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我最想要的Excel数据分析书
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工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:(日)西内启著;马惠译
  • 出 版 社:北京:化学工业出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787122247568
  • 页数:200 页
图书介绍:在“大数据”的时代,挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。但绝大多数人并没有正确的意识概念,仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设,并且在假设的前提下再确立数据的分析方向,这样往往会导致数据分析结果的局限性。《我最想要的Excel数据分析书》一书从统计分析最基础的解决思路开始介绍;然后结合四个实际实用案例进行讲解;最后阐述了如何利用EXCEL环境,使数据分析更加高效。
《我最想要的Excel数据分析书》目录

第1章 用数据分析解决问题的基本思路 1

数据分析的正确方法:要想分析有价值,需要注意这几点 2

确定直接与利润挂钩的要素:输出结果 8

确定应关注的分析对象:分析单位 11

找出产生差异的“特征”:解释变量 17

自动确定分析方法:定性数据与定量数据 20

时刻牢记三点进行分析 24

数据分析前软件准备 25

第2章 初级数据分析实例:如何增加营业额 27

分析1:顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗 35

分析2:光顾次数与消费金额之间存在什么关系 48

分析3:多元回归分析要做的准备——虚拟变量 56

分析4:梳理影响销售的多个要因 60

报告:我们应该采取什么措施来提高营业额呢 67

第3章 进阶数据分析实例1:拟定办公用品的营销战略 71

分析1:将销售数据重新统计成以员工为单位的数据 79

分析2:合并销售、入职测试、压力测试的数据 89

分析3:明确每位员工身上影响销售的特征 99

报告:有良好销售业绩的是怎样的员工 104

第4章 进阶数据分析实例2:根据网站日志分析顾客行为 109

分析:对各类页面的访问次数进行多元回归分析 115

报告:具有何种行为的用户会贡献较高的销售额 118

第5章 进阶数据分析实例3:预测产品销量 121

分析1:将各月的特征和过去的销量用作解释变量 128

分析2:对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析 134

分析3:预测今后的销量 139

报告:准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢 145

第6章 活用高级技巧,让分析更高效、更深入 147

软件准备:促进Excel进化为BI工具的Power BI与SQL Server 148

活用术1:提高数据合并的效率 150

活用术2:使用数据挖掘功能的多元回归分析 156

活用术3:进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类 162

活用术4:分析会对输出结果产生影响的类型 167

活用术5:迅速进行时间序列分析 177

活用术6:分析结果的可视化 182

第7章 本书总结 189

后记 197

How to索引 199

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