网格计算 支持全球化资源共享与协作的关键技术PDF电子书下载

绪论 网格计算——支持全球化资源共亨与协作的关键技术 3

0.1 本书概要 3

目录 3

第Ⅰ部分 绪论和动机 3

0.2 概述 4

0.3 网格体系结构和技术 5

0.5 网格应用 6

0.4 网格计算环境 6

0.6 参考文献 7

1.1 网格 8

第1章 网格的过去、现在与未来 8

1.2 网格的起源 11

1.3 社团网格模型 13

1.4.1 网络 14

1.4 网格构建块 14

1.4.2 网格上的计算“节点” 20

1.4.3 综合介绍 21

1.5 网格应用和应用中间件 25

1.4.4 公共基础设施：标准 25

1.5.1 生命科学应用 26

1.5.2 面向工程的应用 27

1.5.3 面向数据的应用 29

1.5.4 物理科学应用 30

1.5.5 研究趋势：协作中的e-Science 32

1.5.6 商业应用 33

1.5.7 应用总结 34

1.6 未来的网格 35

1.6.2 网格编程环境 36

1.6.1 适应性和自主计算 36

1.6.5 结束语 38

1.6.4 网格政策和网格经济 38

1.6.3 新技术 38

1.7 参考文献 40

2.1 概述 46

第2章 网格的演化 46

2.2.1 FAFNER 47

2.2 网格的发展：第一代网格 47

2.2.2 I-WAY 48

2.2.3 早期实验总结 49

2.3 网格的发展：第二代网格 50

2.3.1 数据与计算基础设施的需求 51

2.3.2 第二代网格核心技术 52

2.3.3 分布式对象系统 53

2.3.4 网格资源代理与调度 55

2.3.5 网格门户 57

2.3.6 集成系统 58

2.3.7 对等式（Peer-to-Peer）计算 61

2.4 网格的发展：第三代网格 63

2.3.8 第二代网格系统实践总结 63

2.4.1 面向服务的体系结构 64

2.4.2 信息方面的问题：与万维网的关系 67

2.4.3 实时信息系统 69

2.5 总结与讨论 70

2.5.2 语义网格 71

2.5.1 Web与网格的对比 71

2.5.3 有待研究的问题 72

2.6 参考文献 74

3.1 概述 79

第3章 用于I-WAY高性能分布式计算实践的软件基础设施 79

3.2.1 应用 80

3.2 I-WAY实验 80

3.3.1 需求 81

3.3 I-WAY基础设施 81

3.2.2 I-WAY网络 81

3.3.2 设计一览 82

3.4.1 I-POP设计 83

3.4 机器提供点 83

3.5 调度 84

3.4.2 关于I-POP的讨论 84

3.5.2 调度器讨论 85

3.5.1 调度器设计 85

3.6.1 安全设计 86

3.6 安全 86

3.6.2 安全性讨论 87

3.7.2 并行工具讨论 88

3.7.1 并行工具设计 88

3.7 并行编程工具 88

3.8 文件系统 89

3.10 结论 90

3.9 相关工作 90

3.12 参考文献 91

3.11 致谢 91

4.1 大规模网格系统建设的经验教训 93

第4章 产品化网格的实现 93

4.2 网格上下文 94

4.3.1 网格计算模型 96

4.3 预期的网格使用模型决定何时部署何物 96

4.3.2 网格数据模型 100

4.4 网格支持的协作 102

4.5.2 网格资源 103

4.5.1 建造网格的团队 103

4.5 一个初步的包括多个站点的计算与数据网格 103

4.6 多个站点的信任管理 104

4.5.3 建造最初的测试床 104

4.6.1 信任 105

4.6.2 建立可操作的CA 106

4.7.1 第一步 108

4.7 向原型化产品网格的过渡 108

4.7.3 网格信息系统模型 109

4.7.2 定义／理解网格的扩展 109

4.7.4 本地授权 110

4.7.5 站点安全问题 111

4.7.7 批处理调度 112

4.7.6 高性能通信问题 112

4.7.8 为用户使用做好准备 113

4.7.10 网格系统管理工具 114

4.7.9 从测试床到产品化网格原型的转换 114

4.7.11 数据管理与网格服务模型 115

4.7.12 尽可能早地为用户做好服务 116

4.8 结论 117

4.9 致谢 118

4.10 注解和参考文献 119

5.1 概述 145

第5章 选择开放网格服务体系结构的原因 145

第Ⅱ部分 网格的体系结构和技术 145

5.2 数据对于e-Science的重要意义 146

