计算统计PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:(美)GeofH.Givens,JenniferA.Hoeting著
- 出 版 社:北京:人民邮电出版社
- 出版年份:2009
- ISBN:9787115211828
- 页数:346 页
第1章 回顾 1
1.1 某些数学记号 1
1.2 Taylor定理和数学极限理论 1
1.3 某些统计记号和概率分布 3
1.4 似然推断 6
1.5 Bayes推断 8
1.6 统计极限理论 10
1.7 马氏链 11
1.8 计算 13
第2章 优化与求解非线性方程组 15
2.1 单变量问题 16
2.1.1 Newton法 19
2.1.2 Fisher得分法 22
2.1.3 正割法 23
2.1.4 不动点迭代法 24
2.2 多元问题 26
2.2.1 Newton法和Fisher得分法 26
2.2.2 类Newton法 30
2.2.3 Gauss-Newton法 34
2.2.4 非线性Gauss-Seidel迭代和其他方法 35
问题 37
第3章 组合优化 40
3.1 难题和NP完备性 40
3.1.1 几个例子 42
3.1.2 需要启发式算法 45
3.2 局部搜索 45
3.3 禁忌算法 49
3.3.1 基本定义 49
3.3.2 禁忌表 50
3.3.3 吸气准则 51
3.3.4 多样化 52
3.3.5 强化 53
3.3.6 一种综合的禁忌算法 53
3.4 模拟退火 54
3.4.1 几个实际问题 56
3.4.2 强化 59
3.5 遗传算法 60
3.5.1 定义和典则算法 60
3.5.2 变化 64
3.5.3 初始化和参数值 68
3.5.4 收敛 69
问题 69
第4章 EM优化方法 72
4.1 缺失数据、边际化和符号 72
4.2 EM算法 73
4.2.1 收敛性 77
4.2.2 在指数族中的应用 79
4.2.3 方差估计 80
4.3 EM变型 85
4.3.1 改进E步 85
4.3.2 改进M步 86
4.3.3 加速方法 90
问题 93
第5章 数值积分 99
5.1 Newton-C?tes求积 100
5.1.1 Riemann法则 100
5.1.2 梯形法则 103
5.1.3 Simpson法则 105
5.1.4 一般的k阶法则 107
5.2 Romberg积分 107
5.3 Gauss求积 111
5.3.1 正交多项式 111
5.3.2 Gauss求积法则 112
5.4 常见问题 114
5.4.1 积分范围 114
5.4.2 带奇点或其他极端表现的被积函数 114
5.4.3 多重积分 115
5.4.4 自适应求积 115
5.4.5 积分软件 115
问题 116
第6章 模拟与Monte Carlo积分 118
6.1 Monte Carlo方法的介绍 118
6.2 模拟 119
6.2.1 从标准参数族中产生 120
6.2.2 逆累积分布函数 120
6.2.3 拒绝抽样 121
6.2.4 采样重要性重抽样算法 128
6.3 方差缩减技术 133
6.3.1 重要性抽样 134
6.3.2 对偶抽样 140
6.3.3 控制变量 142
6.3.4 Rao-Blackwellization 146
问题 148
第7章 MCMC方法 151
7.1 Metropolis-Hastings算法 151
7.1.1 独立链 153
7.1.2 随机游动链 156
7.1.3 击跑算法 158
7.1.4 Langevin Metropolis-Hastings算法 159
7.1.5 Multiple-try Metropolis-Hastings算法 160
7.2 Gibbs抽样 161
7.2.1 基本Gibbs抽样 161
7.2.2 立即更新 163
7.2.3 更新排序 164
7.2.4 区组化 164
7.2.5 混合Gibbs抽样 165
7.2.6 另一种一元提案方法 165
7.3 实施 166
7.3.1 确保良好的混合和收敛 166
7.3.2 实际操作的建议 171
7.3.3 使用结果 171
7.3.4 例:软毛海豹幼崽的捕获再捕获数据 173
问题 176
第8章 MCMC中的深入论题 180
8.1 辅助变量方法 180
8.2 可逆跳跃MCMC 183
8.3 完美抽样 190
8.4 例:马尔可夫随机域上的MCMC算法 194
8.4.1 马尔可夫随机域的Gibbs抽样 195
8.4.2 马尔可夫随机域的辅助变量方法 199
8.4.3 马尔可夫随机域的完美抽样 201
