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Python学习手册上 原书第5版

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（美）马克2018 年出版768 页ISBN：7111603665
Python学习手册下 原书第5版

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（美）马克·卢茨2018 年出版1470 页ISBN：7111603665
统计学 原书第6版

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（美）威廉·M.门登霍尔，特里·L.辛西奇著；关静等译2018 年出版934 页ISBN：9787111603658
本书是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章，主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模...
电力系统分析中的计算方法 原书第2版

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（美）玛丽莎L.克劳著；徐政译2018 年出版241 页ISBN：7111583066
证券分析经典版下 原书第6版=SECURITY ANALYSIS SIXTH EDITION

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2018 年出版0 页ISBN：
SOA架构服务和微服务分析及设计 原书第2版

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（加）托马斯·埃尔（Thomas Erl）著2018 年出版228 页ISBN：7111582618
用户体验度量量化用户体验的统计学方法 原书第2版

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（美）杰夫·绍罗，詹姆斯R.路易斯著；顾盼译2018 年出版308 页ISBN：9787111589655
本书详细阐述如何选择统计检验方法，以及在应用这些方法时如何为统计理论和最佳实践提供基础。本书聚焦于可应用于实际用户研究项目的方法，是作者实际工作经验、调查研究，以及对最新的统计学、心理学、人因工程...
利用Python进行数据分析 原书第2版

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（美）韦斯·麦金尼（Wes McKinney）2018 年出版480 页ISBN：9787111603702
阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版...
线性代数及其应用 原书第5版

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（美）戴维·C.雷（David C.Lay），史蒂文·R.雷（Steven R.Lay）2018 年出版550 页ISBN：9787111602576
本书是一本优秀的现代教材，给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向...
交易系统与方法 原书第5版

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（美）佩里 J. 考夫曼2018 年出版974 页ISBN：9787111608325
20年来，投资交易员将很多经典的系统方法引入具体的投资实战中，包括大量成功的指标、程序、算法以及交易系统。佩里 J. 考夫曼作为顶尖交易大师和期货专家，因其多年来的实战研究经验而广受业界尊敬。他更新了这...