推荐系统与深度学习

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......

网络管理原理与实现技术

深入理解Auto ML和Auto DL:构建自动化机器学习与深度学习平台

深度学习与R语言

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

数字图书馆 原理与技术实现

深度学习基础与实践

本书既覆盖足够的理论，又提供足够的实践，旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深度学习概念、神经网络基础知识、深层网络是如何从神经网络演变而来的、4个主流的深层网络的架构。第5...

当代机器深度学习方法与应用研究

本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...

汉字识别 原理.方法与实现

本书包括汉字集合及其属性、模式识别的理论和方法、印刷汉字的单字识别、脱机手写汉字识别和联机手写汉字识别

订单处理与客户服务指南 规划、组织、实现的原理及战略与服务运营

本书由美国供应链管理协会的两位专家合作而成。本书介绍了从订单处理与客户服务的整个运作过程，包括计划、组织、控制和协调，读者可以从中很深地理解这些关键流程，而这些流程能否做好，是任何一个企业获得顾客和...

深度学习框架PyTorch 入门与实践

本书主要分为10部分内容。第1章：PyTorch概述，第2章：PyTorch快速，第3章：PyTorch核对象：Tenosr和Variable,第4章：PyTorch神经络具箱，第5章：PyTorch常具模块，第6章：PyTorch实战指南，第7章：Example之ImageNet，第8章：Example之G...