5.3.1 Web服务 147

5.3 在OGSA平台上的开发 147

5.3.2 开放网格服务体系结构 148

5.4 OGSA的实例 149

5.5 OGSA所面临的挑战 150

5.7 建立通用的基础设施 151

5.6 对英国OGSA项目的规划 151

5.7.2 标准数据类型 152

5.7.1 网格服务主机环境 152

5.8 数据库访问基准 153

5.9 基线日志基础设施 156

5.10 综述和结论 157

5.12 参考文献 158

5.11 致谢 158

6.1 概述 161

第6章 网格生理学 161

6.2.1 企业级计算的发展 163

6.2 对网格技术的需求 163

6.2.2 服务提供者与企业间的计算 164

6.3.1 Globus Toolkit 165

6.3 背景 165

6.3.2 Web服务 166

6.4.1 面向服务与服务的虚拟化 168

6.4 一种开放式网格服务架构 168

6.4.2 网格的语义：网格服务 169

6.4.3 主机环境的角色 172

6.4.4 用OGSA机制建立VO结构 173

6.5 应用实例 174

6.6.1 OGSA服务模型 175

6.6 技术细节 175

6.6.2 用工厂服务创建短期服务 176

6.6.3 服务生命周期管理 177

6.6.4 管理句柄与引用 178

6.6.5 服务数据与服务发现 179

6.6.6 通知 180

6.7 网络协议绑定 181

6.6.8 其他接口 181

6.6.7 变动管理 181

6.8 较高级别的服务 182

6.9 相关工作 183

6.11 致谢 184

6.10 结论 184

6.12 参考文献 185

7.1 概述 190

第7章 网格Web服务和应用的创建 190

7.2 XCAT与Web服务 193

7.3 应用的工厂服务 199

7.5 参考文献 200

7.4 结论 200

8.1 网格的出现 202

第8章 以持续的观点看Legion到Avaki的发展变化 202

8.2 网格服务的需求 203

8.3 Legion的原理和哲学 205

8.4 Legion的日常使用 207

8.4.1 创建和管理一个Legion网格 208

8.4.2 Legion数据网格 210

8.4.3 分布式处理 212

8.4.5 自动发现错误与恢复 213

8.4.4 安全 213

8.5 Legion网格体系结构：更深层次的内容 214

8.5.1 使用上下文路径，LOID和对象地址命名 215

8.5.2 元数据 216

8.5.3 安全 217

8.6.1 类对象 219

8.6 核心Legion对象 219

8.6.3 Vault对象 220

8.6.2 主机 220

8.7 从Legion到Avaki的转变 221

8.6.5 实现缓存 221

8.6.4 实现对象 221

8.7.1 今天的Avaki 222

8.7.2 商业产品和网格需求的联系 223

8.7.3 需要保留，去除和加强的方面 224

8.8 用Legion满足网格的需求 225

8.9 新涌现的标准 227

8.10 结论 228

8.11 参考文献 229

9.1 概述 231

第9章 Condor与网格 231

9.2 灵活性原则 232

9.3 现在的Condor项目 233

9.4 计算社团的历史 237

9.5 规划和调度 242

9.5.2 实际中的匹配过程 245

9.5.1 规划和调度的结合 245

9.6.1 主人-工人 246

9.6 问题求解器 246

9.6.2 有向无环图管理者 247

9.7.1 标准空间 249

9.7 分裂执行 249

9.7.2 Java空间 251

9.8 案例研究 252

9.8.2 C.O.R.E数字图像 253

9.8.1 Micron技术公司 253

9.8.3 NUG30优化问题 255

9.9 结论 256

9.10 致谢 256

9.11 参考文献 257

10.1 概述 263

第10章 商业化企业桌面网格体系结构：Entropia系统 263

10.2 背景 264

10.3 分布式计算的需求 265

10.4 Entropia系统体系结构 266

10.5 基于层次的体系结构 267

10.6 编写桌面网格应用 268

10.8 应用和性能 269

10.7 Entropia应用情景 269

10.9 总结和未来 270

10.11 参考文献 271

10.10 致谢 271

11.1 概述 275

