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实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现
徐彬著2019 年出版208 页ISBN：9787121371714深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进...
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金融衍生品建模 基于Matlab、C++和Excel工具
（美）伦敦著2011 年出版443 页ISBN：9787111312963对于复杂衍生品建模，本书是唯一一本给出三个主要开发平台的完全、可靠代码的书籍。本书还是唯一一本介绍今天快速发展的衍生领域（包括能源衍生品、天气衍生品、电力衍生品CDO和资产支持证券）的书籍。整本书基...
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中国商业银行全面风险评价研究 基于粗糙集的数据挖掘算法在金融风险防范中的应用
王宪明，胡继成，田媛等著2015 年出版300 页ISBN：9787514154344本书稿系统回顾了商业银行风险管理理论与实践，利用16家上市银行数据和国际通行的监管指标，建立了我国商业银行全面风险评价的指标体系，在此基础上运用粗糙集理论对我国商业银行风险评价进行了实证研究，同时还运...
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OpenCV算法精解 基于Python与C++
张平编著2017 年出版404 页ISBN：9787121324956开篇先介绍如何在Windows和ubuntu上部署OpenCV，然后过度到核心章节，从灰度图像、彩色图像、图像平滑、边缘检测、霍夫变换等几个维度入手讲解，尽量拆分算法，代码实现用C++和Python代码。案例在每章最后分享，方便...
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金融时间序列建模和风险度量 基于广义双曲线分布的方法
林清泉，张建龙著2011 年出版177 页ISBN：9787300125626本书系统论述了广义双曲线分布的参数估计方法，阐述了广义双曲线分布的方法在金融时间序列建模领域的应用，包括它在GARCH族模型中的应用和广义双曲线扩散过程的构建，并基于鞍点近似技术，导出了广义双曲线分布的...
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Python金融衍生品大数据分析 建模、模拟、校准与对冲
（德）伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）著；蔡立端译2017 年出版321 页ISBN：7121313363 -
金融计量学 基于SAS的金融实证研究
张宗新，宋军编著2009 年出版332 页ISBN：9787301152102本书将全面介绍金融计量的主要理论方法，尤其是将20世纪80年代以来重要的和最新的进展，并将它们纳入一个完整的、清晰的体系（具体详见目录）。主要包括经典计量模型及其拓展、平稳与非平稳时间序列建模、资产价格...
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