散乱数据拟合的模型方法和理论

本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法，进而逐个进行深入的理论分析。书中介绍了多元散乱数据拟...

散乱数据拟合的模型、方法和理论

本书是应用数学及计算数学有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的基础性专著。作者结合本人的研究工作，介绍了数据拟合一般方法，同时把握国际该方向研究的最新动态，特别介绍了径向基函数方法。其基本内容有：多元...

格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

纵向数据与生存数据的半参数联合模型

纵向数据和生存数据联合模型(JMLSs)普遍应用于研究纵向数据和生存数据之间的联系，近年来，在临床医学领域的数据分析中有广泛的应用，特别是在癌症临床研究、艾滋病临床研究和生物医药。在以往的文献中，对联合模...

建模的数学方法与数学模型

本书包含初等方法建模、微分法、差分法建模、微分方程定性理论建模、线性规划、动态规划、层次分析方法和图论方法建模。

超高维数据统计模型变量筛选方法

本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......

模型参数估计的反问题理论与方法

本书内容丰富，是反问题领域的一本高水平的学术著作，对从事反问题理论研究和实际应用的人员都有很高的参考价值。反问题方法也越来越受到学术界的广泛关注，不仅理论研究发展迅速，更有很多实际的应用方法在油藏开...

面板数据聚类的复合方法与应用

可靠性与寿命数据的统计分析方法

动态数据处理的理论与方法 时间序列分析