智慧的分析洞察PDF电子书下载

第1章 智慧的分析洞察 1

1.1 智慧的地球（SmarterPlanet） 2

1.2 智慧的分析洞察概述 3

1.2.1 通过分析洞察获得竞争优势 5

1.2.2 IBM“3A5步”模型 8

第2章 信息议程 14

2.1 新锐洞察 14

2.2 信息随需应变 16

2.3 信息议程概述 17

2.4 信息应用的成熟度 19

第3章 构建新一代数据中心 21

3.1 构建新一代数据中心概述 21

3.1.1 数据中心的目标 22

3.1.2 数据中心发展历程 23

3.2 混合型数据中心参考架构 29

3.2.1 基础设施层 30

3.2.2 数据源层 30

3.2.3 交换服务体系 30

3.2.4 数据存储区 32

3.2.5 基础服务层 34

3.2.6 应用层 36

3.2.7 用户终端层 36

3.2.8 数据治理 37

3.2.9 元数据管理 37

3.2.10 IT安全运维管理 38

3.2.11 IT综合监控 39

3.2.12 企业资产管理 39

3.3 银行行业示例 40

3.3.1 风险管理 40

3.3.2 分析型CRM 45

3.3.3 IBM信息框架——银行数据仓库模型／行业模板 57

3.4 政府行业示例 61

3.4.1 税务行业信息集成平台 61

3.4.2 新一代核心征管系统 63

3.4.3 分析型税务应用解决方案 63

3.4.4 财政监督检查系统 70

3.4.5 省级财政综合数据分析（运营分析） 71

3.4.6 某水利委员会的数据交换与共享服务平台 73

3.4.7 某省煤炭工业厅人员和执法系统 75

第4章 大数据管理 77

4.1 概述 78

4.2 Hadoop介绍 80

4.2.1 HDFS 80

4.2.2 MapReduce 81

4.2.3 HBase 81

4.2.4 Pig 82

4.2.5 Hive 82

4.2.6 Jaql 82

4.2.7 其他Hadoop组件 83

4.3 IBM大数据平台 84

4.3.1 InfoSphere Biglnsights 86

4.3.2 InfoSphere Streams 100

4.3.3 Data Explorer 102

4.3.4 PureData System for Transactions 103

4.3.5 PureData System for Operational Analytics 105

4.3.6 PureData System for Analytics 107

4.4 政府行业的大数据示例 108

4.4.1 多媒体分析（视频图像） 108

4.4.2 社会舆情分析 110

4.4.3 内部运维日志管理与分析 111

4.4.4 数据归档、历史数据查询 112

4.4.5 税务发票比对 112

4.4.6 税务12366实时分析处理 113

4.4.7 财政监督检查 113

4.5 银行反欺诈／反洗钱示例 114

4.6 煤炭流数据实时分析示例 115

第5章 元数据管理 118

5.1 概述 119

5.1.1 本体 120

5.1.2 元模型 123

5.1.3 元－元模型 124

5.2 元数据管理策略（Metadata Management Strategy） 125

5.3 元数据集成体系结构 126

5.4 CWM 130

5.4.1 CWM概述 130

5.4.2 CWM发展史 133

5.4.3 OMG的模型驱动体系结构 134

5.5 元数据管理的成熟度 136

5.6 IBM元数据管理 138

5.6.1 InfoSphere Business Glossary 138

5.6.2 InfoSphere Metadata Workbench 139

第6章 数据治理 141

6.1 概述 141

6.2 数据治理统一流程参考模型 143

6.2.1 明确元数据管理策略 145

6.2.2 明确元数据管理体系结构 145

6.2.3 实施元数据管理 146

6.2.4 定义业务问题 146

6.2.5 获得主管支持 147

6.2.6 执行成熟度评估 148

6.2.7 构建路线图 150

6.2.8 建立组织蓝图 151

6.2.9 了解数据 152

6.2.10 定义度量值 152

6.2.11 主数据监管 153

6.2.12 大数据监管 155

6.2.13 信息单一视图监管 156

6.2.14 运营分析监管 156

6.2.15 预测分析监管 156

6.2.16 管理安全与隐私 157

6.2.17 监管信息生命周期 157

6.2.18 度量结果 158

6.3 IBM信息服务器（InfoSphere Information Server） 158

6.3.1 InfoSphere InformationAnalyzer 161

6.3.2 InfoSphere DataStage 164

6.3.3 InfoSphere QualityStage 168

6.3.4 InfoSphere Federation Server 169

6.3.5 InfoSphere Replication Server 171

6.3.6 InfoSphere Change Data Capture 172

6.4 InfoSphere Guardium 175

6.5 InfoSphere Optim 176

6.5.1 Optim数据归档解决方案 176

6.5.2 Optim测试数据管理解决方案 177

第7章 数据治理 179

7.1 概述 179

7.1.1 主数据 179

7.1.2 MDM概述 180

7.1.3 使用MDM协助进行客户风险管理示例 181

7.1.4 MDM帮助企业加强忠诚度管理示例 181

7.2 MDM成熟度 182

7.3 IBM InfoSphere MDM 184

7.3.1 InfoSphere MDM Collaboration Server 185

7.3.2 InfoSphere MDM Standard Edition 188

7.3.3 InfoSphere MDM Advance Edition 190

第8章 IBM信息管理 192

8.1 概述 192

8.2 IBM DB2 V10 197

8.2.1 自适应压缩 198

8.2.2 多温度存储（Multi-Temperature Storage） 199

8.2.3 时间旅行查询（Time Travel Query） 200

8.2.4 DB2兼容性功能（DB2 Compatibility Features） 205

8.2.5 工作负载管理（Workload Management） 206

8.2.6 PureXML 207

8.2.7 当前己落实（Currently Committed） 209

8.3 DB2 PureScale Feature 209

8.4 InfoSphere Warehouse Edition 211

8.4.1 分区特性 214

8.4.2 并行技术 217

8.4.3 SQL WarehousingTool（SQW） 218

8.4.4 Cubing Services 219

8.4.5 列式存储及压缩技术（BLU） 221

8.5 InfoSphere Opitm数据管理解决方案 222

8.5.1 数据库管理和开发解决方案 223

8.5.2 性能管理和优化解决方案 226

8.5.3 高级恢复解决方案 230

第9章 IBM业务分析 233

9.1 业务分析概述 233

9.1.1 五个子产品线 234

9.1.2 部分产品列表 235

9.2 Cognos BI 239

9.3 SPSS Modeler 242

9.4 SPSS Modeler和Cognos BI协作 245

附录 246