板带轧机虚拟设计及信息集成技术PDF电子书下载

第1章 板带轧机总体设计综述 1

1.1 国内外板带轧机设备的发展现状 1

1.2 CAE技术在轧钢领域的应用情况 9

1.2.1 轧制过程的计算机模拟与优化 9

1.2.2 轧钢企业计算机集成制造系统（CIMS） 11

1.2.3 计算机辅助孔型设计 12

1.2.4 轧钢生产过程的计算机控制与质量监控 13

1.3 板带轧机开发方法的变革 13

1.4 本书的主要内容 17

第2章 板带轧机CAE数据库的建立 19

2.1 前言 19

2.2 板带轧机CAE数据库功能 20

2.2.1 基础数据的查阅 20

2.2.2 公式的查阅与计算程序 21

2.2.3 外部接口功能 22

2.2.4 在线帮助和使用教程 22

2.3 板带轧机CAE数据库的组成 22

2.4 板带轧机CAE数据库的建立 24

2.4.1 建立原则 24

2.4.2 零部件信息数据库 24

2.4.3 材料及设计标准数据库 25

2.4.4 曲线图表数据库 26

2.5 板带轧机CAE数据库数据的筛选与提取 27

第3章 利用神经网络预报轧制力 29

3.1 前言 29

3.2 轧制力计算的数学模型 29

3.2.1 传统数学模型 29

3.2.2 传统模型缺陷 31

3.3 BP神经网络 31

3.3.1 基本理论 31

3.3.2 改进算法 33

3.4 人工神经网络和数学模型组合应用实例 34

3.4.1 组合轧制力预报模型 35

3.4.2 离线学习及预报结果 35

第4章 板带轧机轧辊的疲劳破坏分析方法 37

4.1 前言 37

4.2 板带轧机轧辊的疲劳强度的模糊预测 37

4.2.1 轧辊机械强度的模糊可靠度模型 37

4.2.2 轧辊应力分布参数的确定 38

4.2.3 轧辊疲劳强度的隶属函数 40

4.2.4 轧辊疲劳强度的模糊预测 42

4.2.5 实例分析 44

4.3 轧辊疲劳破坏的热力学分析 45

4.3.1 解析方法 45

4.3.2 轧辊疲劳破坏模型建立及分析 47

第5章 遗传算法优化板带轧机机架参数 49

5.1 前言 49

5.2 传统优化方法的评价 49

5.3 遗传算法的基本理论和方法 50

5.3.1 遗传算法的发展及其应用 50

5.3.2 遗传算法及其特点 51

5.3.3 遗传算法的模型 53

5.3.4 遗传算法的模式定理 57

5.3.5 遗传算法的基本应用步骤 62

5.3.6 遗传算法的不足之处 63

5.4 免疫遗传算法原理 63

5.4.1 免疫系统的作用原理及其特点 63

5.4.2 免疫系统与遗传算法结合 65

5.4.3 免疫遗传算法中定义的参数 66

5.5 免疫遗传算法对板带轧机机架的优化 68

5.5.1 板带轧机机架问题的数学模型 68

5.5.2 编码方式 70

5.5.3 适应度函数 71

5.5.4 排序选择 71

5.5.5 交叉操作 71

5.5.6 变异操作 72

5.5.7 算法的流程 72

5.6 程序的实现及优化实例 73

第6章 板带轧机零部件参数化设计 76

6.1 前言 76

6.2 板带轧机零部件ADS参数化设计 77

6.2.1 零部件参数化设计原理 77

6.2.2 通用程序框架分析 80

6.2.3 参数化关键技术的处理 83

6.2.4 参数化对话框设计 86

6.3 板带轧机表格文档CAD系统的开发 88

6.3.1 表格文档的特点 89

6.3.2 表格文档系统开发的程序框图 89

6.3.3 表格文档系统的实现方法 90

6.4 面向DFA的板带轧机零部件特征建模的开发 92

6.4.1 造型原理 92

6.4.2 求交算法 92

6.4.3 具体开发与实现 94

第7章 板带轧机总装图的参数化设计 97

7.1 前言 97

7.2 编程语言介绍 98

7.3 存储结构分析 100

7.4 装配关系的描述 104

7.5 装配模型的建立 106

7.6 定位关系的确定 107

7.7 系统软件的实现 108

第8章 板带轧机图纸MIS系统的开发 110

8.1 实施板带轧机图纸MIS的意义 110

8.2 轧机图纸MIS的功能分析 111

8.3 轧机图纸MIS的开发环境分析 115

8.3.1 基于Web的应用体系结构模式 115

8.3.2 动态Web编程环境的选择分析 119

8.3.3 后台数据库分析 124

8.3.4 图纸数据库的选择 127

8.4 轧机图纸MIS的功能设计 128

8.4.1 图纸MIS系统的主流程结构 128

8.4.2 图纸MIS系统的功能模块描述 130

8.5 轧机图纸MIS数据库设计 131

8.5.1 数据库表设计步骤 131

8.5.2 后台数据库设计 132

8.5.3 数据备份的实现 135

8.6 轧机图纸共享功能实现 138

8.6.1 登陆功能的实现 138

8.6.2 上传功能的实现 141

8.6.3 查询功能的实现 141

8.6.4 下载功能的实现 144

8.6.5 浏览功能的实现 146

8.6.6 密码加密功能的实现 146

8.7 轧机图纸设计交流平台 152

8.7.1 功能介绍 152

8.7.2 相关的数据库操作技术 156

8.7.3 主要功能的实现 158

8.8 轧机图纸MIS安全管理机制 165

8.8.1 数据库服务器的安全防护 165

8.8.2 Web服务器的安全机制 165

8.8.3 ASP脚本的安全措施 167

第9章 板带轧机主传动系统振动特性仿真分析 178

9.1 前言 178

9.2 主传动系统的组成及扭振的来源 179

9.3 主传动系统的力学模型的建立 180

9.4 程序的实现 183

9.4.1 编程语言的选择分析 183

9.4.2 Visual Basic语言完成界面设计 184

9.4.3 数据文件方法实现数据交换 185

9.4.4 左右QR法求解系统的固有频率 186

9.4.5 实例分析 191

第10章 轧机设备信息搜索引擎的开发方法 194

10.1 前言 194

10.2 轧机设备信息搜索引擎的通信原理 195

10.3 主要实现技术 196

10.3.1 轧机设备文档信息采集分析 196

10.3.2 主要采集目标 197

10.3.3 轧机设备文档的Robot爬行算法 197

10.3.4 文档矢量空间模型的建立 199

10.3.5 主要文档信息查询 202

10.3.6 查询信息的分段浏览 203

10.3.7 主数据库建立与查询 204

10.4 轧机设备信息搜索的集成 206

10.4.1 系统服务器的构建 206

10.4.2 系统前台集成 209

10.4.3 系统后台集成 211

10.4.4 辅助引擎整合集成 212

参考文献 216

附录Ⅰ 轧机参数化样图 229

附录Ⅱ 轧机图纸共享系统部分源代码 234

附录Ⅲ 轧机信息搜索系统部分源代码 268