第11章 自主式计算和网格 275

11.2 自主式服务器组件 277

11.3.1 自观察方式 278

11.3 基于不完全知识的逼近 278

11.3.2 共同观察方式 280

11.4.1 两种方式的协同 281

11.4 网格计算 281

11.5 结论 282

11.6 参考文献 283

12.1 概述 284

第12章 数据库和网格 284

12.2 一些术语 285

12.3 网格上数据库的使用范围 286

12.4 网格应用的数据库需求 287

12.5 网格和数据库：当前状况 290

12.6 在网格中集成数据库 292

12.7 联合网格上的数据库系统 294

12.8 结论 297

12.10 参考文献 298

12.9 致谢 298

13.1 概述 301

第13章 开放网格服务体系结构和数据网格 301

13.1.3 虚拟组织 302

13.1.2 网格的理想特征 302

13.1.1 概况 302

13.2 OGSA方法 303

13.1.4 数据网格中理想特征产生的动机 303

13.3 数据网格服务 305

13.3.1 数据 306

13.3.2 功能与服务 308

13.3.3 数据网格与OGSA 312

13.4.1 可用性和健壮性 314

13.4 问题 314

13.4.4 集成 315

13.4.3 可检测性 315

13.4.2 可扩展性 315

13.4.6 互操作性与兼容性 316

13.4.5 安全 316

13.5 结论 317

13.4.8 可管理性 317

13.4.7 服务发现 317

13.7 参考文献 318

13.6 致谢 318

14.1 概述 321

第14章 数据网格的虚拟服务 321

14.2 数字实体 322

14.3.1 统一的抽象 323

14.3 数据，信息和知识 323

14.3.2 数据抽象的虚拟化及其级别 326

14.3.3 数据网格基础设施 330

14.3.4 数据网格项目 331

14.4 信息集成 332

14.4.1 数据仓库 334

14.4.2 数据库和应用集成 335

14.4.3 语义数据集成 337

14.5 结论 338

14.4.4 基于模型的集成 338

14.7 参考文献 339

14.6 致谢 339

15.1 概述 343

第15章 语义网格：未来e-Science的基础设施 343

15.2 一个语义网格场景 345

15.3.1 面向服务视图的评价 347

15.3 面向服务的视图 347

15.3.2 关键技术挑战 351

15.3.3 该场景面向服务的视图 354

15.4.1 知识生命周期 357

15.4 知识层 357

15.4.2 本体库和知识层 361

15.4.3 场景的知识层方面 363

15.5 结论 365

15.4.4 研究问题 365

15.6 参考文献 367

16.1 对等式网格 372

第16章 对等式网格 372

16.2 对等式网格的关键技术概念 373

16.3 对等式网格事件服务 377

16.4 对等式网格中的协作 380

16.5 用户接口和通用访问 384

16.7 参考文献 386

16.6 致谢 386

17.1 概述 388

第17章 用于Web服务发现的对等式网格数据库 388

17.2 用于分布式内容发现的数据库 393

17.2.1 内容链接和内容提供者 394

17.2.2 发布 395

17.2.3 查询 398

17.2.4 高速缓存 399

17.2.5 软状态（Soft state） 400

17.2.6 灵活地刷新 402

17.3.1 接口 403

17.3 Web服务发现体系结构 403

17.3.2 网络协议绑定和服务 406

17.3.3 属性 407

17.4.1 路由响应与直接响应和元数据响应 409

17.4 对等式网格数据库 409

17.4.2 查询处理 412

17.4.3 静态循环超时和动态退出超时 416

17.4.4 查询范围 418

17.5 端节点数据库协议 420

17.6 相关工作 422

17.7 结论 425

17.9 参考文献 427

17.8 致谢 427

18.2 分类 435

18.1 概述 435

第Ⅲ部分 网格计算环境 435

第18章 网格计算环境概述 435

18.3.1 建造网格计算环境系统的技术 437

18.3 网格计算环境项目及其特点的总结 437

18.3.2 大型问题求解环境 438

18.3.4 安全 439

