当前位置:首页 > 数理化
数值代数实验指导
数值代数实验指导

数值代数实验指导PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:7 积分如何计算积分?
  • 作 者:周解勇著
  • 出 版 社:上海:上海财经大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787564227555
  • 页数:91 页
图书介绍:数值代数通常也称为矩阵计算,是以计算机为工具来求解各种数学模型的主要课程,同时也是计算方法课程的延续和深入。本书理论为主,在指导数值代数实验方面也很有特色。尤其适合大数据时代的各类运用。主要内容有: ⑴矩阵论基础,包括矩阵的三角相似与对角相似,矩阵的奇异值分解,矩阵的广义逆及其应用等。⑵线性方程组的迭代解法,包括古典迭代方法,基于变分原理的迭代方法,迭代-校正加速方法等。⑶带状线性方程组的直接解法,包括三对角方程组,周期三对角方程组,块三对角方程组,周期块三对角方程组,Hesenherg方程组的求解等。⑷特殊方程组的递推解法,包括Hankel, Toplitrz,Vandermond方程组的求解等。⑸矩阵特征值问题的解法,包括幂法,Krylov方法,Lanczos方法等。⑹线性矩阵方程的迭代解法,包括计算逆矩阵的迭代方法,Lyapunov矩阵方程的迭代解法,线性矩阵方程的迭代-校正解法等。(7)误差分析。包括模型误差,观测误差,绝对误差,相对误差以及如何减小误差等。
上一篇:大学数学基础教程下一篇:微积分
《数值代数实验指导》目录

前言 1

1 Matlab应用基础 1

1.1 Matlab简介 1

1.2 Matlab开发环境 2

1.3 Matlab的矩阵计算功能 3

1.4 Matlab的常用控制语句和绘图语句 8

1.5 Matlab的常用绘图语句 11

1.6 Matlab中M文件的编写及使用 18

1.7 Matlab中的help命令 19

2线性方程组的直接解法 21

2.1 概念回顾 21

2.1.1 三角形方程组和三角分解 21

2.1.2 选主元三角分解 24

2.1.3 平方根法 25

2.2 算例分析 26

2.2.1 Gauss消去法的稳定性 26

2.2.2 方程组算例 28

本章习题 32

3线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析 34

3.1 概念回顾 34

3.1.1 向量范数 34

3.1.2 矩阵范数 35

3.1.3 线性方程组的敏度分析 36

3.1.4 计算解的精度估计和迭代改进 37

3.2 算例 38

本章习题 39

4最小二乘问题的解法 40

4.1 概念回顾 40

4.1.1 最小二乘问题 40

4.1.2 正交变换 41

4.1.3 正交化方法 44

4.2 算例 46

本章习题 50

5线性方程组的古典迭代解法 51

5.1 概念回顾 51

5.1.1 古典迭代格式 51

5.1.2 收敛性分析 52

5.2 算例 54

本章习题 58

6 Krylov子空间方法简介 59

6.1 子空间投影法简介 59

6.2 为什么使用Krylov子空间方法 60

6.3 Arnoldi过程 62

6.4 GMRES方法 65

6.4.1 基本的GMRES方法 65

6.4.2 重开始的GMRES方法 72

6.5 对称Lanczos算法 72

6.6 共轭梯度法 74

6.7 收敛性分析 78

6.8 预条件方法 78

6.8.1 预处理的CG方法 79

6.8.2 预处理的GMRES 80

6.9 数值算例 81

本章习题 82

7非对称特征值问题的计算方法 83

7.1 概念回顾 83

7.1.1 幂法 84

7.1.2 反幂法 85

7.1.3 QR方法 86

7.2 数值算例 89

本章习题 90

参考文献 91

返回顶部