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  • 深度学习 语音识别技术实践

    柳若边著2019 年出版280 页ISBN:9787302516927

    本书介绍了深度学习原理及其实现,包括开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析(Kaldi采用C++编写),附带DNN(深度神经网络)的实现;加权有限状态转换以及在Kaldi中的实现;如何使用Python、PerlJava调用Kaldi。同时...

  • Hadoop深度学习

    (印)迪帕延·德夫(Dipayan Dev)2018 年出版126 页ISBN:9787115482181

    本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章:第1章介绍深度学习基础知识,第2章介绍大规模数据分布式深度学习,第3章介绍卷积神经网络,第4章介绍循环神经网络,第5...

  • TensorFlow深度学习

    (意)吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone),(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆2018 年出版227 页ISBN:9787115478771

    本书共分五部分:基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了TensorFlow平台,算法模型篇依托TensorFlow讲解深度学习模型,内核揭秘篇主要分析C++内核中的通信原理、消息...

  • 深度卷积网络 原理与实践

    彭博著2018 年出版314 页ISBN:9787111596653

    本书正文内容可分3部分,共9章:综述篇(第1,6,9章)。这三章不需要编程数学基础,如果读者尚不熟悉技术,推荐优先阅读,尤其是第1第9章。它们分别介绍:深度学习的基本概念,AlphaGo的架构综述,深度学习的问题......

  • 深度学习精要 基于R语言

    (美)威力著2017 年出版156 页ISBN:7115464154

    本书介绍了深度学习相关的知识点,并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用,还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念,同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...

  • 当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论

    (美)布兰登·里根(BRANDONREAGEN),罗伯特·阿道夫(ROBERTADOLF),保罗·沃特莫(PAULWHATMOUGH)等著;杨海龙,王锐译2019 年出版132 页ISBN:9787111622482

    本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程,并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后,回顾了代表性的工作负载,包括各种领域中常用的数据集开创性的神经网络。接下...

  • 深度学习入门与实战 基于TensorFlow

    日中井,悦司2019 年出版241 页ISBN:9787115504821

    本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始,随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例,对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解,用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

  • 推荐系统与深度学习

    黄昕,赵伟,王本友等编著2019 年出版204 页ISBN:9787302513636

    1)主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者,结合算法介绍实战代码,帮助读者从零到一,结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2)面对有一定基础的读者,介绍深度学习的基础概念,以及深度学习在推荐系......

  • 解析深度学习 语音识别实践

    (美)俞栋,(美)邓力著2016 年出版290 页ISBN:9787121287961

    本书是较早介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫...

  • PyTorch深度学习

    (印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著2019 年出版193 页ISBN:9787115508980

    本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求,读者可使用PyTorch训练神经网络,提升其速度灵活性,以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...

出版时间

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