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合成孔径雷达图像精准处理
合成孔径雷达图像精准处理

合成孔径雷达图像精准处理PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:尤红建,付琨著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787030311689
  • 页数:257 页
图书介绍:本书系统地介绍了合成孔径雷达(SAR)图像精准处理的技术原理和实验结果。首先简单讲述了SAR的基本原理、图像特点和发展现状;然后以SAR图像精准处理为主线,重点阐述了SAR图像的几何精校正处理、SAR图像配准处理、SAR图像的变化检测处理以及利用SAR图像进行高程等专题信息提取方法。本书是作者近年来在SAR图像精准领域的研究成果总结,内容具体翔实。
《合成孔径雷达图像精准处理》目录

第1章SAR图像原理和发展 1

1. 1 SAR的基本原理和特点 1

1. 1. 1 SAR成像基本原理 1

1. 1. 2 SAR图像的特点 2

1. 1. 3 SAR应用的主要特性 9

1. 2 SAR系统的发展现状 13

1.2.1星载SAR的发展概述 13

1.2.2日本PALSAR 14

1.2.3意大利COSMO SAR系统 16

1.2.4德国TerraSAR X系统 18

1.2.5加拿大RadarSat-2 21

1.2.6我国SAR的发展 23

参考文献 27

第2章SAR图像的几何精校正 29

2.1星载SAR图像的几何精校正 34

2.1.1星载SAR的对地定位模型 35

2.1.2星载SAR校正计算中病态方程的求解 42

2.1.3星载SAR的对地定位的精度 46

2.2星载SAR图像GCP自动匹配方法 54

2.2. 1选取图像片,建立GCP库 55

2.2.2基于轨道参数的区域粗匹配 57

2.2.3基于归一化互相关的局部精匹配 58

2.2.4试验和结论 60

2. 3星载SAR图像对地定位的严密共线方程模型 62

2.3.1等效焦距的严密计算 63

2.3.2斜距图像转化成严密中心投影图像的改化 65

2.3.3基于中心投影模型的SAR图像定位 67

2.3.4基于GCP的SAR图像对地定位精度试验和对比 73

2. 4 SAR图像几何校正的实现策略 74

2. 4. 1分块校正算法 74

2.4.2灰度重采样方法 77

2.5星载SAR图像正射校正 82

2. 5. 1地形起伏对SAR的影响 82

2. 5. 2利用GCP和DEM的正射校正 83

2. 5. 3组合图像模拟和精配准的星载SAR直接正射校正 85

2. 6基于通用成像模型的星载SAR图像校正 99

2. 6. 1通用成像模型 99

2. 6. 2 RPC模型参数求解 101

2. 6. 3 RPC模型参数的直接求解 102

2. 6.4基于GCP点精化参数的RPC定位 102

2.7机载高分辨率SAR图像几何校正 107

2. 7. 1基于GPS的机载SAR直接对地定位原理 108

2. 7. 2 SAR图像自动定位的实现流程 110

2.7.3实际定位精度的检验 111

2.7.4误差传播和定位精度分析 113

2.8机载InSAR数据的直接几何校正处理 116

2.8. 1成像几何坐标直接转换地理坐标 117

2. 8. 2 SAR侧视成像的采样不均处理 117

2.8. 3机载InSAR数据的处理 119

参考文献 122

第3章SAR图像配准处理 124

3.1基于 SIFT算法的SAR图像自动配准 125

3.1.1引言 125

3. 1. 2 SIFT算法基本原理 128

3.1.3基于SIFT特征向量的特征点自动匹配 135

3. 1.4基于SIFT算法的SAR图像自动配准 136

3.2基于SURF算法的SAR图像自动配准 139

3. 2. 1 SURF算法特征原理 140

3. 2. 2 SAR图像提取SUFR特征点和同名点匹配 146

3. 2. 3 SAR图像SURF算法自动配准试验 148

3. 3多时相星载SAR图像精配准 153

3.3.1基于Harris算法提取SAR图像的特征点 154

3. 3.2基于归一化相关系数匹配的同名特征点提取 156

3.3.3基于TIN小面元的精配准 158

3. 3. 4精配准试验和精度 161

参考文献 165

第4章SAR图像的变化检测 168

4. 1 SAR图像变化检测原理 168

4. 2 SAR图像变化检测的基本方法 172

4.2.1图像差值法 172

4.2.2图像比值法 173

4.2.3相关系数法 173

4.2.4 直方图比较法 173

4. 2..5图像熵的方法 174

4.2. 6变化区域的提取 174

4.2. 7试验和结论 175

4. 3基于分布差异的SAR变化检测 181

4.3. 1 SAR 图像的统计分布模型 183

4.3.2基于皮尔逊模型反演SAR分布模型 183

4.3.3基于高斯分布的差异指数计算 184

4. 3.4基于瑞利分布的差异指数计算 186

4. 3. 5对数正态分布下的交叉熵差异指数计算 187

4.3.6韦布尔分布下的交叉熵差异指数 189

4.4基于Edgeworth逼近的SAR图像统计模型 193

4.4.1 Chebyshev多项式 193

4.4.2 Edgeworth逼近 194

4.4.3 Edgeworth逼近SAR图像分布的试验 196

4. 5基于Edgewort h逼近的SAR变化检测 201

4.5. 1基于交叉熵的差异计算 201

4.5.2基于积分图像的高效计算 204

4. 5.3星载SAR变化检测试验 205

4. 6变化检测的尺度效应 206

4. 6. 1多尺度SAR序列图像的构建 208

4. 6. 2不同尺度上二变化差异指数的变化情况 210

4.6.3样本窗口尺度对变化检测的影响 214

4. 6. 4渐进聚焦的变化检测方法 216

4. 7多尺度联合分割优化的SAR变化检测 217

4.7.1联合多尺度分割 219

4.7. 2基于分割斑块的差异指数计算 221

4. 7.3试验和结论 222

4.8变化区域的自动提取 223

4. 8. 1 CFAR基本原理 224

4.8.2差异分布模型 225

4.8.3基于差异分布模型提取变化区域的阈值 226

参考文献 228

第5章 基于SAR图像的信息提取 232

5. 1基于SAR图像对提取DEM 232

5. 1. 1 SAR提取DEM的发展历史 232

5.1. 2 SAR提取DEM的原理 233

5. 1. 3 SAR图像对同名点匹配 235

5. 1. 4同名点三维位置的解算 238

5.1.5基于SAR图像对提取DEM的试验 240

5.2基于高分辨率SAR提取建筑物 240

5.2. 1基于SAR/InSAR的建筑物提取的发展 242

5.2.2建筑物的几何模型 245

5.2. 3建筑物SAR成像几何结构分析 246

5. 2.4基于L型叠掩结构提取建筑物 248

参考文献 255

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