神经网络稳态解与差分方程周期解PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:王根强编
- 出 版 社:广州:暨南大学出版社
- 出版年份:2012
- ISBN:9787566802552
- 页数:212 页
第一章 预备知识 1
1.1 差分与求和的性质 1
1.2 周期数列的概念和性质 4
1.3 一些有用的矩阵知识 7
1.4 神经网络稳态解与差分周期、边值问题的解 12
本章参考文献 17
第二章 某些可精确求稳态解的神经网络 19
2.1 一类细胞神经网络的所有稳态解 19
2.2 带绝对值控制的神经网络的所有稳态解 22
2.3 带取整控制的神经网络的所有稳态解 25
2.4 带有Bang Bang控制的数位神经网络的稳态解 34
本章参考文献 55
第三章 神经网络稳态解的分岔问题 57
3.1 带双曲控制函数神经网络稳态解的分岔问题 57
3.2 相邻影响的环形神经网络稳态解的分岔问题 72
本章参考文献 77
第四章 用迭合度理论建立存在性定理 79
4.1 关于 Brouwer度理论与Mawhin连续定理的注记 79
4.2 一个环形数位神经网络的稳态解 84
4.3 带时滞离散Rayleigh方程的周期解 88
4.4 化序列非线性差分系统周期解为数量代数系统的解 93
4.5 中立型差分方程的周期解 98
本章参考文献 101
第五章 用不动点理论建立存在性定理 106
5.1 一些常用的不动点定理 106
5.2 非线性代数系统的正解 107
5.3 二阶差分边值问题的正的对称解 122
5.4 中立型差分系统的周期解 126
本章参考文献 131
第六章 用临界点理论建立存在性定理 136
6.1 研究对象与准备工作 136
6.2 带正定矩阵非线性代数系统的非平凡解 139
6.3 带半正定矩阵非线性代数系统的非平凡解 158
6.4 带一般对称矩阵非线性代数系统的非平凡解 164
6.5 二维分布神经网络的非平凡稳态解 172
本章参考文献 175
第七章 数位神经网络的周期行波解简介 178
7.1 基本概念与研究对象 178
7.2 Bang Bang控制数位神经网络的周期行波解的性质 180
7.3 Bang Bang控制模型具最小正周期2的行波解 183
7.4 Bang Bang控制模型具最小正周期4的行波解 183
7.5 Bang Bang控制模型具最小正周期6的行波解 189
7.6 问题小结和展望 211
本章参考文献 212
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《沈周画集》杨建飞主编 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《Helmholtz方程的步进计算方法研究》李鹏著 2019
- 《光明社科文库 社会网络与贫富差距 经验事实与实证分析》何金财 2019
- 《CCNA网络安全运营SECFND 210-250认证考试指南》(美)奥马尔·桑托斯(OmarSantos),约瑟夫·穆尼斯(JosephMuniz),(意) 2019
- 《网络互联技术项目化教程》梁诚主编 2020
- 《网络利他行为研究》蒋怀滨著 2019
- 《头痛诊治19讲 神经内科专家谈头痛》孙斌 2019
- 《网络成瘾心理学》胡耿丹,许全成著 2019