18.3.3 大型基础GCEShell门户 439

18.3.7 GCEShell工具 440

18.3.6 数据管理 440

18.3.5 工作流 440

18.3.8 网格计算环境计算模型 441

18.4 参考文献 442

19.1 概述 446

第19章 网格编程模型：当前的工具、问题和发展方向 446

19.2.2 发现 447

19.2.1 可移植性，互操作性与适应性 447

19.2 网格编程问题 447

19.2.6 编程元模型 448

19.2.5 安全 448

19.2.3 性能 448

19.2.4 容错 448

19.3.1 共享状态模型 449

19.3 网格编程工具的简要调查 449

19.3.2 消息传递模型 450

19.3.3 RPC以及RMI模型 451

19.3.4 混合模型 453

19.3.6 框架、组件模型与门户 454

19.3.5 对等式模型 454

19.3.8 协调模型 456

19.3.7 Web服务模型 456

19.4.1 传统技术 457

19.4 高级编程支持 457

19.4.4 分布式技术 458

19.4.3 预测或者优化技巧 458

19.4.2 数据驱动技术 458

19.4.6 高级通信服务 459

19.4.5 可感知网格环境的I/O 459

19.4.8 容错 460

19.4.7 安全 460

19.4.9 程序元模型和可感知网格的运行时系统 461

19.5 结论 462

19.6 参考文献 463

20.1 概述 468

第20章 NaradaBrokering：用基于事件的基础设施建造持久可扩展的对等式网格 468

20.2.1 代理组织和小世界行为 470

20.2 NaradaBrokering 470

20.2.3 错误及恢复 471

20.2.2 事件的传播 471

20.2.5 原型实验结果 472

20.2.4 动态拓扑支持 472

20.3 在NaradaBrokering中兼容JMS 473

20.3.2 支持JMS交互 474

20.3.1 NaradaBrokering中JMS兼容性的基本原理 474

20.3.3 分布式JMS解决方案 475

20.3.4 JMS性能数据 476

20.4 NaradaBrokering和P2P的交互 478

20.5 集成在NaradaBrokering中的JXTA 480

20.5.2 交互的传播 481

20.5.1 交互模型 481

20.5.4 NaradaBrokering-JXTA系统 483

20.5.3 JXTA应用和NaradaBrokering 483

20.7 参考文献 484

20.6 结论 484

21.1 应用开发人员的新挑战 487

第21章 网格应用的分类和实现 487

21.2 应用是活力之源 488

21.3 案例研究：使用Cactus计算工具包的现实例子 489

21.4.1 网格应用的一般类型 490

21.4 回顾：对网格计算应用的简单、基于动机的分类 490

21.4.2 为应用准备的网格操作 491

21.5 前景：网格编程环境及其有效使用 494

21.6 结论 495

21.8 参考文献 496

21.7 致谢 496

22.1 概述 497

第22章 网格服务器NetSolve的过去、现在和未来 497

22.2 NetSolve目前是如何工作的 498

22.3.2 MCell 500

22.3.1 集成的并行、精确的蓄水池仿真器（IPARS） 500

22.3 NetSolve用于科学应用 500

22.3.5 基于LSI的会议组织程序 501

22.3.4 物种进化的研究 501

22.3.3 SARA3D 501

22.4.1 网络地址译码器 502

22.4 将来的工作 502

22.5 结论 503

22.4.2 资源选择准则 503

22.6 参考文献 504

23.1 概述 505

第23章 Ninf-G：基于Globus工具包的GridRPC系统 505

23.2 Globus工具包 506

23.3.1 GridRPC系统 507

23.3 Ninf-G的设计 507

23.3.4 服务器端的IDL 508

23.3.3 Ninf-G的API 508

23.3.2 Ninf-G在Globus工具包上的实现 508

23.4 Ninf-G实现 509

23.4.1 使用GridRPC“网格化”库或者应用 510

23.4.2 执行GridRPC 511

23.5 应用场景 512

23.5.2 客户端程序 513

