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- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:(日)西内启著;马惠译
- 出 版 社:北京:化学工业出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787122247568
- 页数:200 页
第1章 用数据分析解决问题的基本思路 1
数据分析的正确方法:要想分析有价值,需要注意这几点 2
确定直接与利润挂钩的要素:输出结果 8
确定应关注的分析对象:分析单位 11
找出产生差异的“特征”:解释变量 17
自动确定分析方法:定性数据与定量数据 20
时刻牢记三点进行分析 24
数据分析前软件准备 25
第2章 初级数据分析实例:如何增加营业额 27
分析1:顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗 35
分析2:光顾次数与消费金额之间存在什么关系 48
分析3:多元回归分析要做的准备——虚拟变量 56
分析4:梳理影响销售的多个要因 60
报告:我们应该采取什么措施来提高营业额呢 67
第3章 进阶数据分析实例1:拟定办公用品的营销战略 71
分析1:将销售数据重新统计成以员工为单位的数据 79
分析2:合并销售、入职测试、压力测试的数据 89
分析3:明确每位员工身上影响销售的特征 99
报告:有良好销售业绩的是怎样的员工 104
第4章 进阶数据分析实例2:根据网站日志分析顾客行为 109
分析:对各类页面的访问次数进行多元回归分析 115
报告:具有何种行为的用户会贡献较高的销售额 118
第5章 进阶数据分析实例3:预测产品销量 121
分析1:将各月的特征和过去的销量用作解释变量 128
分析2:对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析 134
分析3:预测今后的销量 139
报告:准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢 145
第6章 活用高级技巧,让分析更高效、更深入 147
软件准备:促进Excel进化为BI工具的Power BI与SQL Server 148
活用术1:提高数据合并的效率 150
活用术2:使用数据挖掘功能的多元回归分析 156
活用术3:进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类 162
活用术4:分析会对输出结果产生影响的类型 167
活用术5:迅速进行时间序列分析 177
活用术6:分析结果的可视化 182
第7章 本书总结 189
后记 197
How to索引 199
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019