8.5 马氏链极大似然 203
问题 204
第9章 Bootstrap方法 208
9.1 Bootstrap的基本原则 208
9.2 基本方法 209
9.2.1 非参数Bootstrap 209
9.2.2 参数化Bootstrap 210
9.2.3 基于Bootstrap的回归方法 211
9.2.4 Bootstrap偏差修正 212
9.3 Bootstrap推断 213
9.3.1 分位点方法 213
9.3.2 枢轴化 215
9.3.3 假设检验 221
9.4 缩减Monte Carlo误差 221
9.4.1 平衡Bootstrap 221
9.4.2 反向Bootstrap方法 222
9.5 Bootstrap方法的其他用途 222
9.6 Bootstrap近似的阶 223
9.7 置换检验 224
问题 226
第10章 非参密度估计 228
10.1 绩效度量 229
10.2 核密度估计 230
10.2.1 窗宽的选择 231
10.2.2 核的选择 240
10.3 非核方法 242
10.4 多元方法 245
10.4.1 问题的本质 245
10.4.2 多元核估计 247
10.4.3 自适应核及最近邻 249
10.4.4 探索性投影寻踪 253
问题 258
第11章 二元光滑方法 261
11.1 预测-响应数据 262
11.2 线性光滑函数 263
11.2.1 常跨度移动平均 263
11.2.2 移动直线和移动多项式 269
11.2.3 核光滑函数 270
11.2.4 局部回归光滑 271
11.2.5 样条光滑 272
11.3 线性光滑函数的比较 274
11.4 非线性光滑函数 274
11.4.1 Loess 275
11.4.2 超光滑 276
11.5 置信带 279
11.6 一般二元数据 282
问题 282
第12章 多元光滑方法 285
12.1 预测-响应数据 285
12.1.1 可加模型 286
12.1.2 广义可加模型 288
12.1.3 与可加模型有关的其他方法 291
12.1.4 树型方法 296
12.2 一般多元数据 303
问题 306
数据致谢 309
参考文献 310
索引 343
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《计算机辅助平面设计》吴轶博主编 2019
- 《计算机组成原理解题参考 第7版》张基温 2017
- 《云计算节能与资源调度》彭俊杰主编 2019
- 《Helmholtz方程的步进计算方法研究》李鹏著 2019
- 《计算机组成原理 第2版》任国林 2018
- 《大学计算机信息技术教程 2018版》张福炎 2018
- 《中国农村经营管理统计年报(2015年)》农业部农村经济体制与经营管理司,农业部农村合作经济经营管理总站编 2016
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《看漫画学钢琴 技巧 3》高宁译;(日)川崎美雪 2019
- 《优势谈判 15周年经典版》(美)罗杰·道森 2018
- 《社会学与人类生活 社会问题解析 第11版》(美)James M. Henslin(詹姆斯·M. 汉斯林) 2019
- 《海明威书信集:1917-1961 下》(美)海明威(Ernest Hemingway)著;潘小松译 2019
- 《迁徙 默温自选诗集 上》(美)W.S.默温著;伽禾译 2020
- 《上帝的孤独者 下 托马斯·沃尔夫短篇小说集》(美)托马斯·沃尔夫著;刘积源译 2017
- 《巴黎永远没个完》(美)海明威著 2017
- 《剑桥国际英语写作教程 段落写作》(美)吉尔·辛格尔顿(Jill Shingleton)编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《人民院士》吴娜著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《中国人民的心》杨朔著;夕琳编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中华人民共和国成立70周年优秀文学作品精选 短篇小说卷 上 全2册》贺邵俊主编 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 数学 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《中华人民共和国成立70周年优秀文学作品精选 中篇小说卷 下 全3册》洪治纲主编 2019