当前位置:首页 > 工业技术
化学镀的物理化学基础与实验设计
化学镀的物理化学基础与实验设计

化学镀的物理化学基础与实验设计PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:李钒等编著
  • 出 版 社:北京:冶金工业出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787502454272
  • 页数:296 页
图书介绍:本书特点是突出物理化学的基础理论在化学镀中的应用,为设计化学镀镀液体系,选择工艺参数,控制工艺过程等提供依据。书中介绍如何利用无机热力学数据库提取数据,绘制热力学参数状态图(包括电势-pH图)的原理与方法,化学镀沉积反应自由能的计算,以及化学镀的热力学条件分析;同时对化学镀动力学的分析方法(包括建模和推导其数学表达式)给予介绍,对动力学数据库给予简单说明,便于读者应用与查询。为使读者能具体应用指导实验,书中还针对可磨耗封严材料、化学电源材料,以及隐身涂层等高技术材料的要求,运用基础理论设计化学镀的新体系,以及相关的实验技术和方法。最后针对产业化的需求,突出介绍计算机优化技术(统计模式识别、人工神经网络、遗传算法,以及网络化的人工神经网络-遗传算法等)的应用,并对相关工艺的参数进行了优化和工艺寻优。本书可供化学化工、能源与环境、国防军工、材料科学、冶金等相关专业高年级学生、研究生,以及科技人员参考。
《化学镀的物理化学基础与实验设计》目录

1化学镀的发展沿革及其应用 1

1.1化学镀发展简史 2

1.2化学镀金属在高新技术中的应用 3

1.2.1化学镀金属在可磨耗封严装置中应用的背景 4

1.2.2化学镀金属在化学电池中应用的背景 6

1.2.3化学镀金属在吸波材料中应用的背景 11

参考文献 14

2化学镀的热力学基础 22

2.1无机热化学数据库 22

2.2无机热化学数据库的应用 27

2.2.1热力学参数状态图绘制的原理 28

2.2.2热力学参数状态图绘制方法 34

2.2.3电势-pH图及其应用 40

2.3联氨还原化学镀热力学计算的方法 58

2.3.1联氨还原酒石酸根配合镍离子的热力学计算 59

2.3.2联氨还原柠檬酸根配合镍离子的反应自由能计算 61

2.3.3联氨还原镍氨配合体系化学镀的热力学计算 61

参考文献 64

3化学镀的动力学分析 66

3.1金属沉积动力学研究现状 67

3.2化学镀的动力学机理 68

3.3化学镀反应的动力学模型及其动力学表达式 70

3.3.1“三段控速”动力学模型及其数学表达式 70

3.3.2“扩大-缩小自催化沉积”动力学模型及其数学表达式 74

3.3.3“半球面自催化沉积”动力学模型及其数学表达式 77

3.4宏观反应动力学数据库系统 80

参考文献 81

4化学镀金属的实验设计与材料制备 83

4.1氨配合化学镀镍、钴体系的物理化学设计 87

4.1.1氨配合体系化学镀镍的热力学分析 87

4.1.2联氨还原酒石酸根配合镍离子Ni(T2-)的反应热力学分析 95

4.1.3联氨还原柠檬酸根配合镍离子[Ni (Cit3 - )]-的反应热力学分析 95

4.1.4联氨还原氨配合钴离子反应的热力学分析 97

4.2氨配合化学镀镍体系与传统化学镀液体系的比较 100

4.2.1镀液中金属离子含量的动态分析方法 100

4.2.2氨配合化学镀镍体系镀液与传统镀液的稳定性比较 103

4.3化学镀法制备可磨耗封严材料 109

4.3.1化学镀纯金属镍包覆氮化硼颗粒的小型实验 110

4.3.2化学镀钴包覆氮化硼颗粒 118

4.3.3化学镀镍包覆球形二氧化硅颗粒 121

4.3.4化学镀金属包覆其他颗粒 124

4.4化学镀法制备化学电池材料 131

4.4.1镍氢电池材料——球形氢氧化镍表面化学镀钴修饰的正极材料 132

4.4.2燃料电池电极材料负载催化剂 137

4.5化学镀法制备纳米吸波材料探索 146

4.5.1化学镀镍在吸波材料中的应用背景 146

4.5.2化学镀法制备纳米镍颗粒-粘胶复合纤维的实验 148

4.5.3镍铁-粘胶复合纤维的制备 166

4.5.4铜-粘胶复合纤维的制备——镍辅助沉积铜 167

4.5.5化学镀法制备纳米镍颗粒中空纤维 171

4.5.6化学镀法制备其他吸波材料概述 199

参考文献 202

5化学镀工艺参数优化 207

5.1统计模式识别 207

5.1.1原始样本的标准化处理 209

5.1.2主成分分析法 210

5.1.3其他几种常用线性映射方法 212

5.1.4非线性映照法 213

5.1.5 K-近邻聚类法 214

5.1.6分类判别函数法 215

5.1.7模式逆映照方法 215

5.1.8应用实例 216

5.2人工神经网络 224

5.2.1人工神经元模型 225

5.2.2人工神经网络模型 227

5.2.3神经网络分类器 228

5.2.4误差逆向传播神经网络 230

5.2.5应用实例 235

5.3遗传算法 238

5.3.1模式定理 241

5.3.2编码方案 243

5.3.3适应度函数 244

5.3.4遗传算子 245

5.3.5性能评估 247

5.3.6遗传算法与神经网络 247

5.3.7设计遗传算法的基本步骤 248

5.4基于网络化的人工神经网络-遗传算法系统对实验结果进行优化和寻优 249

5.4.1系统的结构 249

5.4.2数据维护模块 250

5.4.3神经网络模块 252

5.4.4系统应用 259

参考文献 273

附录 275

附录1 298.15K时标准电极电势及其温度系数 275

附录2 298.15K时H2、 O2、 C12在不同金属上的超电势值 278

附录3一些物质的熔点、熔化焓、沸点、蒸发焓、转变点、转变焓 279

附录4某些物质的基本热力学数据 280

附录5氧化物的标准生成吉布斯自由能△fGθ 287

附录6离子半径 290

附录7某些化合物的标准吉布斯自由能变化△r Gθ(kJ) =A+BT 291

附录8键焓(△Hθ(A-B)(kJ/mol) ) 293

附录9单位转化表 294

相关图书
作者其它书籍
返回顶部