全球陆表特征参量 GLASS 产品 算法、验证与分析PDF电子书下载

第1章 引言 1

参考文献 3

第2章 全球陆表特征参量产品生成与应用研究概况 4

2.1 引言 4

2.2 研究目标与内容 5

2.2.1 全球多源对地观测数据集成 6

2.2.2 全球陆表特征参量遥感提取方法 7

2.2.3 全球陆表特征参量产品集生成系统研发与产品生成 8

2.2.4 陆面模拟与同化系统示范 9

2.2.5 陆面产品的全球陆表变化示范 10

2.3 主要成果简介 10

2.3.1 数据收集、管理和预处理 10

2.3.2 产品生产的算法发展 14

2.3.3 产品生产、质量控制和精度验证 14

2.3.4 产品发布 16

2.3.5 产品应用示范 17

2.4 总结 20

参考文献 21

第3章 叶面积指数 22

3.1 研究背景 22

3.2 算法 24

3.2.1 广义回归神经网络 25

3.2.2 训练样本数据集 27

3.2.3 GRNNs训练 30

3.3 产品特征与质量控制 31

3.3.1 GLASS LAI产品特征 31

3.3.2 质量控制 32

3.4 产品验证 33

3.4.1 GLASS LAI与其他全球LAI产品的比较 33

3.4.2 直接验证 42

3.5 初步分析和应用 44

3.5.1 全球LAI的时空变化 44

3.5.2 中国三北植树造林 45

3.6 总结 46

参考文献 47

第4章 地表短波反照率 50

4.1 引言 50

4.2 算法 51

4.2.1 算法总体描述 51

4.2.2 AB1算法 53

4.2.3 AB2算法 62

4.2.4 STF算法 69

4.3 产品特色、质量分析和精度验证 73

4.3.1 产品特色 73

4.3.2 质量控制和质量评价 74

4.3.3 精度验证 82

4.4 初步分析和应用 86

4.4.1 全球范围的统计分析 86

4.4.2 格陵兰岛夏季反照率变化趋势分析 90

4.4.3 中国东北地区森林扰动的辐射强迫分析 92

4.5 总结 97

参考文献 99

第5章 宽波段发射率 105

5.1 研究背景 105

5.2 反演算法 106

5.2.1 确定宽波段发射率的光谱范围 107

5.2.2 基于MODIS窄波段反照率的宽波段发射率反演 113

5.2.3 基于AVHRR VNIR数据的宽波段发射率反演 126

5.3 产品特征、质量控制和验证 134

5.3.1 产品特征 134

5.3.2 质量控制 136

5.3.3 精度验证 137

5.4 初步分析 139

5.5 总结 143

参考文献 143

第6章 短波辐射 148

6.1 研究背景 148

6.2 算法 152

6.2.1 数据介绍 153

6.2.2 算法描述 154

6.3 精度验证与质量控制 159

6.3.1 产品特点 159

6.3.2 质量控制 160

6.3.3 精度验证 161

6.4 应用及分析 163

6.4.1 成图 163

6.4.2 与其他产品的比较和分析 165

6.5 总结与讨论 166

参考文献 167

第7章 光合有效辐射 171

7.1 研究背景 171

7.2 算法 174

7.2.1 数据介绍 174

7.2.2 算法描述 175

7.3 精度验证与质量控制 181

7.3.1 产品特点 181

7.3.2 质量控制 182

7.3.3 精度验证 182

7.4 应用及分析 183

7.4.1 成图及时空分布特征 183

7.4.2 中国地区总初级生产力估算 185

7.5 总结与讨论 190

参考文献 191

第8章 全球陆表特征参量产品的进一步拓展与挑战 195

8.1 引言 195

8.2 研究目标与内容 196

8.2.1 全球陆表特征参量数据产品生成 198

8.2.2 全球地表覆盖精细分类技术 198

8.2.3 全球变化海洋特征参量遥感数据产品生成技术与应用 198

8.2.4 面向全球变化研究的特征参量信息获取与处理平台 199

8.3 新的GLASS产品概述 199

8.4 前景与挑战 201

参考文献 203

附录GLASS产品分发地址 204