R与Meta分析

本书涵盖了经典的二分类数据与连续型数据的Meta分析、诊断准确性数据的Meta分析、剂量-反应数据的Meta分析、效应量与可信区间数据的Meta分析、相关系数数据的Meta分析和最新型的网状Meta分析在R软件中的实...

基于粗糙集与贝叶斯理论的群决策方法研究

本书综合分析了国内外关于不确定信息群决策问题的研究现状，在粗糙集和贝叶斯理论的基础上对两类不确定信息多属性群决策问题进行深入研究，分别提出了基于可变精度粗糙集的分类群决策.基于扩展优势关系粗糙集...

结构方程模型的选择方法研究 一种基于贝叶斯准则的模型选择方法 英文版

结构方程模型被广泛应用于行为学、教育学、医学以及社会科学等领域。贝叶斯因子和DIC准则是最常用的两种方法。这两种方法是有很多优点，同时也有一些局限。基于以上提到的关于贝叶斯因子和DIC准则的一些缺点...

高级Meta分析方法 基于Stata实现

本书共分为四大部分：基础篇、类型篇、专题篇、附录篇。基础篇共2章，主要介绍Meta分析和Stata软件的基础知识；类型篇共11章，主要针对11种不同数据类型，采用不同的Meta分析模型，并以实例说明在Stata软件的实现；专题...

R语言统计分析与应用

本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logisti...

统计学 基于Excel和R语言

本书以Excel 和R 语言为计算工具，阐述统计学基础理论与方法。全书共分为8 章，其中第1 章为概述，是全书的基础，主要介绍统计学中的一些基本概念、数据的搜集方式及R 语言的基本操作；第2 章和第3 章介绍描述统计，阐...

基于R的统计分析与数据挖掘

本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿...

大数据应用与技术丛书 R编程入门经典 大数据时代的统计分析语言

R语言起步，熟悉R语言，使用对象，统计和做表，数据分布，简单的假设测试，图形分析入门，表达式注释和复杂分析，操纵数据和分析组件，回归和线性模型，图形的更高级知识，编写自己的脚本。...

R语言与应用统计分析实验指导

《R语言与应用统计分析 – 实验指导》将R语言的学习分解成一个一个的任务，设计成相应的实验。首先，用两个实验来介绍R语言的基本操作，包括基本的数据结构及其相应的操作、R语言的编程基础知识。其次，根据统计分...

Meta分析实作 使用Excel与CMA程式