基于R语言的多元统计分析

多元统计分析及R语言建模

本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。...

多元统计分析及R语言建模 第2版

本书是在我社2010年出版的《多元统计分析与R语言建模》基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言使用，理论与实际并重。...

时间序列分析及应用 R语言 原书第2版

本书是关于时间序列的基础内容的一本教科书。主要讲授最基本的线性ARIMA模型的建立，具体包括时间序列的基本概念、趋势拟合、ARMA模型的性质、模型的辩识、参数估计、模型诊断、预测、季节模型的建立、动态...

非参数统计 基于R语言案例分析

本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：基于秩检验的符号检验、Wilcoxon检验、Kendal相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数...

应用回归分析 R语言版

全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题...

概率图模型 基于R语言

概率图模型结合了概率论与图论的知识，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM，如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题，如何选择合适的R包、...

概率统计及其R语言实现

本书主要介绍基于R的概率统计知识。主要包括概率统计和R语言两部分的内容。分章节分别介绍了数据描述，事件的概率，离散时间分布，连续时间分布，多元分布，抽样分布，参数估计，假设检验等。并在每章节中介绍如何利......

时间序列数据分析 R软件应用

本书主要包括时间序列数据的分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量的误差修正模型以及时间序列数据的时变波动性模型。...

多元数据分析及其R实现

本书涉及的数据分析方法全面，脉络分明，既考虑了经典的数据处理方法，又考虑了比较近代的数据处理方法，还考虑了机器学习中的若干方法。不仅介绍了数据处理的原理和方法，还对具体步骤进行了解释。本书适合理工科本...