1 智能的Web应用程序 2

1.2.2 相互关联的数据是聪明的数据 3

1.3 语义数据 4

1.3.1 分布式数据Web 5

1.3.2 语义万维网的特征 6

1.3.3 地球是圆的还是平的 7

1.3.4 各持己见 8

1.3.5 总有未知的信息 9

1.4 小结 10

第2章 语义建模 12

2.1 人际交流的建模 13

2.2 解释和预测 15

2.3 调和多样性 16

2.3.1 差异和类 17

2.3.2 差异和层次 18

2.4 建模中的表达力 20

2.5 小结 21

第3章 RDF——语义万维网的基础 23

3.1 分散于网络中的数据 23

3.2 多源数据的合并 27

3.3 命名空间、统一资源标识符与身份 29

3.3.1 统一资源定位符的规范表示 30

3.3.2 标准命名空间 32

3.4 RDF命名空间的标识符 33

3.5 挑战：RDF和表格数据 34

3.6 复杂关系 37

3.7 序列化的其他方法 39

3.7.1 N-Triples形式 39

3.7.2 Turtle 39

3.8 RDF/XML 41

3.9 哑元节点 42

3.10 小结 43

第4章 语义网程序架构 45

4.1 RDF解析器／串行化器 46

4.2 RDF存储 47

4.2.1 RDF数据标准和RDF存储的互操作性 48

4.2.2 RDF查询引擎 49

4.2.3 与关系查询的比较 49

4.3 应用程序代码 50

4.4 数据联合 51

4.5 小结 52

第5章 语义网查询语言——SPARQL 54

5.1 告知-问答系统（Tell-and-Ask） 54

5.1.1 常见的告知-问答系统基础架构——电子表格 56

5.1.2 高级的告知-问答系统基础架构——关系数据库 57

5.2 RDF作为告知-问答系统 58

5.3 SPARQL——用于RDF的查询语言 59

5.3.1 命名SPARQL中的疑问词 62

5.3.2 查询结构对数据结构 65

5.3.3 SPARQL查询中三元组的顺序 68

5.3.4 对属性和概要的查询 69

5.3.5 变量、绑定和过滤器 72

5.3.6 可选匹配 74

5.3.7 否定（SPARQL1.1） 75

5.3.8 是非查询 76

5.4 SPARQL中的构造查询 76

5.5 运用构造查询的结果 78

5.6 SPARQL规则——SPARQL作为规则语言 79

5.7 SPARQL的高级特性 88

5.8 聚合与分组（SPARQL 1.1） 90

5.9 子查询（SPARQL 1.1） 93

5.10 合并 95

5.11 赋值（SPARQL 1.1） 96

5.12 SPARQL联合查询 99

5.13 小结 101

第6章 RDF及其推理 102

6.1 语义网络的推理 102

6.1.1 SPARQL与推理 104

6.1.2 基于推理的语义之优点 104

6.2 智能何在？ 105

6.3 何时进行推理？ 108

6.4 小结 110

第7章 RDF模式 111

7.1 模式语言及其功能 111

7.2 RDF模式语言 112

7.2.1 通过rdfs：subPropertyOf进行关系传播 113

7.2.2 通过rdfs：domain和rdfs：range定义数据 114

7.2.3 用rdfs：subClassOf关联domain和range 115

7.3 RDFS建模组合与模式 118

7.3.1 集合的交集 118

7.3.2 属性的交集 119

7.4 集合的并运算 119

7.4.1 属性的并运算 120

7.4.2 属性关系的传递 121

7.5 挑战 122

7.5.1 术语一致性 122

7.5.2 实例级数据集成 123

7.5.3 rdfs：label标签的作用 124

7.5.4 数据类型 125

7.5.5 筛选未定义的数据 127

7.5.6 RDFS与知识发现 128

7.6 利用domam和range建模 128

7.7 RDFS中与推理无关的属性 131

7.7.1 交叉引用文件：rdfs：seeAlso 131

7.7.2 组织词汇：rdfs：isDefinedBy 132

7.7.3 模型文档：rdfs：comment 132

7.8 小结 132

第8章 RDFS-Plus 134

8.1 逆 134

