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Excel数据分析与营销决策从入门到精通
Excel数据分析与营销决策从入门到精通

Excel数据分析与营销决策从入门到精通PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:恒盛杰资讯著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787111563259
  • 页数:264 页
图书介绍:本书针对市场分析与营销决策工作中的信息录入、数据统计、表格制作、表单设计和图表展示等应用需求,汇编出最贴近实际工作的知识和技巧,全面系统地介绍了Excel的技术特点和应用方法,深入揭示隐藏于高效办公背后的原理和概念,并配合大量典型的应用实例,帮助读者全面掌握Excel在市场分析与营销决策工作中的应用技术。本书以解决实际工作中的常见问题为目标,分专题详解Excel的应用。全书共12章,可分为2个部分。第1部分包括第1~7章,主要讲解Excel的基本操作和主要功能,首先介绍如何快速制作专业的报表,随后介绍条件格式与迷你图、排序与筛选、公式与函数、分类汇总、图表、数据透视表等功能和工具在数据统计与分析中的应用。第2部分包括第8~12章,以实例的形式讲解如何使用Excel解决市场分析与营销决策工作中的常见问题,具体包括销售数据统计分析、商品营销数据分析、产品销售的分期付款方式分析、销售费用分析与预测、销售成本与利润分析等。此外,书中还通过“应用技巧”“提示”等小栏目介绍了大量实用性极强的扩展知识和工作技巧,力求拓宽读者的知识面、提高综合应用能力。
《Excel数据分析与营销决策从入门到精通》目录

