小波分析与文本文字识别PDF电子书下载

目 录 1

第一章理解小波 1

1.1 Hilbert空间L2(R) 1

1.2空间的基底与变换 8

1.3 Fourier变换与时频分析 21

1.4 Haar变换——一个简单的小波变换 31

1.5小波分析——文本文字处理中有效的数学工具 36

第二章多分辨分析 44

2.1理解多分辨分析 44

2.2双尺度方程 53

2.3小波与共轭镜像滤波器 59

2.4离散小波变换（Mallat算法）实现的技术问题讨论 72

第三章常用小波基 95

3.1小波基的数学特征 95

3.2正交小波基 106

3.3非正交小波基 136

4.1二维小波变换 150

第四章基本小波基的推广 150

4.2区间小波 160

4.3双正交小波的提升 165

4.4插值小波 187

4.5多小波变换 193

第五章利用连续小波变换进行文字（模式）的轮廓提取 209

5.1连续小波变换 210

5.2利用小波变换的模极大值进行边界提取 218

5.3计算Wsf(x)和Wsf(x,y) 228

5.4利用小波变换提取文字轮廓和去除背景 238

第六章小波分析在文本文字处理中的应用 269

6.1基于多尺度小波纹理分析的文字种类自动识别 269

6.2利用图像伪运动小波分解进行灰度背景文档的文本提取 283

6.3基于小波和调和变换的文字的几何扭曲与恢复 306

6.4利用小波变换进行失真文字的融合 336

6.5用B－样条小波进行汉字字符处理 348

6.6利用小波分解子模式和分形维数进行文字的特征提取 361

参考文献 380

索引 392