数据
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数据科学实战之网络爬取 Python实践和示例
（比）希普·万登·布鲁克（Seppe Vanden Broucke），（比）巴特·巴森斯（Bart Baesens）著2019 年出版210 页ISBN：9787111614043本书提供了一个完整、现代的网络爬取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了网络爬取及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念...
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R语言 从数据思维到数据实战
朱雪宁著2018 年出版338 页ISBN：9787300263113本书从R语言简介、优势入手，再到数据描述、建模等数据分析各个环节，由浅入深，组成不同章节。其中，第一章向大家介绍R语言的背景、优势，用幽默的语言告诉你“R语言能做什么”。第二章介绍基本数据操作，包括数据基...
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中国大数据应用发展报告 2018
陈军君主编2018 年出版236 页ISBN：9787520134095大数据应用正在向以数据生产、流通和利用为核心的各个产业渗透。目前金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域都在积极地探索和布局大数据应用，通过各种分析方法和技术，将产生的信息和知识应用到实际的生...
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数据分析方法 第2版
梅长林，范金城编2018 年出版312 页ISBN：9787040501247本书内容包括常用统计数据分析的基本内容与方法，即：数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及和本书内容有...
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大数据蓝皮书 中国大数据发展报告 NO.2 2018版
连玉明主编2018 年出版343 页ISBN：9787520127202当前，建设数字中国，已成为实施国家大数据战略的核心目标和重塑国家竞争优势的重要标志。本书展望和探讨了数字中国的发展路径，提出构建数字经济、数字政府、数字社会“三位一体”的综合体系与实施建议；继承和优...
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个人大数据 可穿戴计算改变人类生活
（爱尔兰）卡哈尔古林（Cathal Gurrin），Alan F.Smea2018 年出版156 页ISBN：9787121339592不难发现，近期大量新技术的涌现使生活记录（Lifelogging）逐渐成为一个突出的研究方向。计算机存储资源成本的降低，以及电子设备传感能力的增加都可以帮助对个人行为、位置、外界环境进行有效的记录和感知。例如，...
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精通Azure数据分析
（美）Zoiner Tejada（佐伊纳·特哈达）2018 年出版373 页ISBN：9787519820978本书介绍包括数据湖和Lambda架构在内的基本架构概念，同时结合示例代码详细解释数据分析管道中的各个阶段。为了帮助你在数据分析的各个阶段能选择适当的Azure服务，还通过一个案例场景对全书内容进行了扩展，对...
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大数据驱动下的新金融发展研究
杨春柏，李辉，金彪著2018 年出版185 页ISBN：9787518948246金融与科技的融合发展，催生了金融新业态和新生态。大数据既为金融的科学化、智能化发展提供了有力支撑，也导致金融安全问题更加突出。在机遇和挑战并存的形势下，如何凸显大数据在金融领域的优势，并利用大数据维...
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智慧城市与视频大数据
赵英著2018 年出版323 页ISBN：9787030568151本书分为技术篇、理论篇和实践篇。在技术篇中，阐述城市是群体行为的智慧载体，对城市的研究离不开对群体行为的研究。新型智慧城市是一种群体行为的创新，大数据与人工智能是城市智慧的驱动力，视频大数据与人工智...
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R用户Python学习指南 数据科学方法
（印度）A. 奥利（A. Ohri）2018 年出版233 页ISBN：7111611950仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python（或了解Python但不熟悉R）的新手，详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法，涵盖从数据输入、数据质量检查...
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基于MPI的大数据高性能计算导论
弗兰克·尼尔森（Frank Nielsen）著；张伟哲等译2018 年出版217 页ISBN：9787111602149本书使用MPI标准介绍了数据科学中的高性能计算，帮助读者了解分布式存储模型中的并行编程的知识。全书分为两部分，第一部分（第1~6章）基于消息传递接口介绍高性能计算，内容包括：阻塞与非阻塞的点对点通信、死锁、全...
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大数据时代下的企业财务管理研究
姬潮心，王媛著2018 年出版233 页ISBN：9787517065319本书分为两部分，第一部分主要分析了大数据的基础知识，首先论述了大数据的应用架构与技术、大数据的管理和治理体系，而后分析了大数据与企业、大数据与云计算及大数据与云安全的相互关系；第二部分论述了大数据时...