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模式识别  动态人群场景分类研究
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模式识别 动态人群场景分类研究PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:朱海龙著
  • 出 版 社:黑龙江大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787568601108
  • 页数:261 页
图书介绍:本书研究了复杂气象条件对提取人群运动速度和人群密度等主要特征的干扰现象,并从局部和整体两个角度研究了人群运动状态演化规律,提出了复杂气象视频分类与动态天气视频复原算法、建立了人群流量方程和人群运动状态无向图两种人群运动分析模型,解决了雨雪天气视频退化现象对人群运动状态分析的影响和如何对未来人群运动状态进行预测的问题。本书在人群运动场景分析方面的研究工作,较好地解决了受雨雪气象条件干扰的视频复原问题,为模型提供增强的输入视频;提出人群流量方程分析局部人群运动状态,实现了重点区域的差别化监控;非参数化的运动特征分类方法和图分析算法增强了人群运动状态分析方法的泛化能力,为基于计算机视觉的人群行为分析提供了一种在整体上监测和预报人群运动状态的方法。
《模式识别 动态人群场景分类研究》目录

第1章 绪论 1

1.1 课题背景意义 1

1.2 复杂天气视频预处理的必要性及研究现状 3

1.3 人群行为分析 16

1.4 人群分析研究现状 23

1.5 主要研究内容 34

第2章 复杂气象条件下的视频场景分类 37

2.1 引言 37

2.2 大气光学模型与天气条件类型 39

2.3 复杂天气视频的特征提取 46

2.4 天气条件视频分类 51

2.5 实验结果与分析 61

2.6 本章小结 64

第3章 基于窗口序列PCA与二次分割的雨雪视频复原 65

3.1 引言 65

3.2 在线PCA视频降噪 69

3.3 基于二次前景分割的去雨雪算法 77

3.4 实验结果分析 91

3.5 本章小结 99

第4章 人群场景的局部动力学分析 100

4.1 引言 100

4.2 群体运动属性 102

4.3 群体局部动力学分析方法 109

4.4 检测人群异常事件 120

4.5 实验结果分析 122

4.6 本章小结 133

第5章 人群异常状态检测与预报的图分析方法 134

5.1 引言 134

5.2 基于均值飘移算法的人群运动聚类 139

5.3 人群状态的图分析方法 148

5.4 实验结果分析 156

5.5 时间复杂度分析 171

5.6 本章小结 172

结论 173

参考文献 176

附录 190

An Autocorrelation Function-Based Classification of Different Weather Conditions 190

A Secondary Framework for Small Targets Segmentation in Remote Sensing Images 210

A Segmentation Method for Remote Sensing Image Region on Riemannian Manifolds 224

人群异常状态检测的图分析方法 237

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