迭代学习控制理论

迭代学习控制的二维模型理论及其应用

整体来说，本书可以分为三部分：第1-4章为背景材料和预备知识的介绍；第5-8章关于直接型迭代学习控制；第9-12章关于间接型迭代学习控制。根据应用领域的不同，第5-12章可以做如下划分：第5-7章是关于间歇过程容错控制...

迭代学习控制的理论与应用

本书主要介绍非线性系统迭代学习控制的基本理论与设计方法及一些应用成果。作者根据近几年非线性系统迭代学习控制的进展，以作者们获得的多个国家自然科学基金的研究成果为主线，系统的介绍国内外在这一领域的...

迭代学习控制理论及应用

本书介绍了迭代学习控制理论，方法及其实现技术。

随机迭代学习控制

本书针对随机迭代学习控制这一方向，给出最新的一些研究成果。随机迭代学习控制既包含对随机系统的迭代学习控制，也包括含有其他随机因素情形下的迭代学习控制。本书的内容包含以下几个方面，对线性及多种非线性...

矩阵方程约束解的迭代算法

本书分为七章，内容包括：预备知识，分块带状线性代数方程组的PE解法，线性矩阵方程的分组迭代解法和参数迭代解法，线性矩阵方程约束解的MCG算法，非线性矩阵方程约束解的双迭代算法，以及MCG算法的应用等。...

地球物理计算中的迭代解法及应用 无约束最优化

迭代学习控制

迭代学习控制是80年代中期发展起来的一支位于更具体层次的学习控制理论分支。这种控制技术以非常简单的方式和需要较少的先验知识处理不确定程度相当高的动态系统，使得快速重复运动的被控对象实现给定期望轨...

多种约束项目网络 机动时间特性理论及其应用

迭代学习控制：一种优化方法

本书主要介绍范数优化迭代学习控制的基本理论和最新进展。全书内容分为14章。第1章介绍迭代学习控制的基本思想、特点和存在的问题等；第2章介绍相关的数学预备知识；第3章主要介绍连续动态系统和离散状态系统...