23.5.1 配置远程可执行组件 513

23.6.1 实验配置 514

23.6 初步评估 514

23.6.2 结果和讨论 515

23.8 参考文献 516

23.7 结论 516

24.1 概述 517

第24章 商品化网格工具包——构建网格计算环境的中间件 517

24.2 网格计算环境和门户 518

24.3 商品化技术 520

24.4 Java CoG工具包概况 521

24.5.1 InfoGram 523

24.5 目前的工作 523

24.5.2 Web服务 524

24.6.1 组件示例 525

24.6 高级CoG工具包组件 525

24.6.2 社团应用 526

24.7 结论 528

24.9 致谢 529

24.8 可用性 529

24.10 参考文献 530

25.1 概述 534

第25章 网格门户开发工具包 534

25.2 GPDK概述 535

25.3 网格门户体系结构 536

25.4 GPDK的实现 538

25.5.1 安全 539

25.5 GPDK服务 539

25.5.2 任务提交 540

25.5.4 信息服务 541

25.5.3 文件传输 541

25.6 使用GPDK作为门户开发环境 542

25.5.5 GPDK用户配置文件 542

25.8 结论和下一步工作 545

25.7 相关工作 545

25.10 参考文献 546

25.9 致谢 546

26.1.1 网格计算门户的概念 549

26.1 概述 549

第26章 建立网格计算门户的NPACI网格门户工具集 549

26.1.2 历史和产生背景 550

26.1.3 网格门户用户和开发人员 552

26.2.1 GridPort体系结构 553

26.2 网格门户工具集（GridPort） 553

26.2.3 GridPort的安全性 555

26.2.2 GridPort的功能 555

26.3 GridPort门户 556

26.3.1 HotPage用户门户 558

26.3.2 应用药物动力学实验室建模门户 559

26.3.3 遥感科学门户 560

26.3.4 NBCR计算门户环境 561

26.4 经验总结 562

26.5.1 GridPort GCE体系结构 564

26.5 目前以及将来的工作 564

26.5.2 GridPort网格Web技术 566

26.5.3 网格门户和应用 567

26.7 参考文献 568

26.6 致谢 568

27.1 概述 572

第27章 Unicore与OGSA 572

27.2.1 基础设施和体系结构 573

27.2 实现 573

27.2.2 支持的网格服务 575

27.3.1 网格服务对于WSDL的扩展是否必要 577

27.3 教训 577

27.3.2 一个单独的网格服务支持多个portType吗 579

27.4 结论及将来的研究方向 580

27.3.4 仅仅提供绑定级别的安全足够吗 580

27.3.3 “只推”式通知框架足够吗 580

27.5 参考文献 581

28.1 概述 582

第28章 分布式基于对象的网格计算环境 582

28.2.2 Gateway对于商品化代码的支持 583

28.2.1 DMEFS:Mississippi计算门户的应用 583

28.2 计算门户的部署和使用 583

28.3 计算门户服务 584

28.4.1 用户接口 585

28.4 网格门户体系结构 585

28.4.2 基于组件的中间件 586

28.6 范例服务的实现 589

28.5 应用描述符 589

28.4.3 资源层 589

28.6.1 批量脚本生成 590

28.7 Kerberos在多层架构中的安全需求 591

28.6.2 上下文管理 591

28.8 总结以及未来的工作 592

28.9 参考文献 593

29.1 概述 595

第29章 DISCOVER：一种用于交互式网格应用的计算联合实验室 595

29.2 基于网格的联合实验室的中间件层 597

29.2.1 设计DISCOVER中间件层 598

29.2.2 DISCOVER中间件层的实现 599

29.2.3 DISCOVER中间件操作 600

29.2.4 DISCOVER中间件层的实验评估 601

29.3.1 传感器、调节器和交互式对象 603

29.3 DIOS：分布交互对象层 603

29.3.3 DIOS控制网络和交互代理 604

29.3.2 本地、全局和分布式对象 604

29.3.4 实验评估 606

29.4 协作式交互和控制门户 607

