Theory and applications of higher-dimensional Hadamard matrices second edition=高维哈达玛矩阵理论与应用

高维数据的流形学习分析方法

流形学习作为一种非线性维数约减方法，可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息，实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域，然后对于流形及流形学习相关的...

高维随机矩阵的谱理论及其在无线通信和金融统计中的应用 全英文

本书介绍了随机矩阵谱理论中常使用的数学工具，主要结果和前瞻研究。以及随机矩阵谱理论在无线通讯中的应用，随机矩阵谱理论在现代金融风险理论中的应用。书中前面介绍基本知识，后面作为重要范例，介绍随机矩阵谱...

高维数据分析预处理技术=subspace recognization for object-attribufe space with high-dimension sparse feature

数字文献资源高维聚合模型研究

针对文本挖掘和信息检索中的文本或文献聚类与分类等问题，学术界基于VSM（向量空间模型）主要有两方面的研究，一者是文献表示模型的改进，二者是算法的改进。然而传统的算法对高维稀疏的向量聚类存在不足，一些新的算....

高维数据分析预处理技术

本书共分7章。第1章为引言，介绍了本书写作的目的与意义和主要研究内容，最后给出全文的组织结构；第2章对本书所涉及的数据挖掘与知识发现理论做了了较为基础的概述，重点介绍了聚类分析内容、高维数据的形态和特...

高维定常可压缩Navier-Stokes方程的适定性理论

30余年来，关于高维定常可压缩Navier-Stokes方程的数学理论取得很大进展，特别是关于适定性理论方面的数学成果相对完善。本书将深入系统地介绍30多年来在高维定常可压缩Navier-Stokes方程的适定性理论方面所取...

消费增长与经济增长方式转变

中国经济增长与增长方式转变

增长手册 《持续增长》实践版

使用本书的增长策略，可以让您的企业实现持续增长。