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Python+Tensorflow机器学习实战
李鸥编著2019 年出版237 页ISBN：9787302522607本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN：9787115512444全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
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Python项目案例开发从入门到实战 爬虫、游戏和机器学习 微课版
郑秋生，夏敏捷主编；宋宝卫，李娟副主编2019 年出版399 页ISBN：9787302459705本书是一本面向广大Python编程爱好者的程序设计类图书。本书最大的特色在于以开发案例为主要的内容。书中讲解的案例都是具有实际使用价值的项目和一些大家耳熟能详的经典游戏（比如推箱子，连连看，象棋，麻将、网...
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别
（印）纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi）著2019 年出版168 页ISBN：9787111622765本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...
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Python数据挖掘与机器学习实战
方巍编著2019 年出版264 页ISBN：9787111626817本书作为数据挖掘的入门读物，基于真实的数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲...
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Python机器学习算法
刘硕著2019 年出版208 页ISBN：9787302536505本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
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Python机器学习
（印）阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）著2019 年出版270 页ISBN：9787115501356这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...
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Python机器学习
赵涓涓，强彦主编2019 年出版232 页ISBN：9787111630524本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点，并以Python语言作为基础开发语言实现算法，包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。...