大约有480,448项符合查询结果项。(搜索耗时:0.5024秒)
为您推荐: 深度学习案例精粹 基于tensorflow与keras 深度学习 从python到tensorflow应用实战 神经网络与深度学习 案例 实践 深度学习之人脸图像处理 核心算法与案例实战 基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践 深度学习入门 基于pytorch和tensorflow的理论与实现
-
白话深度学习与TensorFlow
高扬,卫峥编著;万娟插画设计2017 年出版304 页ISBN:9787111574576基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较...
-
OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战
王晓华著2019 年出版266 页ISBN:9787302518426本书分为12章,层次非常分明,先介绍计算机视觉产业现状和技术方案,然后介绍最基础的语言Python,然后介绍OpenCV库的使用,让读者了解到图像识别的基础操作,接着学习用Tensorflow处理大量图像数据,最后通过一个猫狗大...
-
图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现
张平编著2018 年出版326 页ISBN:9787121347450本书试图从图解的角度,直接面对深度学习背后的数学基础,帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门,并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解,使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...
-
-
-
-
TensorFlow深度学习实战
(波)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)著2019 年出版352 页ISBN:9787111615750本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),并将学习如何使用TensorFlow的...
-
TensorFlow深度学习
(意)吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone),(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆2018 年出版227 页ISBN:9787115478771本书共分五部分:基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了TensorFlow平台,算法模型篇依托TensorFlow讲解深度学习模型,内核揭秘篇主要分析C++内核中的通信原理、消息...
-
深度学习 Keras快速开发入门
乐毅,严超编著2017 年出版266 页ISBN:9787121318689本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,对比了不同深度学习框架的优缺点,以Keras这一具有高度模块化,极简式的高层深度学习框架为切入点,从Keras的安装、配置和编译等基本环境入手,详细介绍了Ke...
-
TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
蒋子阳著2019 年出版552 页ISBN:9787517068228本书详尽讲述了两方面的内容——深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史,变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实...