29.7 参考文献 608

29.6 致谢 608

29.5 结论以及当前的形势 608

30.1 概述 611

第30章 应用计算经济模型进行网格资源分配和控制 611

30.2 计算经济和网格 613

30.2.1 价格确定机制：商品市场和拍卖 614

30.2.2 价格函数 615

30.3 实例研究：网格商务 617

30.3.1 生产者和消费者 618

30.3.2 商品市场 621

30.3.3 拍卖 622

30.4 仿真与结果 623

30.4.1 市场条件，买方市场 624

30.4.2 效率 626

30.5 讨论 627

30.6 结论 628

30.8 参考文献 629

30.7 致谢 629

31.1 概述 633

第31章 在网格上用APST进行参数扫描 633

31.2.1 背景和动机 634

31.2 什么是APST项目 634

31.2.2 准则和结构 635

31.2.4 调度 636

31.2.3 软件体系结构 636

31.2.5 实现 637

31.3.1 APST和网格资源 638

31.3 APST的用法和应用 638

31.3.2 APST应用的运行 640

31.3.3 讨论 641

31.5 结论与未来的开发方向 642

31.4 相关工作 642

31.6 参考文献 643

32.1.1 动机 647

32.1 概述 647

第32章 存储管理与文件传输Web服务 647

32.1.2 体系结构 648

32.2.1 数据网格 649

32.2 数据网格的Web服务 649

32.2.3 存储资源管理Web服务——JSRM 650

32.2.2 文件／数据集目录 650

32.2.4 可靠的文件传输 652

32.2.5 安全 653

32.3.1 网格文件接口——JavaAPI 654

32.3 网格上的文件管理器 654

32.3.2 网格文件管理器 655

32.4 格状门户 656

32.6 参考文献 657

32.5 经验教训与未来的计划 657

33.2 网格应用 661

33.1 概述 661

第Ⅳ部分 网格应用 661

第33章 应用综述：网格计算——将全球化的基础设施变为现实 661

33.3 参考文献 663

34.1 概述 664

第34章 从e-Science看数据泛滥的问题 664

34.2.1 介绍 665

34.2 科学数据泛滥即将来临 665

34.2.2 规范化 666

34.2.4 生物信息学 667

34.2.3 天文学 667

34.2.6 粒子物理 668

34.2.5 环境科学 668

34.2.8 社会科学 669

34.2.7 医疗与健康 669

34.3 科技元数据、信息与知识 670

34.4 数据网格与数字化图书馆 671

34.5 开放文档与学术出版 672

34.6 数字化文档保存与数据管理 673

34.7 结论 674

34.9 参考文献 675

34.8 致谢 675

第35章 元计算 678

35.1 NCSA的局域网元计算机 679

35.2 在SIGGRAPH'92上的元计算展示 681

35.2.3 用户对恶劣天气现象的仿真／分析 682

35.2.2 分子虚拟现实 682

35.2.1 理论仿真 682

35.2.6 数据导航 683

35.2.5 原子表面交互成像 683

35.2.4 设备／传感器控制 683

35.3 交互式四维成像 684

35.5 航空仿真和可观测的宇宙结构 685

35.4 科学多媒体数字图书馆 685

35.7 参考文献 686

35.6 致谢 686

36.1 虚拟天文台 688

第36章 网格与虚拟天文台 688

36.2 网格的概念 690

36.3.1 Virtual Sky：多波段图像 691

36.3 图像计算 691

36.3.2 蒙太奇：按需拼接（on-demand mosaics） 693

36.3.3 图像联合 694

36.3.4 MONTAGE的体系结构 695

36.3.5 Quest：多时成像（multitemporal imaging） 696

36.3.6 星系形态学研究 698

36.4.1 VOTable XML标准 699

36.4 数据库计算 699

36.4.2 数据库挖掘和可视化 701

36.5 天文数据的语义网 702

36.5.1 Strasbourg本体论 703

36.5.2 我想拥有自己的本体论 704

36.7 参考文献 705

36.6 结论 705

36.5.3 本体映射 705