第1章 高效制作专业的销售报表 9

1.1 快速填充数据 9

1.1.1 通过控制柄填充数据 9

1.1.2 通过对话框填充数据 11

应用技巧 快速建立部门年度销售规划表 12

1.1.3 通过快捷菜单填充数据 15

1.2 利用数据有效性快速设计表单 16

1.2.1 制作下拉列表快速填充数据 17

1.2.2 限制输入整数 18

1.2.3 限制输入日期 19

应用技巧 防止输入周末日期 19

1.2.4 限制文本长度 20

1.2.5 设置提示消息 21

1.2.6 设置错误警告 21

应用技巧 圈释无效数据 22

应用技巧 限制重复录入报价单 24

1.3 使用样式快速美化工作表 25

1.3.1 套用预设样式 26

应用技巧 快速删除单元格中的样式 27

1.3.2 新建样式 29

第2章 使用条件格式和迷你图分析数据 33

2.1 条件格式及其应用 33

2.1.1 添加条件格式 33

2.1.2 管理条件格式 39

应用技巧 判断输入的身份证号码是否正确 40

2.2 使用迷你图显示数据趋势 41

2.2.1 什么是迷你图 42

2.2.2 什么情况下可以使用迷你图 42

2.2.3 迷你图的创建 42

2.2.4 迷你图的修改 43

应用技巧 使用迷你图分析成本费用 45

第3章 使用排序和筛选快速分析数据 47

3.1 数据的排序 47

3.1.1 单一字段的排序 47

应用技巧 排序字母与数字混合内容 50

3.1.2 多重字段的排序 53

应用技巧 随机排序 53

3.1.3 按照用户需要自定义序列排序 55

3.1.4 对Excel表中的数据进行排序 56

3.2 数据筛选的应用 58

3.2.1 快速查找数据 58

3.2.2 在“搜索”框中设置关键字以进行筛选 59

应用技巧 排名靠前或靠后的数字 59

3.2.3 自定义筛选方式 60

应用技巧 选择不复的记录 62

3.2.4 详解高级筛选 62

应用技巧 使用计算条件的高级筛选 66

3.3 利用筛选函数快速筛选数据 67

应用技巧 使用计算条件的高级筛选 67

3.3.1 利用GESTEP函数进行一次筛选 68

3.3.2 用IF、GESTEP函数进行二次筛选 70

3.3.3 利用INDEX函数显示符合条件记录 71

第4章 利用公式与函数快速统计报表 73

4.1 利用公式快速计算Excel数据 73

4.1.1 公式的简介 73

4.1.2 公式的输入 75

4.1.3 公式的修改 77

4.1.4 公式的复制 78

4.2 单元格的引用功能 79

4.2.1 相对引用 80

4.2.2 绝对引用 81

4.2.3 混合引用 82

4.2.4 调用外部数据 82

4.3 使用名称快速录入公式 85

4.3.1 什么是名称 86

4.3.2 定义名称的规则 87

4.3.3 定义名称 87

4.3.4 利用名称快速录入公式 89

4.4 使用函数快速统计数据 90

4.4.1 函数的插入和修改 91

应用技巧 利用统计函数计算销量最大值和最小值 91

4.4.2 使用嵌套函数 93

应用技巧 分段统计销量 93

4.5 解决常见的公式错误 94

4.5.1 “####”错误值的处理方法 94

4.5.2 “#DIV/0!”错误值的处理方法 95

4.5.3 “#N/A”错误值的处理方法 97

第5章 使用分类快速汇总表单数据 98

5.1 创建数据分类汇总 98

5.1.1 创建分类汇总 98

5.1.2 创建嵌套分类汇总 101

5.1.3 利用分类函数快速汇总数据 103

5.1.4 删除分类汇总 107

应用技巧 快速汇总每天的销售记录 108

5.2 分级查看分类汇总 108

5.2.1 按照级别查看汇总数据 108

5.2.2 显示或隐藏分级数据 109

5.2.3 分页显示分类汇总 110

5.2.4 使用样式自定义显示分级数据 112

5.3 组合与取消组合分级数据 112

5.3.1 组合数据 113

5.3.2 取消组合数据 115

5.4 对数据进行合并计算 116

5.4.1 按位置合并计算 117

5.4.2 按分类合并计算 120

第6章 快速创建图表分析数据 122

6.1 灵活地掌握各种图表类型 122

6.2 创建与编辑图表 125

6.2.1 创建图表 125

6.2.2 快速添加图表数据系列 127

6.2.3 更改图表大小 129

应用技巧 创建销售业绩下拉菜单式图表 130

6.2.4 图表的快速布局和样式设置 130

6.3 图表各部分细节的修饰 132

6.3.1 手动更改图表元素的布局 133

应用技巧 为成本结构图添加百分比说明 135

6.3.2 手动更改图表元素的样式 137

应用技巧 设置背景透明的销量对比图表 137

6.4 预测与分析图表数据 142

6.4.1 为图表添加趋势线 142

应用技巧 绘制营业额水平参照线 143

6.4.2为图表添加误差线 144

第7章 利用数据透视表快速分组数据 147

7.1 什么是数据透视表 147

7.2 适用于数据透视表的情况 148

7.3 基本数据透视表的制作 150

7.3.1 单一行标签数据透视表 151

7.3.2 多重行标签数据透视表 152

7.3.3 有关字段勾选的顺序 153

7.3.4 行标签、列标签与Σ数值的概念 154

7.3.5 设置透视表字段 155

7.4 二维数据透视表 157

7.4.1 显示组分类汇总 158

7.4.2 调整报表的数字格式 160

7.4.3 数据分组设置 160

7.4.4 更理想的布局方式 161

7.4.5 细部数据的折叠与展开 162

7.5 让汇总数据更多元化 163

7.5.1 更改文字标签或字段名称 164

7.5.2 数据透视表的汇总方式 164

7.6 报表筛选 165

7.6.1 页字段的筛选 166

7.6.2 标签或字段的筛选 167

7.7 数据透视表的排序 168

7.7.1 快速对标签或字段排序 168

7.7.2 排序报表中的数值 170

7.8 计算字段 171

应用技巧 用透视表分析企业销售业绩 172

7.9 使用切片器筛选报表中的数据 174

7.9.1 创建切片器并进行筛选 175

7.9.2 调整切片器的大小 176

7.9.3 更改切片器的位置 177

7.9.4 应用切片器样式 177

第8章 销售数据的统计与分析 179

8.1 创建区域销售表 179

8.2 分析各地区销售额情况 182

8.2.1 使用函数统计各地区销售额 182

8.2.2 排序各地区销售额 184

8.2.3 按名称统计销售额 185

8.3 创建各地区销售额动态比较图 188

8.3.1 创建各地区销售额比较图和结构饼图 188

8.3.2 在工作表中创建选项按钮和复选框 193

8.3.3 设置公式创建动态数据区域 196

第9章 商品营销数据分析 198

9.1 定价策略分析 198

9.1.1 计算价格保留区域百分比 198

9.1.2 创建消费者可接受价格范围图表、 199

9.1.3 绘制文本框标识图表 202

9.2 市场竞争形势分析 202

9.2.1 计算销售差额 203

9.2.2 创建竞争产品销量对比图 204

9.3 品牌区域差异化分析 206

9.3.1 创建差异化分析表 206

9.3.2 定义名称 207

9.3.3 创建品牌区域差异化动态图表 208

9.4 销售渠道分析 211

9.4.1 创建销量比例统计表 211

9.4.2 创建销售渠道分析图 212

9.4.3 添加总销量增长率系列 214

第10章 产品销售的分期付款方式分析 215

10.1 使用单变量模拟运算表求解每月还款额 215

10.1.1 创建单变量模拟运算表 215

10.1.2 将模拟运算表的结果转换为常量 217

10.2 利用单变量求解逆算年限 218

10.2.1 利用单变量求解计算年限的精确值 218

10.2.2 确定可操作年限及对应的每期付款额 220

10.3 使用双变量模拟运算表计算还款额 221

10.4 将模拟运算表转换为直观的图表 225

第11章 销售费用的分析与预测 229

11.1 使用直线法预测销售费用 229

11.1.1 线性拟合预测销售费用 229

11.1.2 使用TREND函数预测销售费用 231

11.2 使用指数法预测销售费用 233

11.2.1 使用LOGEST函数预测销售费用 233

11.2.2 使用GROWTH函数预测销售费用 235

11.3 使用图表法预测销售费用 236

11.3.1 创建实际销售费用分析图 236

11.3.2 线性趋势线预测分析 237

11.3.3 指数趋势线预测分析 239

11.4 使用分析工具预测销售费用 240

11.4.1 用“移动平均法”预测销售费用 240

11.4.2 用“指数平滑法”预测销售费用 244

第12章 销售成本与利润分析 247

12.1 销售收入与成本 247

12.1.1 销售收入、成本、费用、税金年度分析 247

12.1.2 分析产品销售成本 252

12.2 关于企业销售利润最大化分析 255

12.2.1 按成本习性分析销售成本 256

12.2.2 加载“规划求解”工具 258

12.2.3 通过减少广告费增加利润 258

12.2.4 通过减少展览费增加利润 260

12.2.5 通过减少销售成本增加利润 261

12.2.6 创建规划求解报告 263

12.2.7 合并方案 264

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