数字图像处理及UIMP系统的设计与实现PDF电子书下载

1.1　前言 1

1.1.1 数字图像 1

第1章　数字图像处理概述 1

1.1.2　研究内容 2

1.1.3　应用领域 3

1.1.4　发展方向 4

1.2　颜色空间和数据类型 5

1.2.1　二值图像Binary 6

1.2.2　灰度图像Gray 6

1.2.3 真彩色图像RGB/BGR 7

1.2.4 带Alpha通道的RGBA 9

1.2.6 CMY颜色空间 10

1.2.5 索引图像IRGB 10

1.2.7 YIQ颜色空间 11

1.2.8 YUV色彩系统 11

1.2.9 YCbCr色彩系统 12

1.3　术语和符号约定 12

1.3.1　基本术语 12

1.3.2　符号约定 17

1.4　一些图像处理系统简介 19

1.4.1 入门级的图像函数库IM 19

1.4.2 Intel的图像处理库IPL 21

1.4.3　开源计算机视觉软件OpenCV 22

1.4.4 支持格式最多的开源软件ImageMagick 23

1.4.5 Python的图像处理模块PIL 24

1.4.6 Unix/Linux下的PhotoShop:GIMP 26

1.4.7 理论研究的首选：MATLAB 26

1.4.8　本书推出的UIMP系统 27

第2章 图像处理系统UIMP 28

2.1　从这里开始 28

2.1.1 一个简单的UIMP程序 28

2.1.2　更规范、更安全的写法 31

2.1.3　使用向导生成UIMP程序 35

2.1.5　UIMP程序发布 38

2.2　系统组成和结构 38

2.1.4　手工编译UIMP程序 38

2.2.1 目录结构 39

2.2.2 系统组成 40

2.2.3　源代码结构 41

2.3　统一命名法 42

2.3.1 自定义类型 43

2.3.2 宏定义 45

2.3.3　全局变量 46

2.3.4　全局函数 46

2.3.5 类 52

2.4　图像类uc_uio 58

2.4.1 load save 59

2.4.2 get 61

2.4.3 check 66

2.4.4 call 67

2.4.5 run 68

2.4.6 try_to 69

2.4.7 operator（） 70

2.4.8 view 71

2.4.9　一个简单的入门程序 74

2.5　本章小节 76

2.5.1　相关函数 77

2.5.2　习题和实验 77

3.1　常见图像格式 78

第3章　图像格式 78

3.1.1 PPM格式 79

3.1.2 BMP格式 86

3.1.3 ICO格式 88

3.1.4 RAW格式 89

3.1.5 TGA格式 90

3.1.6 TIF格式 90

3.1.7 PNG格式 91

3.1.8 多帧图像（动态） 91

3.2　常见内存图像结构 92

3.2.1 iplImage 92

3.2.3 HDIB 98

3.2.2 imImage 98

3.3　自定义图像格式 99

3.3.1 WH格式 99

3.3 2 WHP格式 102

3.3.3 PFS格式简介 104

3.3 4 XIF格式简介 105

3.3.5 UIF格式简介 106

3.3.6 BRK格式简介 106

3.4　图像库 107

3.4.1 图像格式和摘要码 107

3.4.2　图像库管理 109

3.4.3　标准测试图像 111

3.4.4　Lenna的故事 112

3.5　本章小结 113

3.5.1　相关模块函数 114

3.5.2 习题和实验 114

第4章　基本处理 115

4.1 直方图、阈值和比较函数 115

4.1.1　灰度直方图 115

4.1.2　彩色直方图 118

4.1.3　直方图均衡化 118

4.1.4　阈值化 122

4.1.5　比较函数和评价指标 123

4.2　数学和逻辑处理 127

4.2.1　点变换 127

4.2.2　数学操作 129

4.2.3 逻辑操作 133

4.2.4　腐蚀、膨胀和开闭运算 135

4.3　几何变换 136

4.3.1　缩放 136

4.3.2　平移 140

4.3.3　镜像 145

4.3.4　转置 148

4.3.5　旋转 150

4.4　多幅图像综合处理 154

4.4.1 合并 154

4.4.2　加边框 157

4.5　本章小结 158

4.5.1　相关模块函数 158

4.5.2　习题和实验 160

第5章　频域变换 162

5.1　傅立叶变换 162

5.1.1 连续傅立叶变换 163

5.1.2　傅立叶变换的性质 164

5.1.3 离散傅立叶变换DFT 166

5.1.4　DFT算法实现 167

5.1.5 快速傅立叶变换FFT 171

5.1.6 利用FFT变换实现低通滤波 175

5.2.1 DCT变换的基本概念 177

5.2　离散余弦（DCT）变换 177

5.2.2 DCT算法实现 178

5.2.3 快速算法FDCT 181

5.2.4 DCT变换的应用 182

5.3　小波变换 184

5.3.1　连续小波变换 185

5.3.2 离散小波变换DWT 186

5.3.3　DWT的应用 187

5.4　其他变换 189

5.4.1 沃尔什变换 189

5.5　本章小结 190

5.5.1　相关模块函数 190

5.5.2　习题和实验 191

第6章　数字图像压缩 192

6.1　图像冗余和熵 193

6.1.1 图像数据的冗余 193

6.1.2 图像熵的定义 195

6.1.3　熵编码 198

6.2　无损压缩算法 199

6.2.1 行程编码（Run Length Coding） 199

6.2.2　哈夫曼编码（Huffman Coding） 205

6.2.3　LZW编码 207

6.3　有损压缩算法 212

6.3.1 JPEG标准 212

6.3.2　JPEG2000 217

6.3.3　分形编码 221

6.4　本章小结 222

6.4.1　相关模块函数 223

6.4.2 关于开源 223

6.4.3 习题和实验 223

第7章　图像加密和信息隐藏技术 225

7.1　图像加密 226

7.1.1　传统的加密算法 226

7.1.2　简单的置乱算法 227

7.1.3　遍历矩阵 229

7.2　数字水印 232

7.2.1 空域图像水印技术 232

7.2.2　频域图像水印技术 236

7.2.3　水印性能评估 249

7.3　数字密写 250

7.3.1 图像的位平面 251

7.3.2　基于LSB的密写 254

7.4　本章小结 258

7.4.1　相关模块函数 258

7.4.2　习题和实验 259

附录 260

A　工具 260

A.1 init 260

A.2 parse 260

B　核心 261

A.6 distribute 261

A.3 config 261

A.5 xid 261

A.4 help 261

B.1 stl 262

B.2 cmd 263

B.3 sys 264

B.4 uio 268

C　模块 269

C.1 common 269

C.2 module 269

C.3 open 269

C.4 ext 270

D　脚本 278

D.1 cmd 278

D.2 u language 278

E　封装 279

E.1 WIN32_SDK(ipts) 279

E.2 MFC(uview) 287

E.3 Python(uio.py) 290

F　参考文献 290

F.1 专著和教材 290

F.2　论文 290

F.3 网站 291