当前位置:首页 > TAG信息列表 > 算法

算法

  • 算法基础

    (美)罗德·斯蒂芬斯(Rod Stephens)著2017 年出版402 页ISBN:9787111560920

    本书的撰写有机结合了理论与实现,在讲授算法理论的同时也通过C#实例讲授了算法的实现。通过描述并分析一些重要的传统算法,从而理解它们并且了解每一个算法在什么时候使用较为适合,通俗易懂地教授读者创造自己...

  • 新型特征抽取算法研究

    范自柱著2016 年出版155 页ISBN:9787312040498

    本书重点内容是特征抽取方法在人脸识别和其他分类任务中的应用,它主要分三部分。第一部分介绍的特征特征抽取方法的目的是提高经典特征抽取方法的分类精度。第二部分给出几种特征抽取方法,它们的目的是提高特...

  • Python程序设计与算法基础教程

    江红,余青松主编2017 年出版401 页ISBN:9787302466833

    本教程集“教材、练习册、上机指导”于一体,基于Windows 7和Python 3.3.2构建Python开发平台,阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的实际开发应用实例。...

  • 计算机常用算法的设计与分析研究

    王文霞,潘玉霞,董改芳编著2017 年出版272 页ISBN:9787517053071

    计算机算法是计算机科学和计算机应用的核心。本书以算法设计策略为主线,系统介绍了算法的设计方法和分析技巧。书中既涉及传统算法的实例分析,更有算法领域热点研究课题的追踪,具有较高的实用价值。本书主要内...

  • 家庭粒子群算法 方法、理论与性能分析

    安镇宙著2017 年出版114 页ISBN:9787030529930

    在粒子群算法的研究中,除了研究如何分群及分群后算法的应用,每个子群包含多少个粒子、内部采用何种组织结构和子群体间如何组织与协调也是值得关注的一个研究方向。针对在研究每个子群包含较少粒子数时群体结...

  • 差分演化算法的理论与应用

    熊盛武,胡中波,苏清华2017 年出版201 页ISBN:9787030527363

    本书第1章综述差分演化算法当前的理论研究成果、概述差分演化算法的应用研究,然后分两篇讲述该算法的理论与应用研究。其中,第一篇讲述算法的收敛理论与收敛算法的设计理论,第二篇讲述收敛差分演化算法在螺旋...

  • VR三维技术系列 三维模型参数化算法 理论和实践 C#版本

    赵辉,顾险峰,雷娜著2017 年出版252 页ISBN:9787121316821

    本书讲述了三维图形领域最重要的一个模块:三维模型参数化算法,包括理论和实现。首先讲述了工业软件里三维模型使用参数化算法进行贴图的使用。其次讲述了和谐参数化、LSCMASAP、ABF等参数化算法,囊括了目前...

  • 多维奇异积分的高精度算法

    黄晋著2017 年出版543 页ISBN:9787030519726

    本书全面系统地介绍多维奇异积分的高精度算法.第一部分介绍面型与点型奇异积分(包括弱奇异、Cauchy强奇异、Hadamard超奇异积分)的概念与存在条件和一些基本性质;介绍各类奇异积分算子(包括弱奇异、Cauchy强奇...

  • 智能WEB算法 第2版

    (英)DOUGLASG.MCLLWRAITH,(美)HARALAMBOSMARMANIS,(美)DMITRYBABENKO著;YIKEGUO作序;达观数据,陈运文等译2017 年出版224 页ISBN:9787121317231

    本书讲解了分析智能Web数据最重要的方法,让读者学会如何创建机器学习的应用去处理从用户、网页应用、传感器以及网页记录上收集到的数据。关于机器学习的关键概念的介绍,融入了很多Python的scikit-learn的代...

  • 形式化框架下置换和查找类算法的组装生成

    石海鹤著2017 年出版147 页ISBN:9787030522139

    本书以前期研究形成的支持程序开发全过程的形式化方法PAR为基础,选取排序类和查找类算法作为研究的突破口,开展了形式化方法制导下的算法程序自动化的研究。PAR为算法程序自动化提供了有力支持,它由自定义泛型...

  • 声发射信号处理算法研究

    于金涛著2017 年出版139 页ISBN:9787122298553

    《声发射信号处理算法研究》一书简要介绍了声发射无损检测技术的原理、构成以及基本应用操作,详细介绍了声发射系统的设计、降噪、信号智能分析和对比以及定位算法的设计与应用。本书适宜从事声无损检测的技...

  • Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

    何宇健编著2017 年出版315 页ISBN:9787121317200

    单就机器学习而言,其领域就包括但不限于:有监督学习、无监督学习和半监督学习,具体的问题又大致可以分两类:分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现,对于无监督问题和回归问题则相...

  • 基因表达数据的特征选择及其识别算法研究

    陆慧娟,严珂2017 年出版132 页ISBN:9787030519610

    本书是作者在近10年来对模式识别研究基础上形成的一部专著。随着基因组学的不断发展,DNA微阵列技术为生命科学提供新的解决问题的思路与方法。本书展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程...

  • 组合导航滤波算法

    高怡著2017 年出版153 页ISBN:9787121319099

    组合导航已成为一个必然趋势,而滤波算法是实现组合导航的关键技术,高精度的滤波解算方法能提高组合导航系统的解算精度。本书介绍了组合导航滤波理论的新思想,分析和阐述了各种滤波器的特点,针对目前滤波器存在...

  • 差分进化算法

    Price Kenneth,Storn Rainer M,Lampinen Jouni2017 年出版369 页ISBN:9787111554196

    本书介绍了一种实现简单、易于使用、可靠快速的全局优化算法——差分进化算法。主要内容有:差分进化算法的研究动机、主要内容、标准测试、问题域、架构和计算环境、变成以及各种应用。本书可作为相关专业的...

  • 数据挖掘与分析 概念与算法

    MohammedJ.Zaki著;吴诚堃译2017 年出版506 页ISBN:9787115458421

    本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门书籍,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最...

  • 清华计算机图书译丛 算法设计指南 第2版

    Steven S.Skiena著;谢勰译2017 年出版363 页ISBN:9787302457343

    本书是一本影响非常广泛的算法设计权威著作,其配套网站在算法设计领域的关注度一直是第一位,本书的特别之处在于,不是简单地罗列各种算法设计的知识,而是从实际经验出发,一步一步引导读者学习。...

  • 数据结构与算法研究

    吕浩音著2016 年出版143 页ISBN:9787564735494

    本书系统讲述数组、链表、栈、队列、表、二叉树、优先队列、堆、集合、映射、散列表、树和图等基本数据结构,以及插入、删除、遍历、查找、归并和排序等基本算法。本书对核心内容进行了深入的讲解,对扩展内容...

  • 单目视觉 惯性组合导航可观性分析与动态滤波算法研究

    冯国虎,吴文启著2017 年出版112 页ISBN:9787118102734

    本书共包含7部分内容,包括:绪论,单目视觉相对运动估计算法,视觉/ 高精度IMU 组合在点特征观测下的可观性与EKF 滤波,视觉/ 高精度IMU 组合在线特征观测下的可观性与EKF 滤波,视觉/ 低精度IMU 组合在点特征观测下...

  • 进化算法在生物多序列比对中的应用

    龙海侠等著2017 年出版271 页ISBN:9787302468066

    本书全面系统地介绍了进化算法在生物多序列比对中的应用,根据内容的分类,分为“多序列比对基础篇”、“多序列比对模拟篇”和“多序列比对参数篇”三个模块。首先介绍了生物多序列比对的基础知识,然后详细介绍...

返回顶部