37.1 高能物理前沿的科学探索 707

第37章 支持高能物理的数据密集型网格 707

37.2 高能物理的挑战：在信息技术的前沿 708

37.3 迎接挑战：为全球虚拟组织建设的托管分布式系统的数据网格 709

37.4 新兴的高能物理网格：区域中心与全球数据库 710

37.4.1 1996年前后的CMS计算模型 711

37.4.3 MONARC 712

37.4.2 GIOD 712

37.4.4 ALDAP 713

37.5.1 PPDG 714

37.5 高能物理网格项目 714

37.5.2 GriPhyN 715

37.5.3 iVDGL 716

37.5.5 LCG 717

37.5.4 数据网格 717

37.5.6 CrossGrid 719

37.6.2 网格的仿真产品：MOP 720

37.6.1 万亿次网格原型 720

37.6 体系结构与应用举例 720

37.6.3 GRAPPA 722

37.6.4 SAM 723

37.7.1 HICB 724

37.7 中间网格的配合 724

37.7.3 DataTAG 725

37.7.2 GLUE 725

37.8 当前的高能物理网格状况 726

37.7.4 全球网格论坛 726

37.8.1 高能物理网格与经典网格 727

37.8.2 网格系统结构：在汇聚层之上或之中 728

37.8.3 网格系统软件设计和开发需求 729

37.8.4 高能物理网格和网络 730

37.8.5 战略性的资源规划：建模和仿真的关键性作用 732

37.9.1 服务工作站框架 733

37.9 动态高能物理网格服务的分布式服务体系 733

37.9.3 服务工作站操作 734

37.9.2 分布式系统JINI原型的关键特性 734

37.9.4 一个可变规模的工作调度服务的可能应用 735

37.9.5 一个使用DDSA的基于代理的监测系统 737

37.10 支持网格的分析环境 740

37.10.2 对于对象集的访问 741

37.10.1 需求：分析与生产 741

37.10.4 Clarens 742

37.10.3 GAE的组件 742

37.10.5 Caigee 743

37.12 致谢 745

37.11 结论：迎接这些未来网络和社会的挑战 745

37.13 参考文献 746

38.1.1 第一个浪潮：计算驱动的生物应用 749

38.1 概述 749

第38章 新生物学与网格 749

38.1.2 下一个浪潮：数据驱动应用 750

38.2.1 例1：CEPAR和CEPort——3D蛋白质构造比较 751

38.2 当前的生物信息网格应用 751

38.2.2 例2：Chemport——一个量子力学的生物医学架构 755

38.3 从生物信息者角度来看网格所面对的挑战 757

38.5 致谢 760

38.4 结论 760

38.6 参考文献 761

39.1 概述 762

第39章 eDiamond：网格支持的带注释的乳房X光照片联合数据库 762

39.2 医学图像 763

39.3.1 乳腺癌现状 766

39.3 乳房X光照相术 766

39.3.2 乳房X光成像及标准乳房X光照片形式（SMF） 768

39.4 医学数据库 771

39.5 eDiamond 772

39.5.1 概述 772

39.5.2 e-Science的挑战 773

39.5.3 目标 774

39.5.4 项目结构 775

39.6 相关项目 776

39.7 结论 777

39.8 致谢 778

39.9 参考文献 778

第40章 网格与组合化学 780

40.1 概述 780

40.2 什么是组合化学 780

40.3 组合化学的“分裂与混合”法 780

40.4 化学标记语言（cML） 784

40.5 试验的统计与设计 785

40.6 统计模型 786

40.7 化学信息的多媒体特性 786

40.8 普及化的网格和元文件 787

40.9 虚拟数据 788

40.10 多媒体协作 789

40.11 网格及内部网格 789

40.13 结论 791

附录 Comb-e-Chem e-Science试点工程 791

40.12 e-Science和e-Bussiness 791

40.14 参考文献 792

第41章 网格支持的教育和企业活动 794

41.1 概述 794

41.2 企业的Web服务范例 795

41.3 Web服务的实现 799

41.4 把教育作为Web服务 799

41.5 参考文献 803

附录：网格项目表 806