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绪论 1

第1章 经济预测 4

1.1 经济预测的基本概念 4

1.1.1 经济预测的重要性 4

1.1.2 经济预测原则 4

1.1.3 预测分类 5

1.1.4 预测过程分析 7

1.2 一元线性回归预测 7

1.2.1 一元线性回归模型 7

1.2.2 回归方程的显著性检验 9

1.2.3 利用回归方程进行预测 10

1.2.4 举例 11

1.3 多元线性回归预测 12

1.3.1 二元线性回归模型 12

1.3.2 多元线性回归模型 13

1.3.3 对模型进行显著性检验 14

1.3.4 对模型的应用举例 14

1.4 指数平滑预测法 16

1.4.1 一次指数平滑预测法 16

1.4.2 二次指数平滑法 17

1.4.3 三次指数平滑法 18

1.4.4 预测举例 18

1.5 需求增长模型 19

1.5.1 商品需求增长模型 20

1.5.2 生物总数的增长模型 20

1.5.3 模型系数的确定 22

1.5.4 应用举例 22

习题1 24

第2章 货物配载 27

2.1 层次分析法 27

2.1.1 建立层次结构图 27

2.1.2 构造判断矩阵 28

2.1.3 求判断矩阵的最大特征值与相应的特征向量 29

2.1.4 一致性检验 32

2.1.5 层次总排序及一致性检验 32

2.1.6 举例 33

2.2 货物配载问题 34

2.2.1 货主选车问题 34

2.2.2 车主优选运载的货物 37

2.3 货物的装箱问题 40

2.3.1 二元货物配装问题的图解方法 40

2.3.2 多目标的装载问题 41

习题2 44

第3章 最短线路问题 46

3.1 Dijkstra标号法和Ford标号法 46

3.1.1 图的基本概念 46

3.1.2 Dijkstra标号法 47

3.1.3 Ford标号法 49

3.2 中国邮递员问题 50

3.2.1 一笔画问题 50

3.2.2 奇偶点作业法 51

3.3 求最短线路的分段决策法 52

3.4 最短配送线路 57

3.4.1 基本原理 57

3.4.2 配送方法 57

3.4.3 最短回路配送 59

习题3 60

第4章 运输问题 63

4.1 运输问题的数学模型 63

4.1.1 运输问题 63

4.1.2 数学模型 64

4.2 表上作业法 65

4.3 图上作业法 71

4.3.1 编制交通图及流向图 71

4.3.2 对流向图的检查 71

4.3.3 图上作业法的求解过程 72

4.4 车辆调度的图上作业法 74

4.4.1 车辆调度问题 74

4.4.2 车辆调度的图上作业法 75

4.5 车辆调度中的匈牙利方法 77

4.5.1 分派问题的数学模型 77

4.5.2 匈牙利解法 78

习题4 82

第5章 物流中心 85

5.1 服务系统的理论简介 85

5.1.1 服务系统 85

5.1.2 普阿松流 86

5.1.3 服务机构 88

5.2 排队模型 88

5.2.1 服务系统的状态概率 88

5.2.2 服务系统的运行指标 90

5.2.3 服务系统的忙期与闲期 90

5.2.4 系统中队列最大长度为N的情形 90

5.2.5 多个服务台的情形：M/M/c模型 91

5.3 物流中心规模 92

5.4 物流中心的选址问题 94

5.4.1 重心法 94

5.4.2 散点设场问题 95

5.4.3 成本效益比较法 97

5.4.4 投资回收期比较法 98

5.5 物流系统评价 99

5.5.1 评价因素与指标 100

5.5.2 评价指标标准化 101

5.5.3 评价方法 102

习题5 104

第6章 库存问题 107

6.1 库存问题的基本概念 107

6.2 确定型的库存模型之一：不允许缺货模型 109

6.3 确定型的库存模型之二：允许缺货模型 112

6.4 确定型的库存模型之三：边补充边消耗模型 115

6.5 随机型的库存模型之一：价格不确定型模型 118

6.5.1 价格随购物量变化的情况 118

6.5.2 价格随时间变化的情况 120

6.6 随机型的库存模型之二：S-S型存储策略 121

6.7 随机型的库存模型之三：一般离散随机型 124

习题6 125

第7章 物流决策 127

7.1 概述 127

7.1.1 决策要素 127

7.1.2 决策分类 128

7.2 风险型决策之一：矩阵法 129

7.3 风险型决策之二：决策树法 132

7.3.1 决策树概念 132

7.3.2 决策树法的运用 133

7.4 信息与贝叶斯决策 135

7.4.1 先验概率与后验概率 135

7.4.2 贝叶斯决策 135

7.4.3 信息的价值 137

7.5 模糊决策 138

7.6 效用决策 141

7.6.1 效用与效用值 141

7.6.2 效用值的取得 142

7.6.3 效用曲线 142

7.6.4 举例 144

7.7 不确定型决策 145

7.7.1 乐观准则 145

7.7.2 悲观准则 146

7.7.3 折中准则 147

7.7.4 等可能准则 148

7.7.5 后悔值准则 148

习题7 149

第8章 竞争与谋略 151

8.1 模型一：二人有限零和鞍点博弈 151

8.1.1 基本概念 151

8.1.2 二人有限零和博弈的数学模型 152

8.1.3 最优纯策略 153

8.2 模型二：二人有限零和非鞍点博弈 158

8.2.1 基本概念 158

8.2.2 特殊类型非鞍点博弈的最优解 160

8.2.3 非鞍点博弈的方程解 163

8.3 模型三：零和非鞍点2×n矩阵博弈问题 166

8.3.1 2×2矩阵博弈 166

8.3.2 2×n矩阵博弈的代数解法 168

8.3.3 2×n矩阵的图像解法 169

8.4 竞争谋略一：行动顺序 171

8.4.1 谋略、重复博弈和双矩阵博弈 171

8.4.2 反应函数 172

8.4.3 博弈者的行动顺序 174

8.4.4 同时行动 176

8.5 竞争谋略二：合作与背叛 178

8.5.1 信息与博弈 178

8.5.2 合作与背叛 178

8.6 竞争谋略三：欺诈与威胁 181

8.6.1 欺诈 181

8.6.2 威胁 183

习题8 184

习题答案 186

参考文献 189