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高维数据的维数约简方法及其应用
王建中，张宝学著2016 年出版128 页ISBN：9787030500632高维数据的维数约简技术是当今计算机科学、机器学习等领域的热门研究问题之一，具有广泛的发展前景。本书综合了作者多年从事维数约简研究的理论成果，从特征提取和特征选择两个方面给出了系列解决高维数据维数...
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Theory and applications of higher-dimensional Hadamard matrices second edition=高维哈达玛矩阵理论与应用
YiXian Yang ; Xinxin Niu ; Chengqing Xu2010 年出版490 页ISBN：7030247902 -
高维数据的流形学习分析方法
李波著2016 年出版219 页ISBN：9787307178397流形学习作为一种非线性维数约减方法，可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息，实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域，然后对于流形及流形学习相关的...
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高维随机矩阵的谱理论及其在无线通信和金融统计中的应用 全英文
白志东，方兆本，梁应敞著2009 年出版231 页ISBN：9787312022746本书介绍了随机矩阵谱理论中常使用的数学工具，主要结果和前瞻研究。以及随机矩阵谱理论在无线通讯中的应用，随机矩阵谱理论在现代金融风险理论中的应用。书中前面介绍基本知识，后面作为重要范例，介绍随机矩阵谱...
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数字文献资源高维聚合模型研究
牛奉高著2017 年出版259 页ISBN：9787520307826针对文本挖掘和信息检索中的文本或文献聚类与分类等问题，学术界基于VSM（向量空间模型）主要有两方面的研究，一者是文献表示模型的改进，二者是算法的改进。然而传统的算法对高维稀疏的向量聚类存在不足，一些新的算....
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高维数据分析预处理技术
祝琴著2015 年出版166 页ISBN：9787509785690本书共分7章。第1章为引言，介绍了本书写作的目的与意义和主要研究内容，最后给出全文的组织结构；第2章对本书所涉及的数据挖掘与知识发现理论做了了较为基础的概述，重点介绍了聚类分析内容、高维数据的形态和特...
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