8.2 对称属性 140

8.3 传递性 141

8.4 等价关系 148

8.4.1 等价类 148

8.4.2 等价属性 150

8.4.3 相同个体 150

8.5 计算同一性——函数属性 156

8.5.1 函数属性 156

8.5.2 逆函数属性 157

8.5.3 综合利用函数与逆函数属性 159

8.6 更多的基本结构 160

8.7 小结 161

第9章 RDFS-Plus工程实践应用 163

9.1 开放的政府数据 163

9.1.1 描述数据之间的关系 166

9.1.2 利用RDF和SPARQL合并数据 168

9.2 Data.gov总结 171

9.3 FOAF 171

9.3.1 人和代理 172

9.3.2 FOAF中的姓名 172

9.3.3 昵称和网名 173

9.3.4 在线人物角色 174

9.3.5 群组 174

9.3.6 人们的活动 175

9.3.7 FOAF身份识别 176

9.3.8 Foaf：knows开启FOAF的人际关系网络 177

9.4 Facebook的开放图谱协议 177

9.4.1 OGP模型 178

9.4.2 在Web页面中嵌入OGP 179

9.5 小结 179

第10章 SKOS——用RDFS-Plus管理词汇表 181

10.1 简单知识组织体系SKOS 181

10.2 SKOS中的语义关系 184

10.2.1 语义关系的含义 185

10.2.2 SKOS及链接词汇表 186

10.3 概念体系 187

10.4 SKOS的完备性 189

10.5 实践中的SKOS 190

10.6 小结 191

第11章 OWL基础 192

11.1 限制条件 192

11.1.1 增加“限制条件” 195

11.1.2 限制的种类 195

11.1.3 挑战性问题 205

11.2 限制条件的其他描述方法 213

11.3 小结 214

第12章 OWL中的计算与集合 216

12.1 并集与交集 216

12.1.1 封闭世界假设 218

12.1.2 用owl：differentFrom区分个体 220

12.2 区分多重个体 221

12.3 基数 222

12.3.1 有限度的基数（OWL2.0） 225

12.3.2 小基数限制 226

12.4 补集 227

12.5 不相交集合 229

12.6 再议先决条件 231

12.6.1 无先决条件的情形 232

12.6.2 先决条件个数统计 233

12.6.3 存在性的保证 234

12.7 矛盾 234

12.8 不可满足类 236

12.9 推断类关系 237

12.10 针对个体和类的推理 240

12.11 小结 241

第13章 综合应用本体知识 242

13.1 GR产品关系本体 242

13.2 GR产品关系本体中的推理 246

13.3 合并文件 247

13.4 小结1 249

13.5 数量、单位和量纲 249

13.6 利用QUDT转换度量单位 251

13.7 QUDT中的量纲检查 255

13.8 小结2 259

13.9 生物学本体 259

13.10 CHEBI作为明确参考 260

13.11 CHEBI在复杂搜索中的应用 261

13.12 总结 265

第14章 建模经验与教训 267

14.1 入门 267

14.1.1 了解建模目标 267

14.1.2 直言不讳，心口一致 268

14.2 模型的复用 269

14.2.1 含义深刻的命名与主观性命名 269

14.2.2 记录类和实例 270

14.2.3 模型检验 271

14.3 常见建模错误 271

14.3.1 过度使用类（反例） 271

14.3.2 排他性（反例） 275

14.3.3 对象化（反例） 277

14.3.4 偷换概念（反例） 279

14.4 小结 280

第15章 基于OWL的高级建模 281

15.1 OWL子集及其建模原理 281

15.1.1 模型的可证性 282

15.1.2 可执行的模型 283

15.2 OWL 2的特征 284

15.2.1 元建模 284

15.2.2 复合特生 285

15.2.3 多重反函数特性 285

15.2.4 OWL2子集一览 286

15.2.5 规则 287

15.3 小结 288

第16章 结论 289