锌湿法冶炼净化除钴过程建模与优化PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 常压富氧直接浸出湿法炼锌工艺简介 1

1.2 复杂工业过程建模与优化国内外研究现状 3

1.2.1 复杂工业过程建模研究现状 3

1.2.2 复杂工业过程优化研究现状 7

1.3 净化除钴过程优化研究现状 10

1.4 本书的主要内容 11

第2章 湿法炼锌净化除钴过程工艺分析及优化控制框架 13

2.1 砷盐除钴过程主要影响因素分析 13

2.1.1 砷盐除钴过程工艺指标与资源消耗指标 13

2.1.2 影响因素分析 14

2.2 砷盐除钴过程操作参数优化控制中存在的问题 18

2.3 砷盐净化除钴过程操作参数优化控制框架 20

2.4 本章小结 22

第3章 砷盐除钴过程数据预处理 23

3.1 砷盐净化除钴过程数据异常产生的原因 23

3.2 常用的异常数据检测方法 24

3.2.1 单变量异常值检测方法 24

3.2.2 多变量异常值检测方法 29

3.3 基于三滑动窗口-贝叶斯方法的单变量异常值在线识别与处理 31

3.3.1 基于三滑动窗口-贝叶斯方法的异常值在线识别 31

3.3.2 基于三滑动窗口-贝叶斯方法在砷盐除钴中的应用 38

3.4 基于改进PLS-T2椭圆图的多变量异常值识别 39

3.4.1 PLS算法 42

3.4.2 基于改进PLS-T2图的多变量异常值识别 44

3.5 本章小结 49

第4章 基于机理模型的钴离子浓度预测 50

4.1 砷盐除钴过程机理建模 51

4.1.1 砷盐除钴反应机理模型 51

4.1.2 基于BBNE-PSO的多工况条件下的机理模型参数辨识 58

4.1.3 机理模型验证及分析 69

4.2 基于模糊特征加权LSSVM的残差补偿 72

4.2.1 模糊特征加权LSSVM 72

4.2.2 模糊特征加权LSSVM关键参数优化 74

4.3 钴离子浓度预测模型在线更新策略 75

4.4 钴离子浓度预测模型仿真分析 76

4.5 本章小结 79

第5章 砷盐净化除钴过程操作参数废酸添加量优化 80

5.1 废酸添加量对砷盐除钴影响的机理分析 80

5.2 废酸添加量与评价指标BT的关系 81

5.3 废酸添加量优化 85

5.3.1 基于除钴化学反应机理与物料平衡的废酸添加量预设定 85

5.3.2 基于改进的遗传算法-RBF神经网络的BT预测 95

5.3.3 基于模糊规则的废酸添加量修正 103

5.4 实验结果及分析 104

5.5 本章小结 105

第6章 砷盐除钴过程操作参数ORP与砷盐添加量优化 106

6.1 各反应器ORP、砷盐添加量的耦合性关系及其对除钴的影响 106

6.2 基于模糊操作模式的ORP与砷盐添加量优化 109

6.2.1 操作模式模糊表述 109

6.2.2 操作模式匹配 111

6.2.3 基于直觉模糊数的操作模式等级综合评估 112

6.2.4 操作模式重用 117

6.3 基于专家规则的操作参数修正 119

6.4 操作模式库的在线更新与维护 120

6.5 实验结果及分析 121

6.6 本章小结 122

第7章 砷盐净化除钴过程工业验证 124

7.1 砷盐净化除钴优化系统的结构和主要功能 124

7.1.1 砷盐除钴优化系统结构简介 124

7.1.2 工业数据采集 125

7.1.3 砷盐除钴过程操作参数优化 127

7.1.4 砷盐除钴过程监测、故障诊断与报警 127

7.1.5 重要参数曲线与关键报表查询 132

7.2 工业验证结果及分析 134

7.3 本章小结 142

参考文献 143