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- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:沈大庆主编;沈利英,刘亚轻,崔艳英副主编
- 出 版 社:北京:国防工业出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787118104516
- 页数:171 页
第一章 差分方程 1
1.1 常系数差分方程 1
一、差分方程的基本概念 1
二、常系数线性齐次差分方程 2
三、常系数线性非齐次差分方程 3
四、一、二阶常系数线性非齐次差分方程的特解 3
1.2 差分方程的平衡点及其稳定性 5
一、一阶常系数线性差分方程 5
二、二阶常系数线性差分方程 6
三、一阶非线性差分方程 6
1.3 差分方程的应用 7
一、养老基金模型 7
二、购房还贷模型 8
三、田野动物平衡模型 9
四、Leslie种群年龄结构的差分方程模型 10
五、蛛网模型 12
习题一 14
第二章 插值与拟合 15
2.1 一般插值问题 15
一、插值与插值函数 15
二、分段插值 15
2.2 数据拟合方法 21
一、最小二乘拟合 21
二、用Matlab解曲线拟合问题 22
2.3 拟合应用 27
一、给药方案问题 27
二、水塔流量估计问题 29
习题二 32
第三章 线性规划 34
3.1 线性规划的数学模型 34
一、线性规划问题的数学模型 34
二、线性规划问题的图解法 36
3.2 一般线性规划问题的Matlab软件求解 37
3.3 线性规划问题的几类应用模型 38
习题三 46
第四章 非线性规划与多目标决策 48
4.1 非线性规划模型 48
一、非线性规划模型的基本概念 48
二、几点注意 49
4.2 非线性规划的Matlab解法 49
4.3 多目标决策 51
4.4 多目标决策的方法 53
一、化多目标为单目标的方法 53
二、理想点法 55
习题四 57
第五章 对策论 58
5.1 对策论的基本概念 58
一、对策的三个基本要素 58
二、对策的数学模型 59
5.2 矩阵对策 60
一、矩阵对策的数学模型 60
二、矩阵对策的解 60
三、矩阵对策基本定理和解的性质 65
四、矩阵对策的线性规划解法 65
习题五 70
第六章 动态规划 71
6.1 动态规划的模型 71
一、动态规划模型的例子 71
二、决策过程的分类 72
三、动态规划的基本概念和基本方程 72
6.2 动态规划的几个实例 74
一、最短路线问题 74
二、生产计划问题 75
三、资源分配问题 75
6.3 动态规划的解法 76
附录 81
习题六 83
第七章 层次分析 84
7.1 矩阵的特征值 84
一、矩阵特征值的基本概念 84
二、特征值、特征向量的求法 84
7.2 层次分析的一般方法 85
一、层次分析法的原理与步骤 85
7.3 层次分析法的应用 89
习题七 95
第八章 图论 97
8.1 图论的基本概念 97
一、图的概念 98
二、子图 100
8.2 图的矩阵表示 101
一、关联矩阵 101
二、邻接矩阵 101
8.3 最短路问题及其算法 102
一、最短路问题的Dijkstra算法(狄杰斯特算法) 103
二、改进后的Dijkstra算法 105
8.4 最小生成树问题及其算法 106
附录 108
习题八 110
第九章 模糊数学 112
9.1 模糊数学的基本概念 112
一、模糊集与隶属函数 112
二、隶属函数的常见类型 115
9.2 模糊综合评判法 116
9.3 模糊综合评判的应用 118
习题九 123
第十章 灰色系统 124
10.1 灰色系统的基本概念和灰色生成 124
10.2 灰色系统预测模型 125
10.3 灰色预测模型的应用 128
一、货币流通量的预测 128
二、技术进步的预测 130
10.4 灰色预测模型的拓广及其应用 131
一、“L-Q”灰色预测模型 131
二、“L-Q”预测模型在管理中的应用 134
习题十 138
第十一章 神经网络 140
11.1 神经网络基本理论 140
一、生物神经元模型 140
二、人工神经元模型 141
11.2 感知器 141
一、感知器神经元模型 141
二、感知器神经网络的学习规则 142
三、重要的感知器神经网络函数的使用方法 143
四、感知器神经网络应用举例 144
11.3 线性神经网络 145
一、线性神经元模型 145
二、线性神经学习网络的学习规则 146
三、重要线性神经网络函数的使用方法 147
四、线性神经网络的应用举例 148
11.4 BP网络 149
一、BP网络的网络结构 150
二、BP网络学习规则 151
三、重要BP神经网络函数的使用方法 153
四、BP网络的应用举例 154
11.5 反馈网络 156
一、Hopfield网络的结构 156
二、Hopfield网络运行规则 157
三、重要的反馈网络函数 159
四、反馈网络应用举例 159
习题十一 160
习题参考答案 162
参考文献 171
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《MBA大师.2020年MBAMPAMPAcc管理类联考专用辅导教材 数学考点精讲》(中国)董璞 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《2013数学奥林匹克试题集锦 走向IMO》2013年IMO中国国家集训队教练组编 2013
- 《一个数学家的辩白》(英)哈代(G.H.Hardy)著;李文林,戴宗铎,高嵘译 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《抗战三部曲 国防诗歌集》蒲风著 1937
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华著 2017