统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法

本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...

贝叶斯统计 基于R和BUGS的应用

本书介绍了贝叶斯统计的基础理论以及基于R和BUGS的应用。全书共十三章，内容分为四个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况，包括第一章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论，包括第二——第四章......

贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例

作者从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线....

贝叶斯统计及其R实现

本书将介绍贝叶斯统计学的基本思想和基本方法，包括先验分布和后验分布的概念以及寻求方法；贝叶斯统计推断以及MCMC方法等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养起对贝叶斯统计的兴趣，本书引入了丰富多彩的...

基于MCMC算法的贝叶斯统计方法

面向生态学数据的贝叶斯统计 层次模型算法和R编程

本书以当前生态学的主流方向与核心课题为分析对象，涵盖了生态学研究的主要问题和相关数据类型；采用经典统计和BayeS统计结合与对比的形式，以当前最受欢迎的免费统计应用软件R为工具，详尽解剖了许多研究思路和分...

基于R语言的多元统计分析

统计决策与贝叶斯分析

统计决策理论和贝叶斯分析

统计决策论及贝叶斯分析（第二版）